五轴数控工具磨床虚拟检测及磨削仿真技术的研究

给出了可转位刀片在线测量的数学模型,建立了五轴数控工具磨床虚拟检测及虚拟磨削环境,对可转位刀片磨削前和磨削后的测量过程进行了虚拟仿真。最后以带修光刃正方形刀片为例,借助虚拟检测和磨削仿真技术对其进行生产制造的前期验证工作,检验了自动生成数控加工程序的正确性,同时完成了机床干涉判断。整个研究对测量规划可行性及数控程序可靠性的评估分析有较高的参考意义。     

金刚石滚轮修整及CNC砂轮修整器设计应用（上）

复杂型面工件的成形磨削对砂轮齿形精度的要求相对比较高,如高精度的蜗杆、螺杆、花键及齿轮等的磨削。采用金刚石滚轮CNC砂轮修整器修整复杂型面,其修整方式灵活,更改修整型线方便,操作简单,不需依赖人工的经验,就很容易地修整出各种复杂的型面,对提高工件的表面质量和磨削加工效率,保持砂轮廓形精度的稳定性和砂轮的利用率,是非常有效的修整装置。     

蒲白矿务局供热项目实施方案

供热系统作为城市基础设施的重要组成部分有了长足发展.从加强环境保护、提高经济性、减少能源浪费、保证供热质量、建设可持续发展的供热系统等方面出发,对城市集中供热系统提出了更新、更高的要求.因此,如何正确确定城市集中供热的发展方向和合理选择热源就显得尤为重要.本文以蒲白矿务局供热项目实施方案为例,对城市集中供热的热源选择及...     

微冻气调保鲜对毛蚶品质的影响

以毛蚶为研究对象,在-3℃微冻条件下采用气调方式进行毛蚶的保鲜实验,探讨其在保鲜过程中pH值、挥发性盐基氮、硫代巴比妥酸、Ca2+-ATP酶活性、游离脂肪酸及细菌总数的变化,以期找到较好的保鲜方法。结果表明:在微冻-3℃时采用60%N2:40%CO2并配合生物保鲜剂对毛蚶的保鲜效果最佳,毛蚶在保藏期间未超过鲜度耐受限达25d之久,比空白组延长15d。     

培育标准化协会推进新农村建设

建设社会主义新农村是党中央从落实科学的发展观,构建社会主义和谐社会的全局出发做出的重大战略部署,是一项重大的历史任务,水利是农业的命脉,是国民经济和社会发展的重要基础,在新农村建设中肩负着重要职责。     

时空特性约束下的数据挖掘隐私保护方法

在隐私保护数据挖掘的研究中,隐私数据的时间特性以及空间特性是历来研究中常常被忽视的。将数据的安全级与时间性、空间性相结合,引入了数据安全级的时效性及空效性,然后采用层次概化方法进行数据隐私保护处理,并提出了基于时空特性的隐私保护关联规则挖掘算法。最后通过实验对算法的信息损失度、执行时间、算法效能等性能进行了分析和验证。     

微冻保鲜对红鳍东方鲀贮藏品质的影响

该文研究了红鳍东方鲀在微冻(-3℃)贮藏过程中的品质变化。通过测定菌落总数、pH值、持水力、汁液流失率、挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)、硫代巴比妥酸(thiobarbituric acid,TBA)、质构、微观组织结构的变化,研究了微冻对红鳍东方鲀品质的影响。结果表明,红鳍东方鲀pH值呈先下降后上升的趋势,贮藏第10天时pH达到最低值6.10;汁液流失率、TVB-N、TBA、菌落总数呈上升趋势,其中贮藏第15天时TVB-N、TBA分别为15.87 2 mg/100g、0.242 mg/100g,属于二级品鲜度,第15天时菌落总数升至6.54 lg CFU/g,超出水产品国家标准规定的可食用界限5.0 lg CFU/g;持水力、硬度、弹性、咀嚼性、回复性呈下降趋势;由背部肌肉横向和纵向切片显微结构观察结果得出,微冻贮藏过程中细胞内和细胞间空隙逐渐增大,纤维束间隙逐渐增大,并出现断裂。因此,微冻贮藏过程中红鳍东方鲀品质呈变劣趋势,最佳食用期为1～15 d。     

BiMn共掺Pd修饰GO/MOF-74-Co复合材料设计与电催化氧化乙二醇性能

将BiMn共掺Pd的合金纳米粒子成功地修饰到三维棱锥柱状的还原氧化石墨烯(rGO)/金属有机骨架(MOFs)-74-Co上,得到一种新型复合电催化剂PdBiMn@rGO/MOF-74-Co,其中Pd-Bi-Mn的平均粒径约7.8 nm,MOF-74-Co为多孔的面心六角单元结构.该PdBiMn@rGO/MOF-74-C...     

市售面点中糖精添加量的测定

糖精作为食品添加剂在饮料、配制酒、酱菜、糕点等各类食品中广泛应用。沿用的糖精含量测速方法已不能满足快速、简便、易于推广的要求。早先使用薄层一紫外分光光度法,试样需先经透析,有机溶剂提取,薄层层析分离(该一步骤即需24小时以上),然后分     

线性CNN用于QR码图像去模糊化处理

在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义。细胞神经网络（CNN）以其高速并行处理、二值输入输出、便于电路实现等特性,在图像处理中有着广泛的应用,文章在分析了图像去模糊化理论基础上,采用线性CNN构造图像的去模糊化模型,实现了模糊图像的恢复。通过实验比较,在相同参数条件下,线性CNN去模糊化模型对含噪模糊图像的恢复效果更好,鲁棒性更高。