环境中纤维素降解菌群的筛选与降解活性分析

分别从富含腐殖质的土壤,造纸厂原料堆放处和排污口污泥中筛选得到9组纤维素分解能力强且性能稳定的纤维素混合菌群S1,S2,S3,S4,S5,J1,J2,J3,J4。它们的初始培养条件为培养基初始pH值6-8,培养温度50-60℃,静置培养。将这9组混合菌群在各自的最适温度和初始pH值下培养3天,分别于24h,48h,72h测定CMC酶活,测得的最高的三个CMC酶活分别出现在S1的72h,S2的48h和J1的48h,分别为33．1,37．7和34．1U·mL^-1。     

16MnDR薄板埋弧焊焊接

本文介绍了16MnDR埋弧焊焊接的准备工作,焊接工艺要点、注意事项以及检验方法,实践证明16MnDR采用合理的焊接工艺参数、有效的工艺措施,可以获得良好的焊接接头。     

基建工程审计不容忽视的两个环节

影响工程造价的因素有很多,其中设计阶段和施工阶段的审核对工程造价的影响尤其重要。对此,审计力度如何加大,是文章阐述的重点。     

永磁机构真空断路器同步关合控制系统设计

针对配电网中性点接地时断路器投入补偿电容器组的情况进行了仿真分析,给出了有效的合闸策略。设计了一种以浮点型DSP为核心的同步关合控制系统,阐述了同步合闸过程,并对同步关合的关键技术进行了研究。提出了单相锁相环(SPLL)前置FIR工频窄带数字滤波器的方法准确跟踪信号相位,避免了谐波对提取过零点的干扰。通过BP人工神经网络方法,建立了不同控制电压和环境温度下预测合闸时间的数学模型,运用改进的最快下降法修正权值和阈值,选择足够多的样本训练网络,具有精度高、容错性强等优点。自适应补偿动作时间,减少三相触头动作不同期。多次试验结果表明,同步控制误差保持在±1 ms内。     

基于光纤传感器的凝汽器胶球清洗自动检测装置的研究

针对凝汽器结垢进行胶球清洗过程中容易丢球毁球而导致胶球数量不足问题,研制出一种能够自动检测胶球数量的自动监测装置,它采用对照式光纤传感器检测胶球。首先,将国外的单组测点改为多组测点,这样就大大的提高了检测的精确度。其次,原来是多循环采样,然后再进行繁琐的计算以找出一个平均值,现将这一过程改为单循环操作,既节省了不必要的大量复杂计算,也使得检测结果一目了然。多次试验结果表明,此装置具有非常好的实时性和精确度。     

非计算机专业“数据结构”互动式教学探讨

本文针对于非计算机专业“数据结构”教学过程中存在的主要问题,阐述了如何在课堂教学激发学生的思考,发挥学生的主动性以及如何培养学生的实践兴趣,提高实践能力。     

半导体复合氧化物的室温固相合成研究

以无机盐为原料 ,遵守热力学定律 ,室温下研磨 ,使反应物发生固相化学反应而合成CdSnO3 、ZnFe2 O4、CdFe2 O4等半导体复合氧化物的纳米粉体 ,用XRD、TEM测试手段对产物的物相和微观结构进行了表征和分析 ,结果表明 ,固相化学反应完全 ,所得产物为理论产物 ,且平均粒径小于 10 0nm。     

基于Budyko假设的环境变化对流域径流影响的界定

受气候变化和人类活动的共同影响,流域环境的变化导致流域径流发生了很大的变化,对流域水资源管理提出了新的挑战。区分和界定气候变化与人类活动对流域径流的影响,对减缓和适应环境变化的有关措施和行动具有重要的科学支撑价值,也是流域水资源可持续管理中亟待解决的关键问题之一。目前基于水文模型的划分方法在年以上尺度的分析中存在均化效应和附加误差,且由于参数较多相对比较复杂,存在的不确定性因素较多。本研究基于Budyko假设理论建立一种区分气候变化和人类活动对流域径流影响的界定方法,并选取黄土高原三川河流域进行应用分析,通过与VIC模型分析结果比较研究表明,对于年以上尺度径流变化分析,该研究中建立的方法具有较好的适用性。由于气候变化和人类活动对流域径流的影响缺乏真值,该方法丰富了这一问题的研究理论,增进了对该区域环境变化影响的认识。     

基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别

针对视频监视的复杂背景,提出了一种基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别方法.在运动目标检测算法中,首先对定义的像素区域进行数据分析,然后通过帧间的数据差异产生运动信号,捕捉到场景中的运动目标.在目标识剐方法中,首先提取运动目标区域的不变矩特征,并对其矢量进行标准化,然后利用遗传小波神经网络作为模式识别器,实现运动目标的自动识别.为验证该方法及网络模型的泛化能力,在Matalb7.0中对模型进行了仿真.     

基于改进Camshift的运动目标跟踪算法应用研究

CamShift是利用目标颜色信息对目标跟踪的算法,当目标运动过快时,由于运动方向的不确定性,Cam—Shift不能准确跟踪目标,导致跟踪丢失．针对存在的问题,文章在Camshift算法中引入目标运动轨迹预测思想,提出了一种能有效跟踪运动目标的新方法．该方法能准确预测运动目标的位置,减少在算法中搜索目标的次数,进而提高目标跟踪的准确性和速度．实验结果表明,该方法对运动目标能够快速、有效地进行跟踪．