基于无标记适配体-纳米金比色快速检测四环素类抗生素

该研究以四环素类（Tetracyclines,TCs）抗生素的适配体为识别探针,以纳米金为信号传导元件,构建了一种无标记、简便快速的TCs多残留比色检测方法。在优化条件下将其应用于食品中TCs多残留快速检测,并与国标法（GB 31658.6-2021）对比验证。结果显示,样品经甲醇+乙腈（6:4,V/V）提取后采用该方法进行检测,在适配体浓度为150 nmol/L、NaCl浓度40 mmol/L、反应时间5 min等检测条件下,该比色方法对四种TCs的检测线性范围为0.25~5.0 ng/mL（R>0.981）,可视化检测限为0.5~1.0 ng/mL,检测时间约5 min。该方法对四环素、土霉素、金霉素和多西环素具有高的特异性,与氯霉素和庆大霉素等无交叉反应。将方法应用于牛乳中TCs检测,加标回收率为63.52%~102.48%,相对标准偏差2.49%~6.81%。结果表明,该方法具有简便、快速、成本低、灵敏度高等优点,适用于批量样品中TCs的现场快速检测。     

2A12厚板铝合金淬火过程有限元建模研究

淬火残余应力可能造成工件淬后裂纹、削弱其疲劳强度以及造成其体积和形状的变化.在需要进行淬火处理的厚板结构铝合金零件中,这一情况尤为显著.因此,对厚板铝合金淬火过程进行有限元模拟,预测其淬后残余应力大小及分布,具有十分重要的意义.本文运用ABAQUS/Standard软件建立了2A12厚板铝合金的淬火过程有限元模型,并用反传热算法确定了以聚乙撑二醇(PAG)溶液作为淬火介质时的换热边界条件.为了验证模拟结果的可靠性,应用X射线法对厚板淬火残余应力进行了测量.模拟结果与实测数据具有较好的一致性,表明本文建立的有限元模型具有较高的精度.     

施工质量管理与控制的思考

工程项目施工阶段质量控制直接影响工程项目最终质量,尤其是影响工程项目实体质量,是工程质量控制的关键阶段,是当前进行质量控制的重点和核心阶段。施工企业按照业主和国家标准要求顺利完成项目的施工建设,这是义不容辞的责任和使命。要确保项目实施过程中质量管理程序流畅,做到有章可依,有据可查,违章必究,达到事有人管,管必有效,那么建立项目施工全过程质量控制体系是至关重要的一个管理内容。     

机器人装配检测汽车自动挡变速箱离合器装配生产线的设计

汽车自动变速箱离合器是自动变速箱上重要的功能部件,其体积小、结构复杂,目前世界上只有少数几个国家能够生产。要想批量生产稳定合格的离合器,满足自动变速箱装配要求,必须要具有较高装配能力和实时检测能力的装配检测生产线。     

推土机松土齿护套裂纹的修复

宣工生产的一台推土机的松土齿护套出现了裂纹(见附图),我们决定采用焊接修复。松土齿护套的材料为ZC35SiMn,计算出碳当量为0．85％。该钢的淬硬性大,焊接性很差。施焊时,焊缝处极易产生淬硬组织,造成焊缝的塑性和韧性下降,焊缝抗裂性不足。同时,由于护套壁厚较大且不均匀,应力集中比较严重,也增大了冷裂     

预应力钢丝缠绕剖分-组合大型挤压筒的热应力分析

预应力钢丝缠绕剖分-组合挤压筒与传统挤压筒相比具有重量轻、疲劳性能好、制造难度与成本低等优势.传统的预应力钢丝缠绕筒体理论计算方法忽略了温度的影响,不适宜于热挤压筒的设计计算.该文采用线性热弹性理论、预应力钢丝缠绕理论以及弹性力学理论对挤压筒在预紧状态、预热状态和工作状态下的应力分布分别进行了分析,得出应力分布的解析公...     

韩墩引黄灌区水利风景区蕴含的生态文化元素

近年来,韩墩引黄灌区在注重发挥灌区工程供水效益的同时,着力推进灌区生态文明建设,实现人水和谐,于2010年开始创建水利风景区。风景区规划紧扣生态文化主题,以生态为血脉、以文化为灵魂,于2012年成功建成了蕴含丰富生态文化元素的省级水利风景区。     

数字化校园体系结构相关技术实现研究

本文以哈尔滨剑桥学院数字化校园建设项目和教育信息化环境构建为研究背景,具体从数字化校园的软硬件框架设计、门户平台的设计、服务器系统的结构设计和数据库的选型等等几个方面对数字化校园总体框架设计进行研究。探讨了基础平台建设、应用系统开发等与实现相关的重点技术问题。     

基于人机交互的认知数字流形

对脑内宇宙观测、探索脑认知规律是本世纪科学的重要目标。人脑信息加工机制既不能从外部直接检测,也不能用解剖方法对心理过程进行微观直接观测,只能用计算机模拟,或称黑箱方法借助理论思维对脑内活动和机理做间接推断是50多年认知科学的隐含假设,称为人机分离的功能模拟研究范式。从哲学互补原理可洞察到人机融合的结构观测范式,即直接观测、采集脑认知内容数据,获得脑认知结构及运动规律。此方法可能吗?大胆想法是把脑内认知诱导到脑外环境中观测,但认知会发生在脑外吗?基于认知哲学前沿的脑外认知观,我们提出基于人机交互的认知耦合脑信息观测思路。基于人机交互构建脑认知体-耦合情境-信息流形(BSM)认知观测数字系统。基于范畴、态射、素描等理论,把人机情境中的交互过程投影为图、网络等可视化数理模型上,高维认知流形降维到复杂认知网络,实现认知结构成像、认知耦合调制及认知逻辑、认知动力系统的研究。     

面向情境的移动应用研发

移动网络的出现极大推进普适计算发展,智能设备成为生活、工作不可缺少的部分,形成个体随时、随地在线状态,显具身和情境性,形成应用研发新环境,为软件设计理论、方法、技术等层面创新提供条件。基于被誉为认知科学二次革命的具身、分布认知等新思想,情境、认知将成为移动应用创新切入点,为情境矢量化,认知大数据处理提供理论;移动情境是Agent生存数字空间,其设计思想、方法、矢量化技术直接关系到服务品质。以物流行业移动应用为例,阐述物流情境矢量化架构,认知动力系统结构。