基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法

引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化,通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目,克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点。用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性,由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法。实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于对应点匹配的眼球切片图像插值算法

图像插值是三维重建的一个关键步骤。针对眼球切片图像的特点,研究和分析了传统的图像插值方法,并在此基础上提出了一种改进的对应点匹配插值方法。先根据改进的对应点匹配准则在相邻层间建立点对点的对应关系,然后利用这些对应点进行插值,得到插值图像数据。实验结果表明,该算法能有效减少插值误差,获得令人满意的效果。     

基于空间邻域相关性的运动目标检测方法

针对传统混合高斯模型运动目标检测准确度不高的问题,本文提出了一种改进的运动目标检测算法,该方法通过利用空间邻域的相关性信息,结合混合高斯模型来提高运动目标检测的准确性.首先,对图像中的每一像素建立高斯模型,并采用模型的匹配次数确定方差更新系数的算法,解决了传统方法中方差收敛缓慢的问题;然后重新定义了马尔科夫随机场的势能函数,并融入空间邻域的相关性信息,由此获得了用于运动目标检测的自适应阈值.采用IBM研究中心的测试视频序列对本文的方法进行了测试,实验结果表明,本文的方法对复杂的场景有较好的适应性,能够得到比较准确的检测结果.     

优化初始聚类中心的关键帧提取

针对k均值聚类提取关键帧存在的不足,提出了优化初始聚类中心的关键帧提取算法。该算法的初始聚类中心由视频数据本身的分布来决定,增强了结果的稳定性;聚类数k不再唯一地决定于给定值,而是根据视频内容自适应获得最佳取值。实验表明该算法有良好的自适应性,获得的关键帧能有效地代表视频内容。     

基于互功率谱的虹膜识别方法

提出了一种基于互功率谱的虹膜编码方法。采用粗定位与精定位相结合的两步定位法对虹膜定位,能有效地减少搜索计算的盲目性;为了提取虹膜特征,虹膜图像首先被划分为许多子块,然后计算各个子块与2维Gabor小波族之间的互功率谱并进行编码;最后,利用Hamming距离进行模式匹配。实验结果表明,该算法运算速度快,具有较好的识别效果,且编码性能优于Daugman的编码方法。     

可编程放大器在超声测距中的应用

超声测距是目前普遍使用的测量技术之一。超声测距的原理是利用超声波在介质中传播损耗小、速度快等特点，以电声换能器自发声点向被测物体发射超声波，超声波到达被测物体产生的反射回波信号被电声换能器接收，则可测得超声波在该介质中的传播时间。根据超声波在介质中的传播速度和传播时间，就可计算出被测物体上声波反射点与声源所在点间的距离。设V为超声波在介质中的传播速度，令t为超声波在发射和反射路径上的传播总平间，则被测物体声波反射点与声源所在点间的距离D由下式确定：D＝V会一’2当测量距离较小时，超声回波信号较强；而…     

图像语义分类的树结构SVM方法

为了减小低层视觉特征和高层语义之间存在的"语义鸿沟",提出一种采用树结构支持向量机实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法。利用二叉树结构构建支持向量机(SVM),在SVM核函数空间利用距离作为树节点处的分类度量。二叉树的结构可以大大减小语义分类的时间,而将距离较大的语义类先分离开保证了语义分类具有较高的准确率。实验证明,该方法在保证准确率的同时可以在较大程度上缩短分类检索时间。     

基于多普勒频移的水下运动目标测距技术

研究了基于多普勒频移的水下运动目标测距的方法及关键技术,采用了基于Hilbert变换的信号平稳化方法,结合频率匹配和PMTM多锥度法功率谱估计改善处理增益并提高线谱的短时频率估计精度,并结合几何模型及频率导数求解目标斜距。对算法进行了仿真,仿真结果表明,算法正确可行,在谱级信噪比不低于10dB条件下能有效提高被动式水下运动目标测距的精度。最后给出一个应用实例。     

融合研讨式学习与CDIO的“信号与系统”课程教学

针对"信号与系统"课程传统教学模式的不足,提出了融合研讨式学习与CDIO理念下的"信号与系统"课程教学改革思路。通过讨论式教学方式、基于项目的学习、学科交叉、改革课程考核方式等措施提高了学生的学习兴趣,拓宽了学生的知识面,有利于学生创新能力和素质的培养,促进学生个性的发展和实现教学目标。