甘草纤维在烟草薄片纸基中的应用研究

以不同来源、不同品种、不同生产方式的甘草渣为原料,利用造纸法生产烟草薄片的方法探索生产甘草渣薄片的最佳工艺条件,得出最佳的浸渍条件为:温度70℃、时间30 min、液比1:12;通过磨浆、抄片后,测定其物理性能并进行对比及感官分析;得出如下结论:7号甘草渣感官评价综合得分为91分,抗张强度为0.582 KN/m,远高于其他甘草渣薄片,其松厚度为4.46 cm3/g,紧度为0.22 g/cm3,与其它薄片相差不大且均符合YC/T16-2003的要求,为最佳的甘草渣品种来源。     

刍议WTO与绿色壁垒对山东省农产品出口对策

纵观近年来WTO的倾向，不难发现，WTO在不超越其多边贸易体制权限的前提下，更加重视环境和贸易发展的可持续性，与WTO环境倾向一致的是世界日益高涨的绿色浪潮，而某些发达国家正利用绿色浪潮构筑非关税的“绿色壁垒”(又称“环保壁垒”)。绿色壁垒是一种以保持生态环境、自然资源和人类健康为名义的贸易保护措施。绿色壁垒产生于20世纪80年代，着起于90年代，笔者简要分析了发达国家绿色壁垒的主要表现形式。绿色壁垒的特点以及我国农产品遭遇绿色壁垒的主要表现，提出山东省农产品出口应对壁垒的几项对策。     

欢迎进入食材的绿色革命时代

民以食为天,近年来,苏丹红、三聚氰胺以及转基因等名词相继出现在人们的日常生活中,食品安全问题成为民生的头等大事。于是,无污染、纯天然标签的有机食品越来越受到消费者的关注。绿色有机食品焕发了前所未有的新生命,2010年是绿色革命时代,本期介绍的是春意盎然之时的绿色产品、有机食材和难得一见的未被大众认知的新食材,于特色、安全中见证绿色、新鲜食品的生命力。     

“烘焙”族 “烘焙”幸福

<正>烘焙,在现代汉语词典里的解释是用火烘干的意思。如今,活跃着一些喜欢烘焙的人,有人称他们为烘焙族,这些烘焙族很少去饼屋买吃的东西,不论是面包、饼干还是桃酥和曲奇,甚至生日蛋糕和中秋节吃的月饼,都是自己做的。本期我们邀请了两位烘焙女高手,来自北京的王律和上海的姚芳。     

徽菜发展的未来——专访中国餐饮服务大师、安徽省烹饪协会副会长鲍兴

<正>《名厨》:请您谈下编著《中国徽菜标准菜谱》的初衷吧。鲍兴:为弘扬徽文化,传承、创新和发展徽菜,满足徽莱品牌科学管理的现实需要,规范徽菜企业的经营行为,促进徽菜产业标准化的健康发展,培养优秀的徽菜技术人才变得尤为重要,为此,安徽徽     

高压均质对大米蛋白功能特性及物化特性的影响

试验研究了不同均质压力(0~120 MPa)对浓度4%的大米蛋白功能特性和物化特性的影响。结果表明:随着压力的增加,大米蛋白的溶解性显著增加(P0.01),且在120 MPa下达到最大,为82.09μg/mL;乳化活性指数先增大后降低,在80 MPa下达到最大,为14.82 m~2/g;乳化稳定性指数降低。在压力的作用下,大米蛋白的粒径减小;离子键变化不显著(P0.05);氢键、疏水相互作用、巯基及二硫键的含量均发生显著性变化(P0.05),表明高压均质对大米蛋白的三维结构产生一定的影响。     

考虑多齿廓偏差的大重合度齿轮动态特性研究

齿廓偏差是引起传动系统产生振动和噪声的主要因素之一,为了有效探究齿廓偏差对大重合度齿轮动态特性的影响,本文在充分考虑参与啮合轮齿齿廓偏差特点的基础上开展了大重合度齿轮动态特性研究。通过分析大重合度齿轮的啮合特点,构建了考虑不同轮齿啮合状态的大重合度齿轮多齿动力学模型。在考虑齿廓偏差构成特征的基础上,利用齿面接触分析(TCA)方法对产生的啮合误差进行了求解,并将其求解结果引入到大重合度齿轮多齿动力学模型,形成了考虑多齿廓偏差的大重合度齿轮动力学特性分析方法。在充分考虑每对轮齿齿廓偏差的基础上,分析了不同因素对大重合度齿轮动力学特性的影响。结果表明,本文的研究方法能够充分考虑到参与啮合轮齿不同齿廓偏差带来的影响,为进一步提高大重合度齿轮动态特性分析的有效性提供了参考。     

“5G+工业互联网”助力工业园区加速新型工业化进程——以苏州工业园区的典型做法和有效实践为例

工业园区在新型工业化进程中对基础设施、创新应用提出了更高要求。现有工业园区网络架构层级割裂,随着园区内企业规模扩大、用户数量增多,网络规模和网络功能上的需求不断激增,网络部署和管理变得复杂。以5G为代表的新一代信息通信技术,融合现有工业互联网网络架构,逐步具备满足工业场景对无线网络的性能要求,不断催生新应用、新模式,释放出园区新型工业化创新发展活力。本文以苏州工业园区为例,总结“5G+工业互联网”在助力工业园区加速新型工业化进程中的典型做法和有效实践,为新型工业化产业示范基地的演进升级提供参考。     

被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究

针对液体管道微泄漏（小于1 L/min）难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验,微泄漏声信号幅值随泄漏孔径和泄漏内压呈正相关变化。利用改进EMD(IEMD)-小波阈值降噪算法对微泄漏声信号进行降噪处理,以减少噪声对真实泄漏信号的影响。提取并定义不同信号处理领域（时域、频域）的特征参数,如均值、标准差、均方根、峰峰值等,以表示微泄漏的复杂性。将特征参数作为下一步管道泄漏识别的数据库,并将数据分为实验组和验证组。采用网格参数寻优支持向量机（SVM）构建自动分类模型对管道微泄漏进行识别,降低人工误判概率。研究结果表明：管道微泄漏识别准确率达到97.87%,可以实现对管道微泄漏的准确识别。研究结果可为声学内检测器的研发提供理论基础。