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在电力系统的实际应用中,对潮流计算的精确度要求不高,但却需要快速估算潮流结果。文章介绍了一种基于开口电压法的手工潮流计算方法,该方法在直流法潮流假设条件的基础上,利用电路理论中戴维南定理的开口电压方法,可快速计算实际电网的潮流。该方法可用于输电网中的环网潮流、合解环潮流以及实际潮流计算,实际电网算例表明,该方法在实际电网近似潮流计算中是快速、实用的。 相似文献
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一种基于直流法潮流的快速潮流计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
直流法潮流在交流潮流模型的基础上根据实际电网特点做出合理假设,在确保较高准确率的情况下大大简化了潮流计算过程。提出了一种基于直流法潮流的快速潮流计算方法,可通过手工计算快速得到计算结果,可应用于电网规划设计、运行方式安排及调度操作等。通过实际电网算例证明,该方法计算简便快速,在对电网进行合理简化的基础上该算法的计算精度一般可达90%以上,完全可以满足工程计算的要求。 相似文献
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以电机软启动器时间计算研究为主,通过对电启动机在从最开始的运转到运行结束每个阶段的运动速度以及运动时间、力矩等,计算出电机在每段时间内加速运行的时间。结果证明在知道一端电压、电机力矩、负载力度的情况下,能够得到电机在运转过程中的平均电压,然后在通过电压与加速力矩,得到电机在某一时间内的运行速度,将这些运行速度相加,直到电机的运动结束为止,得到电机在整个启动过程中的时间。通过这些计算,我们可以知道,电机软启动器时间计算所涉及的内容很多,电厂中软启动器时间计算的精确度要求是相当高的。 相似文献
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自适应模糊Petri 网兼具模糊Petri 网的模糊推理能力和神经网络的学习能力,是普适计算的模糊情境推理机制的重要的形式化规约工具.但该模型依赖于离线训练数据集,无法适应动态变化的普适智能环境.在自适应学习Petri 网模型中嵌入反馈机制,并对将模糊逻辑引入对上下文的表示,利用神经网络的反向传播学习方法对隶属度函数的参数进行学习,提高了模型的场景适配和个性化自学习能力.通过设计服务推荐系统,建立了模型仿真与验证实验环境.实验结果表明,该方法可以有效提高系统学习能力,进而提高推理正确率. 相似文献
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回顾了微纳米碟状胶体的研究发展近况,侧重于合成、自组装和它们在软凝聚态物质及材料科学中的角色.首先讨论了各种合成碟状胶体的方法, 包括选择性表面活性剂吸附下的纳米晶体生长、受控沉淀、剥离层状结构化合物、液晶乳液形状变化等等.介绍了这些碟状胶体颗粒在液晶相的形成和悬浮液流变性质等方向的研究应用.特别要提到的是碟状颗粒-聚合物纳米复合材料,如尼龙黏土混合材料、α-ZrP-环氧树脂等在先进功能材料工程中的广泛应用,以及研究人体红细胞的流动性质和形变性质对医疗研究的重大意义. 相似文献
40.
提出了一种基于遗传算法的电力市场下的有功安全校正方法。在电力市场下进行有功安全校正就是适当调整电力系统的运行方式,以最小的市场购电费用增量来消除支路有功过载。给出了在电力市场下进行有功安全校正的数学模型,叙述了遗传算法的基本原理和应用步骤,指出编码方法、适应度函数的选择和遗传算子的设计是应用遗传算法所要解决的关键问题并介绍了对以上问题的处理方法。通过对ieee_9节点算例进行有功安全校正计算,结果表明这种方法是可行的。最后指出了单独使用遗传算法的不足之处。 相似文献