温州瓯柑品牌建设策略研究

<正>本文针对温州瓯柑产业的薄弱点,即标准化生产水平不高、品牌效应较弱、销售渠道狭窄、缺乏技术人才等进行分析,提出了推进标准化生产、加强品牌建设、拓宽销售渠道、加强人才培养等策略,秉持“敢为人先”的温州精神,更好地建设瓯柑品牌,为瓯柑销售打通新的渠道,从而带动当地经济发展,充实果农的钱袋子。     

基于HMC833的小数分频频率源设计

本文先介绍了小数分频锁相环的基本原理,然后运用HMC833锁相环芯片,提出了小数分频频率源的低相噪低杂散设计方法。     

基于虚拟光学的视觉显著目标可控放大重建

该文提出一种基于虚拟光学的视觉显著目标高分辨率可控放大重建方法。原始图像放置于虚拟光路物平面,首先通过衍射逆计算获得原始图像在虚拟衍射面的光波信号,再对虚拟衍射面光波用球面波照射后作正向衍射计算,通过改变观测平面位置可重建出不同放大率的原始图像。仿真测试结果表明,与一般的插值放大方法相比,所获得的放大后的图像特别是在显著性区域表示出良好的视觉感知效果。将包含人脸的低分辨率降质图像作为待重建信号,所重建人脸的显著性区域如眼睛、鼻子等比一般重建方法更清晰。用水平集方法结合显著图分割出原始图像中的局部显著区域并作放大重建和轮廓提取,轮廓表现出良好的光滑性。     

利用信息技术创新课堂教学模式初探

利用多媒体、网络等信息技术进行知识的展示,配合课堂讲解可以大大提高教学效率.利用信息技术的交互性可以提高学生学习自主性,使学生更多地参与到教学活动中,有效地激发他们的自主能动性.信息技术在教学中的普及也会促使教师综合素质的提高,从而快速提高教育质量.     

XML DTD到关系模式的映射研究

本文首先分析了XML DTD中元素、属性和操作符,其次给出了XML DTD简化规划,最后讨论了XML DTD到关系模式的映射规则和映射步骤。给出了应用实例,在应用中证明了算法的有效性。     

基于曲率估计的Canny边缘检测算法

为了解决传统Canny边缘检测算法对噪声敏感的问题,针对噪声边缘弯曲度大且弯曲空间范围小的二维空间特性,构造了基于曲线曲率估计的边缘曲度算子,并利用大尺度Canny算法边缘检测结果对边缘曲度算子进行修正,使该算子能够准确地表征噪声强度在二维空间中的分布情况,在此基础上,提出了一种在边缘检测过程中加入边缘曲度算子进行噪声衰减的边缘检测算法. 实验结果表明,算法在有效抑制噪声的同时,保留了变化丰富的细节边缘及变化缓慢的轮廓边缘,检测结果较好地反映了图像的原始结构特征.     

Python网络编程研究

介绍了网络通信的基础知识特别是TCP连接和Socket概念,介绍了在Python中进行Socket网络编程,开发了实际的客户端-服务器例子.     

基于元强化学习的自动列车定速控制

本文考虑自动列车在路况变化下的定速控制问题. 由于铁路路况的复杂以及列车动力学的不确定性, 基于模型的控制器难以稳定、快速、精确地进行定速控制. 我们提出了一种无模型控制器, 其只需要很少的列车运行数据即可适应新的路况. 首先, 我们将列车的定速控制问题建模为一系列转移概率未知的静态连续马尔可夫过程. 然后, 我们应用元强化学习去求解该马尔可夫过程, 得到自适应神经网络控制器. 仿真说明该无模型控制器能够高效地进行定速控制, 并能迅速适应新的环境, 同时满足系统约束.     

基于Siamese网络的行人重识别方法

针对目前行人重识别技术的缺点,提出一种基于Siamese网络的行人重识别方法.首先使用Dropout算法对卷积神经网络进行改良,降低发生过拟合问题的概率;而后构造一个Siamese网络,将CNN （Convolution Neural Network）中特征提取和检验相融合,提高图像识别的效率和准确率;最后利用度量学习算法中的马氏距离作为检索图像匹配相似度的评价指标.实验结果表明：针对Market-1501数据集,该方法可以有效提高采用卷积神经网络的行人重识别方法识别效率和准确率.     

CuCl2·2H2O催化分子氧氧化环己酮制己二酸

以CuCl2·2H2O为催化剂、乙酸正丁酯为溶剂,常压液相催化分子氧氧化环己酮,90℃反应10h,环己酮转化率和己二酸收率分别可达94.4%、90.5%.进行了催化剂活性及溶剂作用的比较选择,同时还考察了反应温度、反应时间及催化剂与环己酮用量等因素对反应的影响.