水轮机调速器的仿人智能PID控制

基于仿人智能控制的原理，提出了水轮机调节系统的仿人智能PID控制策略与规则。所述智能PID控制器基于对控制误差的识别来调整控制策略和控制参数，比常规PID有更好的动态调节特性和鲁棒性，且实时性强，易于实施。仿真与现场试验结果表明：仿人智能PID控制可以提高水轮机调节系统的速动性和稳定性。     

S7可编程逻辑控制器的液晶显示技术

本文以S7－300为例介绍了利用PLC的信号模块实现液晶显示的方法，主要介绍了接口电路的设计、立即输入输出的实现，分时显示扫描以及显示程序的总体结构设计，该方法能够满足现场显示的需要，同时对PLC其它控制任务的实时性不会造成影响。     

Windows环境下Profibus-FMS通信程序的开发与实现

本文介绍了如何借助SAPI-FMS编程接口使自己开发的设备进入Prifubus-FMS网络,主要介绍了读写网络变量以及向网络增加变量的方法和过程。     

遗传算法在水电机组调速器PID参数优化中的应用

水轮发电控制是一个复杂的动态过程,特别是对大型机组,控制策略和优化算法的选取对机组的性能尤为重要.为了获取不同工况下水轮发电机组调速器的优化参数,首先建立了一种机组的非线性全数字仿真模型.结合调节系统的特点,提出了一种新的反映系统综合性能指标的适应度函数,利用遗传算法对自适应变参数PID调速器的3个参数b_t,T_d,T_n进行了优化.具体实施优化过程中,采用了C++ Builder编制遗传算法主程序;使用了Matlab中的Simulink工具箱建立机组仿真模型,交互接口通过Matlab中的引擎Engine来实现.仿真实验表明:与正交实验法寻优结果相比较,在机组的不同运行状态、不同工况下遗传算法都能获得更为理想的寻优效果.同时,该优化方法已经应用于某巨型电站的调速器中.     

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

随着电力市场的发展，水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下，提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成，从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型，建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统，并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。     

智能控制—维护—技术管理集成系统中维护子系统分析与设计方法的研究及应用

将维护系统作为ICMMS的一个子系统,讨论了其分析与设计的详细方法与步骤,基本思想是用户需求驱动、功能分解、逐步细化与具体化;讨论了作为ICMMS框架中维护系统最重要部分的预知维护的功能层通用模型;提出了一种利用人工神经网络构成动态辨识模型,实现设备状态预测和态势分析方法,为预知维护的实现打下基础。对这些方法在水轮发电机组调速的维护系统分析与设计中的应用作了简要介绍。     

水电机组知控制的知识处理研究

在水电机组控制中，智能自完善变构变参控制策略在知识库的形成过程中存在着一些不足，从而局限了它的实施。为此，本文引入了神经网络专家系统来实现水电机组的智能化控制，并基于神经网络基本原理，建立了应用于水电机组智能化控制的神经网络专家系统基本框架，同时讨论了在机组智能化控制实现过程中知识表示、获取、推理的神经网络方法及由多组专家知识组成合成专家系统的扩展知识库的方法。     

智能控制-维护-技术管理集成系统(ICMMS)及其在电力系统中的应用(四) ICMMS框架下水电厂维护子系统的分析与设计方法

分析了ICMMS框架下维护子系统的目的、构成和特点.在参照ICMMS的一般分析和设计方法的基础上,以水电厂水轮发电机组调速系统的电液伺服机构为例,提出了分析与设计维护系统详细的方法与步骤.其目的是为在进行控制-维护-技术管理系统集成过程中,提供一种规范的、实用的、系统化的分析与设计维护子系统的方法.其基本思想是用户需求驱动、功能分解、逐步细化与具体化.     

智能控制-维护-技术管理集成系统(ICMMS)及其在电力系统中的应用(一) ICMMS的思想、组成及其特征

在分析目前电力系统控制、维护、技术管理3个方面存在问题的基础上,讨论了将三者有机地集成到一起构成一个统一的智能的控制-维护-技术管理集成系统(ICMMS)的思想;通过ICMMS参考模型分析了ICMMS的含义;介绍了ICMMS的体系结构;分析了ICMMS中基于智能单元和总线结构的智能特征和分布特征,基于功能集成、目标集成、信息集成的集成特征,以及基于总线结构和标准化的开放特征.对ICMMS在中国电力系统自动化领域中的应用前景充满信心.