用于电力系统暂态稳定仿真的可变步长牛顿法

提出一种基于可变步长技术和不诚实牛顿法(very dishonest Newtonm ethod,VDHN)相结合的电力系统暂态稳定仿真算法。根据发电机的凸极效应,在迭代过程中将节点电压计算进行简化,使得雅可比矩阵在仿真过程中保持不变,以加快仿真速度。同时,利用隐式积分的局部截断误差理论,提出可变步长的VDHN时域仿真算法,并给出仿真过程中变步长的相关修正策略。结合2个算例系统进行仿真,从仿真速度、极限切除时间、可变步长和节点电压等方面,进一步验证可变步长VDHN算法的有效性和实用性。仿真结果表明,可变步长的VDHN算法,能够有效地提高系统的仿真速度,提高的幅度与故障持续时间有关。     

珊溪水库PSTN水情遥测系统研制

珊溪水利枢纽位于山区性暴涨暴落河流，建设期防洪问题突出。为及时准确地获取并预报水情信息，建立了ＰＳＴＮ水情遥测系统。简要介绍了该系统的结构功能和洪水预报结果。该系统已为枢纽施工期的防洪减灾和施工调度发挥了较大的作用，效益显著。自１９９８年投入运行以来，显示出以下特点；（１）数据传输功能良好，系统畅通率为９９．７％；（２）遥测数据准确，小于规范允许误差；（３）预报精度高，达到水文预报规范甲级标准。     

市场环境下考虑需求响应的虚拟电厂经济调度

虚拟电厂作为能源互联网中的重要组成部分,在聚合分布式能源和用户侧资源、完善电力市场交易体制等方面发挥着重要作用。由于虚拟电厂中新能源装机容量较大,其出力具有随机性,导致其在电力市场中需要承担惩罚费用。提出以虚拟电厂聚合分布式能源为多类负荷提供电能服务,首先通过蒙特卡洛抽样建立了分布式电源出力不确定性模型。随后在考虑需求响应的前提下,建立了虚拟电厂与用户侧的双层优化模型,以虚拟电厂净收益为上层目标函数,综合考虑市场交易收益、售电收益、发电成本等因素;以用户侧购电成本为下层目标函数,对用户的购电行为、响应行为进行优化。最后,通过算例验证了该模型能够减少虚拟电厂在电力市场中的投标偏差,提高运营收益,并有效降低负荷的购电成本。     

分布式供能系统的经济调度

在一个小型分布式发电系统的基础上,建立分布式供能系统的调度策略和经济调度模型,通过考虑各种电源的约束条件,用改进的遗传算法进行求解,使得分布式微网系统能够实现热电联供,满足用户的需求．算例系统验证了模型与算法的可行性．     

直流输电模型和调节方式对暂态稳定影响的统计研究

该文详细地模拟了直流系统中三种不同的计算模型、三种不同的调节方式和两种紧急控制措施；重点讨论了模型和调节方式对交直流混合电力系统暂态稳定性的影响，并以修改后的EPRI—36系统为例，借助于概率分析的方法，对各种模型和控制措施的作用进行了统计比较：讨论了在交直流混合系统中，采用不同的计算模型和调节方式对暂态稳定性可能出现的不同效果；证明了在交直流系统的理论计算和工程应用中，选择合理的直流模型、调节方式和控制参数的重要性。     

电力市场中基于序贯仿真的用户电价研究

在厂网分开的电力市场中，用户电价不仪与电厂报价和电网支出有关，还与系统的可靠水平有关。电网运行方式、负荷水平、设备的检修和随机故障，都对用户电价和电网收益产生重要影响。本文采用时间序列负荷模型，在电网运行中考虑了运行方式、负荷水平和设备停运，采用序贯仿真模拟电网的长期运行，建立优化调度策略，引入停电赔偿电价和峰谷电价，计算相应的收支费用。在IEEE-14测试系统的计算结果表明，算法反映了安全因素和经济因素的关系，有助于建立电力市场中合理的用户电价体系。     

发电机和负荷模型对暂态稳定性影响的概率分析

详细分析了电力系统元件(如发电机、负荷)的数学模型,重点讨论了发电机模型和负荷模型及其之间相互关系对电力系统暂态稳定性的影响,并以两个系统为例,采用非序贯蒙特卡罗的概率分析算法,对发电机模型和负荷模型的影响进行了统计研究.文章指出,在电力系统的仿真计算中,采用不同的元件模型,其对电力系统暂态稳定性计算的影响是不同的.从概率分析的角度证明了在电力系统暂态稳定性分析计算中选择模型的重要性.     

基于改进Tabu搜索算法的含分布式电源配电网最优潮流

针对含分布式电源的配电网络,建立了发电费用最小、污染物处理费用最小和系统有功网损最小等三种目标函数的最优潮流模型。采用前推回代法进行含分布式电源的配电网络潮流计算,利用改进的Tabu搜索算法求解最优潮流。在搜索过程中,引入了自适应步长来提高解的精度。通过对IEEE33节点算例系统进行求解,验证了所建立的模型和算法的正确性。研究表明对接入分布式电源的配电网潮流进行最优控制能够实现降低成本、网损和环境污染的目的。     

市场环境下考虑需求响应的虚拟电厂经济调度

虚拟电厂作为能源互联网中的重要组成部分,在聚合分布式能源和用户侧资源、完善电力市场交易体制等方面发挥着重要作用。由于虚拟电厂中新能源装机容量较大,其出力具有随机性,导致其在电力市场中需要承担惩罚费用。提出以虚拟电厂聚合分布式能源为多类负荷提供电能服务,首先通过蒙特卡洛抽样建立了分布式电源出力不确定性模型。随后在考虑需求响应的前提下,建立了虚拟电厂与用户侧的双层优化模型,以虚拟电厂净收益为上层目标函数,综合考虑市场交易收益、售电收益、发电成本等因素;以用户侧购电成本为下层目标函数,对用户的购电行为、响应行为进行优化。最后,通过算例验证了该模型能够减少虚拟电厂在电力市场中的投标偏差,提高运营收益,并有效降低负荷的购电成本。     

河道断面氨氮去除及水质提升处理工艺技术应用

文章主要介绍了两种河道断面氨氮去除及水质提升的工艺技术现场应用情况.实际处理水量为3000m3/d,其中沸石氨吸附处理工艺段处理量为2000m3/d,氨氧化工程菌曝气滤池工艺段处理量为1000m3/d.现场实施期间,水质均达到设计要求:氨氮去除率大于40％,且设备出水氨氮≤2mg/L,本实验推荐采用"曝气氨氧化工程菌曝气滤池"作为河道断面氨氮去除、水质达标的主要工艺.