新型火箭炮武器系统可靠性指标评估研究

结合可靠性指标评估工作的实践,针对某新型火箭炮武器系统的技术与结构特点,选取了该武器系统可靠性评估的参数,建立了可靠性评估的数学模型,得到合理的评估方案,并对武器系统的故障进行了科学分类,建立了故障判别的流程图.对评估试验的数据进行了理论和实践分析,利用分析结果对新型火箭炮武器系统可靠性参数指标进行了系统的评估,从而为该新型武器系统的可靠性研究提供了科学依据.     

S波段小型管壳封装高增益高可靠功率放大器的设计

基于功率放大器模块化、小型化的发展需求,设计了一种S波段小型管壳封装、高增益、高可靠线性功率放大器,采用微波薄膜混合集成电路工艺,双电源供电,将三级放大电路一体化集成到全密封金属管壳,阐述了功率放大器的高增益、高可靠、小体积设计.测试结果表明放大器功率增益29 dB,1 dB输出功率大于34 dBm,功率附加效率大于38%,70℃壳温功率管芯结温101℃,外形尺寸13mm×21mm×5.5mm.技术指标满足设计要求,可靠性满足Ⅰ级降额设计.     

一种基于稠密SIFT特征对齐的稀疏表达人脸识别算法

该文针对人脸图像受到非刚性变化的影响,如旋转、姿态以及表情变化等,提出一种基于稠密尺度不变特征转换(SIFT)特征对齐(Dense SIFT Feature Alignment, DSFA)的稀疏表达人脸识别算法。整个算法包含两个步骤：首先利用DSFA方法对齐训练和测试样本;然后设计一种改进的稀疏表达模型进行人脸识别。为加快DSFA步骤的执行速度,还设计了一种由粗到精的层次化对齐机制。实验结果表明：在ORL,AR和LFW 3个典型数据集上,该文方法都获得了最高的识别精度。该文方法比传统稀疏表达方法在识别精度上平均提高了4.3%,同时提高了大约6倍的识别效率。     

防空兵群火力单位机动部署的Hopfield神经网络模型研究

针对防空兵群火力单位机动部署问题,引入了基于Hopfield神经网络的解决方法．建立了神经网络模型,给出了神经网络能量函数的表示方法及状态方程,并在Matlab中进行了仿真实验,实验表明该方法是可行的。     

网格计算--下一代Internet计算模式

网格计算已逐步成为高性能计算及基于Internet应用的重要研究领域。详细描述了网格基本体系结构,指出了网格研究需要跟踪的关键技术,并介绍了国内网格发展现状及发展网格的重大意义。     

轻型组合式振动出矿机的改进

针对轻型组合式振动出矿机应用中曾存在的问题，在大厂铜坑锡矿进行了试验研究，改造了原轻型组合式振动出矿机的眉线结构和中间连接结构。实践表明改进后的振动出矿机工艺效果显著。可供今后振动出矿机设计借鉴。