基于RTX和VMIC的虚拟试验联邦支撑环境研究

半实物试验对联邦支撑环境有毫秒级推进的需求,这一需求很难通过对网络环境的改善完成;针对原有基于VMIC的虚拟试验联邦支撑环境在操作系统环节的不确定性,提出了基于RTX操作系统和VMIC网络的实时扩展方案;分析了联邦运行必须的四大管理服务的模块划分,将不同模块划分到不同操作系统;针对时间服务的精度问题进行进一步研究,达到了毫秒级的时间推进;设计并实现了联邦支撑环境;对该环境的实际使用中的测试表明,其达到了半实物试验的要求。     

基于梅尔倒谱系数特征集的储能变流器开路故障诊断方法

电池储能电站功率转换系统（power conversion system,PCS）故障诊断在储能电站智能运维中发挥着重要作用。现有方法在非侵入式识别PCS内部IGBT开路故障时,易出现信号特征提取困难、数据维度爆炸以及阈值判定区间不稳定等问题。提出一种基于梅尔倒谱系数（Mel-scale frequency cepstral coefficients,MFCC）特征集的储能变流器开路故障诊断方法。首先,以交流侧三相电流为输入信号,通过分析不同频率区间的信号频谱能量分布情况和包络特征,构建MFCC故障特征数据集。然后,结合核主成分分析（kernel principal components analysis,KPCA）,实现充放电工况下非线性故障特征的降维筛选;其次,以低维故障特征集为输入,构建基于贝叶斯优化算法（bayesian optimization algorithm,BOA）与一维卷积神经网络（1d-convolutional neural network,CNN-1D）的故障状态诊断模型;最后,通过并网储能变流器的故障仿真实验,与现有方法进行比较,结果表明：所提方法在复杂的噪声环境下的鲁棒性和准确性更优。     

5G毫米波双频段基片集成波导双工器

提出一种适用于5G毫米波无线通信系统的具有高隔离度和优异通带性能的双频段基片集成波导(SIW)双工器。该双工器由一种新型的Y型耦合谐振器和频带独立可控的新型双频段滤波器组成。新型双频段滤波器基于SIW三角形谐振腔,相比传统矩形SIW 谐振腔空载Q值更高,并且设置多种扰动元件以实现两个频带的独立可控。Y型耦合谐振器由圆弧状的微带线拼接而成,最大限度地减弱通道互耦合以提高隔离度。该双频段双工器具有结构紧凑、尺寸小的优点。实际制作的双频段双工器接收通道中心频率分别为27 GHz和36 GHz,发射通道中心频率分别为29 GHz 和39 GHz。实测结果其阻带抑制优于-60 dB,隔离度优于-50 dB,验证了该设计方法的有效性。     

湖南电网风区分布图的绘制与应用

运行经验表明,风灾故障对电网安全运行的威胁日趋严重,但在抗风设计、改造中所采用的典型气象区域风速分级标准较为笼统,缺少相关数据,不能有效地指导架空输电线路抗风灾工作。研究了湖南电网风灾故障分布特征,对湖南近30年气象数据进行了统计和对相关标准进行了修正,采取极值I型分布概率模型完成了湖南电网30年、50年和100年重现期最大风速统计,提出了湖南电网风区分级标准,完成了湖南电网风区分布图的绘制,得到了湖南风速分布情况。在此基础上,给出了湖南电网风区分布图的应用原则和建议,可为架空输电线路抗风灾设计、改造提供依据,给电网防风灾提供技术支撑。     

淮阴钢铁有限公司小型轧钢生产线

江苏淮阴钢铁有限公司于1998年8月建成的一条完整的炼钢连铸小型轧钢短流程生产线,其中炼钢及连铸车间已于90年代中期建成投产,小型轧钢车间于1997年动工,1999年8月开始进行热负荷试车,同年9月投入试生产。该项目由北京钢铁设计研究总院承担工艺设计、工厂设计、部分非标准设备设计。车间内的部分关键设备如高刚度轧机、飞剪、冷床上部分特殊装置、矫直机、堆垛机、打捆机等及关键技术、电控系统均从意大利达涅利公司引进。1　小型轧钢车间主要技术参数年产量万ｔ40产品:螺纹钢棒材ｍｍΦ10～Φ50圆钢棒材ｍｍΦ12～Φ60方钢棒材ｍｍ13～36…     

基于GA-BP神经网络的气压伺服系统辨识研究

气压伺服系统控制器的优化设计依赖于准确的系统模型。针对系统的非线性问题,研究采用神经网络进行系统辨识的原理和结构;考虑传统BP算法存在局部收敛、学习速度慢的问题,采用遗传算法对神经网络的初值和权值进行优化,并采用LM算法进行网络学习,最终建立系统的神经网络辨识模型。通过仿真对比神经网络辨识结果与传统线性模型辨识结果,结果表明:基于GA-BP神经网络的辨识模型精度较高,适用于非线性系统辨识。     

基于深度森林的电力系统暂态稳定评估方法

快速准确地实现暂态稳定评估,是电力系统安全运行的重要保障.近年来迅速发展的深度学习技术已经成为解决这一问题的有效手段,然而基于神经网络的深度学习模型存在着调参困难、训练时间长和样本需求量大等缺点.文中将故障切除时刻系统的物理量作为输入特征,以系统的暂态稳定状态作为输出结果,采用集成决策树方法,构建了基于深度森林的电力系...     

基于灰箱模型的中速磨煤机故障诊断方法

采用数据与机理分析相结合的方法建立了中速磨煤机系统的灰箱模型,该建模方法既克服了纯机理建模过于复杂、耗时较长的问题,同时比纯数据建模具有更好的精确性和鲁棒性。然后利用该灰箱模型得到磨煤机输出量的残差数据,并通过小波变换提取残差的变化趋势,提出了一种基于斜率阈值的故障检测方法,根据随机森林算法的原理对故障数据进行训练,建立了一个用于故障类型识别的故障分类器。结果表明:所提故障诊断方法能够实现对磨煤机故障的早期诊断,并具有较高的故障识别率和识别精度。     

基于单片机的多功能速度调节器的设计

本文介绍一种基于51系列单片机的速度控制系统。可以进行速度自动调节、限位报警、手动调节、状态显示等功能,能对纸张、薄带钢、布匹等物料卷取速度跟踪,以保证卷取均匀、整齐、该系统可用于纺织、印染、印刷、轧钢等行业。     

华东电网一次调频能力量化评估及运行控制策略

随着新能源发电及区外直流来电占比的增加,电网一次调频能力愈显不足,保障电网频率安全日益重要。文中建立了包含同步发电机、调速器及负荷模型的频率仿真简化模型,并考虑了电网电压波动对负荷的影响,采用频率仿真简化模型对实际及预想故障下电网频率进行了仿真。与中国电科院电力系统仿真软件(BPA)详细模型仿真结果的比较表明,简化模型频率仿真的精度满足要求。应用该模型对华东电网当前及未来的频率安全形势进行了评估,指出2025年华东电网频率安全面临严峻挑战,要提高常规同步发电机的一次调频能力并控制直流来电占比,逐步考虑新能源具备虚拟惯量和一次调频能力,实现新能源机组友好并网,满足未来电网发展需求。