锅炉烟气走廊形成原因及消除措施

根据流体力学伯努利方程理论以及试验数据 ,分析锅炉对流受热面烟气走廊形成的原因和规律 ,提出相应各种消除烟气走廊及防磨措施     

大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型

随着环保要求的不断提高，大型燃烧电厂锅炉的NOx排放特性日益受到关注，但其排放特性复杂，受煤种，锅炉设计结构，操作参数等多种因素影响。在对某台600MW四角切圆燃煤电厂锅炉的NOx排放特性进行多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性，建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型，并对此模型进行了校验。结果表明，该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性，如结合全局寻优技术，可为大型电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供有效手段。     

回转式空气预热器冷端金属温度试验和数值模化研究

在实际运行中，回转式空气预热器冷端金属受热面容易发生低温腐蚀和堵灰，通过现场试验确定了大型回转式空气预热器在不同工况下低温受热面温度变化曲线和平均温度。以试验结果为基础，采用空气预热器传热数学模型，用数值计算方法对冷端金属温度进行了数值模拟。数值计算结果与试验结果吻合良好，为暖风器的经济运行提供了理论和实验依据，提高了电厂经济性。     

煤化工污染废水处理技术研究

随着煤化工产业的发展,现今水污染问题已经影响到相关产业的健康可持续发展。首先对煤焦化、煤气化和煤液化加工工艺下废水污染的水质特征进行分析,并研究主流的污水的三段式处理技术,并结合煤化工企业污水处理案例研究分析。最后,对该项技术总结并展望。     

银杏资源加工利用产业发展现状

银杏是我国传统重要的经济林和绿化树种,银杏产业链产值200亿元,是重要的地方农林特色产业.我国的银杏资源占全世界的85％,银杏种植面积约40万hm2,栽培数量达25亿株以上.本文综述了银杏资源量、分布情况及主要利用部位,介绍了银杏主要产品(银杏叶提取物、银杏制剂和白果)及加工技术现状、产品质量控制及其分析检测方法,分析...     

基于时域激光诱导辐射确定湍流火焰烟黑粒径

对非稳态丙烷湍流火焰中的烟黑粒径进行在线测量.高能脉冲激光直接照射火焰中的烟黑微粒,其受热辐射光谱信号由光电倍增管检测.为降低信号噪音,采用分段平均方法拟合获得烟黑等亚微米量级固体颗粒粒径.所得结果与透射电镜测量结果吻合.通过统计多个激光脉冲下颗粒各粒径值,获得了不同空燃比下丙烷湍流火焰中烟黑粒径分布的变化规律.本方法为非稳态燃烧过程中可吸入颗粒物尺寸分布提供了一种有效的在线监测手段．     

广义回归神经网络在煤灰熔点预测中的应用

为了提高估算煤灰熔点的精度,采用广义回归神经网络(GRNN)对求解煤灰熔点问题进行了建模.将煤灰组分作为网络输入,煤灰软化温度作为网络输出,采用实验数据训练网络,训练完成的网络作为模型预测煤灰熔点.仿真结果表明,GRNN的预测值与实验值的最大相对误差为2.81%,而反向传播神经网络(BPNN)预测煤灰熔点的相对误差为3.62%.由于GRNN可应用于小样本问题的学习,GRNN比BPNN对煤灰熔点具有更好的预测和泛化能力.GRNN具有设计简单与收敛快的优点,并提高了实时处理与反映最新运行工况参数的预测能力.     

灰色模型群应用于注水管道腐蚀速率的预测

针对油田注水管道中腐蚀速率受到多种因素的影响,提出了基于关联分析的多因素灰色模型群预测方法.通过实例应用表明,基于关联分析的多因素灰色模型群预测方法预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合,预测精度较高,且计算所需数据少,计算量小,适用于油田注水管道、油气输送管道等复杂腐蚀体系的腐蚀速率预测.     

基于模块化神经网络的铁水硅含量预测系统

目的 提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法,改善系统控制性能指标.方法 采用模块化神经网络预测控制策略,建立模块化神经网络预测模型,按输入物理量的性质构成4个神经网络模块,再由预测神经网络输出铁水硅含量的预测值,从而控制炉温.结果 提高了学习效率和泛化能力,有效地改善了模型的预测精度.结论 模块化神经网络铁水硅含量预测模型,将同类量进行了模块划分,通过对铁水硅含量预测,可提高炉温的控制精度和动态跟踪能力,具有结构简单、实时性好、预测精度高等特点.     

自由堆积多孔介质内超绝热燃烧的试验研究

为探索多孔介质内超绝热燃烧的特性,搭建了自由堆积多孔介质超绝热燃烧试验台架,测量了不同化学当量比（0.4～0.7）的甲烷/空气预混气体的超绝热燃烧特性.自由堆积多孔介质由直径为3和6 mm的Al2O3小球在陶瓷管（Φ38 mm×500 mm)中堆积而成,孔隙率为0.42.试验结果表明,在多孔介质中只有当燃烧波正向传播时才可能产生超绝热燃烧.在贫燃条件下超绝热燃烧的上限化学当量比为0.7,下限化学当量比为0.4;当化学当量比小于0.4或大于0.7时,在贫燃条件下的超绝热燃烧将不能实现.多孔介质中预混燃烧的火焰锋面速度约为7.82 μm/s,最大燃烧锋面温度超过绝热燃烧温度139 K.