响应面分析法优化海鳗的湿腌工艺

目的:优化鳗鱼肉湿腌工艺条件,为鳗鲞生产提供理论依据。方法:以腌制后鱼肉盐溶性蛋白含量、氯化钠含量、盐卤中蛋白质含量为指标,通过单因素试验及响应面分析法,研究不同腌制条件(时间、温度、盐度)对鳗鱼肉品质的影响,并建立感官评定结果与测定指标间的数学模型,以优化湿腌工艺条件。结果表明:1)鱼肉氯化钠含量及盐卤中蛋白质含量与腌制时间、温度和盐水浓度呈正相关;腌制时间、温度对鱼肉盐溶性蛋白含量有一定影响。2)采用响应面分析法建立感官评定与腌制条件的数学模型,曲面回归方程拟合性好。对感官评定结果的影响:盐水浓度极显著,腌制时间较显著,而腌制温度不显著。3)通过响应面交互作用分析与优化,最佳腌制条件:腌制时间0.91h、温度9℃、盐度13.50%,所得鳗鲞的感官评分值与模型预测值基本相符。结论:腌制时盐水浓度对鳗鲞感官评定结果的影响极显著,鳗鱼肉湿腌的最适盐度为13.50%。     

半监督深度学习图像分类方法研究综述

作为人工智能领域近十年来最受关注的技术之一,深度学习在诸多应用中取得了优异的效果,但目前的学习策略严重依赖大量的有标记数据.在许多实际问题中,获得众多有标记的训练数据并不可行,因此加大了模型的训练难度,但容易获得大量无标记的数据.半监督学习充分利用无标记数据,提供了在有限标记数据条件下提高模型性能的解决思路和有效方法,...     

多年龄段老年人出访公园可达性影响因素和 空间评价研究——以武汉市中心城区80个公园为例

可达性是影响老年人出访公园的关键点之一,年龄 阶段、交通条件、公园数量与分布都会对老年人的实际可达性 距离产生影响。基于多源大数据,以武汉市中心城区范围内80 个公园和出行访问公园的11万人次老年人为研究对象,研究不 同年龄阶段的老年人出访公园的可达性距离和相关影响因素, 并据此展开空间评价。在可达性距离方面,数据统计显示,老 年人访问公园实际可达性距离约在6 km,“超标”情况普遍, 且在空间上以二环线为界,内外差异明显。在相关影响因素方 面,当公园可达性距离超过1.5 km时,随着距离的增加,年龄 越大的老人出访比例会越低;当公园与居住地的距离超过老年 人适宜的模式(步行2 km)时,老年人可能因不愿改变出行方式 而减少出行;当公园彼此布点距离在3 km以内时,随着布点密 度的增加,会一定程度上提升高龄老年人的出访意愿。在空间 评价方面,通过地理加权回归模型,发现汉阳西部、洪山中南 部居住的老年人出访公园出行比例异常偏低,三环线边缘的部 分公园较难吸引周边老年人出访。总体而言,一方面拓展了老 年人出访公园可达性的研究技术框架;另一方面能为相关规划 建设提供指引建议,实现理论与实践互促。     

可伸缩模块化CNN人群计数方法

本文目标是根据任意视角、任意人群密度的图像信息,估计真实场景中的人群密度。但三维空间景物投影到二维空间时会造成透视失真和人群遮挡问题,导致难以区分个体与个体、个体与背景的差异。为此,提出一种灵活高效的可伸缩模块化卷积神经网络(CNN)的架构,允许直接输入任意大小和分辨率的图像,不额外计算视角变化信息,通过生成密度图的方式来估计人群数量。架构的每个模块采用不同卷积核的多列结构,可以拟合不同远近的个体信息;并 结合前后两层的特征信息,减少了梯度消失造成的精度下降损失。实验证明,在ShanghaiTech PartA和PartB数据集上,所提方法的准确率比之前最好的MCNN方法分别提高了14.58%,40.53%,均方根误差分别降低了23.89%,33.90%。     

局部可视对抗扰动生成方法

深度神经网络极易受到局部可视对抗扰动的攻击.文中以生成对抗网络为基础,提出局部可视对抗扰动生成方法.首先,指定被攻击的分类网络作为判别器,并在训练过程中固定参数不变.再构建生成器模型,通过优化欺骗损失、多样性损失和距离损失,使生成器产生局部可视对抗扰动,并叠加在不同输入样本的任意位置上攻击分类网络.最后,提出类别比较法,分析局部可视对抗扰动的有效性.在公开的图像分类数据集上实验表明,文中方法攻击效果较好.     

小麦质量指标可见/近红外光谱动态检测方法研究

本文通过动态采集小麦的可见/近红外漫反射光谱(600～1 600 nm),结合偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络(BP-ANN)建模方法建立小麦的蛋白质、水分、湿面筋、硬度指数的定量预测模型,利用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)作为评价指标进行验证,比较分析了 3...     

基于i-vector声纹识别上课点名系统的设计与实现

当今课堂教学过程中存在着学生旷课、老师需要经常检查课堂出勤情况等问题.本系统着眼于课堂教学的实际需要,旨在方便任课老师了解学生上课出席情况,以及防止冒名顶替等不公正现象的发生,开发了基于i-vector声纹识别技术的上课点名系统,不仅在说话人识别的研究领域有探索意义,而且在方便老师课堂管理方面有着重要的实践意义.     

微胶囊化生姜、枸杞、栀子提取物的ACE抑制率、苦味及稳定性研究

本文通过粉碎、超声获得生姜、枸杞、栀子的混合醇提物,以麦芽糊精、变性淀粉、两者混合分别与明胶作为复合包埋壁材,利用喷雾干燥制成微胶囊,测定其包埋率、ACE（angiotensin-convertion enzyme）抑制率、吸湿性、总酚含量（TPC）、苦味程度,并利用红外光谱（FTIR）、扫描电镜（SEM）、热重分析仪（TGA）对微胶囊化颗粒的结构、热稳定性进行研究。结果表明,微胶囊的最佳壁材为麦芽糊精和变性淀粉质量比1:1混合,此时包埋率为75.24%（P<0.05）,红外光谱分析表明,提取物被壁材包埋成功并形成了淀粉/糊精-酚类-明胶聚合体。与未包埋及单一麦芽糊精、变性淀粉包埋相比,以麦芽糊精和变性淀粉质量比1:1混合作为壁材包埋后的微胶囊苦味显著（P<0.05）降低,吸湿性由未包埋时的52.83 g/(100 g)降为16.04 g/(100 g)。该微胶囊经胃肠消化后其中的酚类释放率为69.64%,ACE抑制率为49.64%（P<0.05）。由此可见,以麦芽糊精和变性淀粉质量比1:1混合作为壁材的微胶囊化药食同源提取物,能明显降低苦味并提高产品稳定性,在室温保存7 d后,ACE抑制率仍高达22.36%。     

液态CO2相变致裂器泄能头气孔压力研究

采用CO₂相变爆破代替传统炸药爆破作为输入能量,对低渗砂岩铀矿层进行“爆破增渗”物理改造,对于提高我国天然铀产量具有十分重要的意义。目前工业化生产的CO₂致裂器主要针对煤岩开采等领域设计,在爆破增渗工况中适应性不佳。为此,对传统致裂器泄能头进行多孔设计、平衡各泄气孔压力,为设计出针对爆破增渗领域的“各气孔压力大且均匀”的致裂器提供理论参考。以RNG k-ε湍流模型为理论基础,基于计算流体动力学（CFD）对致裂器泄能头部分进行了数值仿真试验,分析了泄能头内的气体流动规律及压力分布特征,探讨了位置关系和孔径特征两个因素对泄气孔压力变化的影响规律。结果表明：为保持气孔压力的稳定输出,对称式分布的泄气孔优于交错式分布的泄气孔布置;同时,泄气孔直径设置为由首部至端部递增的非均匀式,可有效降低各气孔之间的压差。上述分析进一步表明：非均匀对称式的泄能头类型更符合爆破增渗的需求。     

机泵油雾润滑系统在常减压装置的应用

1，概述 近年来的统计表明．中国能源产量和耗量均列世界第二位。但单位产值能耗和润滑油耗量却为世界第一。据专家提供的数据．中国每1000美元总产值消耗一次能源（折合石油）为日本的5．66倍．电力为日本的2．77倍，润滑油耗量为日本的3．79信。这充分说明我国在机械设备的润滑技术及合理用油方面与先进国家还存在较大的差距，同时也可看出在这方面存在着巨大的经济效益潜力。