从居民生活用能状况分析电力市场机会

本文根据对秦皇岛地区居民生活用能状况的调查 ,较全面地了解了居民目前生活用能品种、用能水平、用能结构、用能倾向等多方面的状况,在此基础上,认真分析了电力市场的机会,从而为制定开拓居民电力市场的策略提供参考性的依据。     

原子层沉积技术改性CrN硬质涂层性能的第一性原理研究

目的 基于密度泛函理论的第一性原理,对原子层改性氮化铬(CrN)涂层的关键性能进行仿真计算,以充分了解涂层微观组织结构演变和微观界面结构本质,为后续原子层沉积CrN工艺研究提供理论指导.方法 通过建立CrN(011)-CrN(011)复合体系模型,分析计算了涂层的界面性能、弹性性能及热力学性能.结果 模型结构经过优化后,各原子层间间距均发生不同程度的减小,且各层间距趋于一致.态密度分析表明:其优良的结构稳定性主要来自6.4～4.8 eV范围内Cr原子3d轨道和N原子2p轨道间的相互作用;基于应力应变的弹性常数满足波恩准则判定依据,力学性能稳定,计算结果为硬度30.29 GPa,体积模量409.83 GPa,剪切模量270.86 GPa.采用NVT系综模拟,当温度T≤1023 K时,温度波动振荡收敛;当温度T>1023 K时,温度在某个时间点瞬时激增而不收敛,可以得出CrN涂层的极限使用温度为1023 K.结论 原子层沉积改性的CrN硬质涂层具有优良的界面相容性,成键强度高,界面能低,结构性能稳定.     

基于TV系统的儿科支气管镜可视化技术研究

为提高儿科支气管镜可视化探测识别能力,提出基于TV系统的儿科支气管镜可视化技术.首先进行系统总体设计,在此基础上,构建传感器模块进行儿科支气管镜的视觉信息采集.构建儿科支气管镜可视化分析的图像处理模型,采用边缘轮廓检测算法实现对儿科支气管镜的可视化图像特征提取,完成可视化图像像素的空间重构.在此基础上,进行儿科支气管镜...     

基于ANFIS的电力系统谐波分析算法

选用电力系统的谐波测量数据,给出了该算法谐波分析的仿真结果,并与傅立叶算法和改进的神经网络算法的计算结果进行了比较,还选用电力系统的高次谐波信号数据,并给出了高次谐波分析仿真结果,表明该算法在处理高次谐波信号方面具有较好的应用前景。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.     

改革专业课程教学 培养学生综合能力

根据高等工科院校的办学特点和培养目标,对课程教学与实验的内容、方法和评价体系进行改革与创新.以提高学生的综合分析能力与实践操作能力.     

高强度钢材及其焊缝脆性断裂与疲劳性能的研究进展

简单阐述了高强度钢材的优、缺点以及在国内外建筑工程和桥梁工程中的应用情况,并分析了其实际工程中存在的若干问题。总结了国内外对高强度钢材及其焊缝的脆性断裂与疲劳破坏的相关研究,引出研究高强度建筑用结构钢材及其连接焊缝的断裂韧性和疲劳性能以及影响因素变化规律的必要性,得出了如下结论:低温、焊缝缺陷、钢材厚度的增加和高频动荷载极大降低了高强度钢材的抗脆断能力及疲劳寿命;同时高强度钢材由于特殊冶金工艺而具有的力学性能和韧性加上这些外因限制了其使用范围。     

风电功率GARCH预测模型的应用研究

根据风速变化的特点,选择了适于描述波动变化特性时间序列的GARCH方法.分析风速小时变化曲线的残差项,发现其存在着ARCH效应,满足ARCH的建模条件.采用美国夏威夷岛Lalamilo的风速数据,建立了ARCH和GARCH风速变化时间序列模型,预测目的日逐点预测误差的平均值为25.1%.经过与ARIMA算法的比较,预测的精度有所提高.运用风电机组出力与风速的关系,转换后得到了所需要的风电机组出力.对集群性不同的时间序列进行了多次数值计算,发现GARCH模型对波动性序列具有更好的适应性.     

基于统计聚类分析的短期风电功率预测

考虑到短期风电功率预测模型建立时,样本的选取对预测模型的精度有较大影响,提出了运用聚类方法对历史风速数据进行处理,实现了历史数据的自动分类.根据预测日的平均风速和最大风速等特征参数,按照相似度最大的原则,选择合适的类别作为预测建模用的训练样本.运用时间序列方法,建立风速预测模型,与不经过预处理的相比,所建立预测精度得到了提高,验证了运用聚类进行数据预处理的正确性.运用风力发电机的出力曲线,得到了未来日的风电功率的预测值,为含风电系统的电力系统运行计划的制定,提供了基础数据支持.