嵌入式Linux下基于MAX7359的矩阵键盘驱动开发

针对双谱段电晕探测系统的开发需求,以Atmel的RM926EJ—S微处理器AT91SAM9G45与嵌入式操作系统Linux3．0．4为系统工作平台,在分析Linux下I^2C设备驱动模型和输入子系统模型的基础上,详细介绍了矩阵键盘输入设备的驱动配置过程、内核代码移植及其应用程序接口。测试结果表明：该驱动运行稳定可靠,到达预期目的。     

对谷氨酸生产的几点看法

谷氨酸生产走到今天就生产技术而言已有了长足进步，无论是规模还是产能都今非昔比，与此同时各厂家还在追求完美，这是行业进步的动力，也是生存之所需。实际上生产工艺是与时俱进的，没有瑕疵的工艺是不存在的。如：配方及提取方法现在是多种多样，有单一用纯生物素的，也有用甘蔗糖蜜加纯生物素的，还有加玉米浆干粉或麸皮水解液及豆粕水解液等等     

海上浮动核电厂运行工况辐射分区

为了便于辐射防护管理和职业照射控制,根据有关规定对海上浮动核电厂辐射工作场所进行分区。借鉴陆上核电厂辐射分区设计准则,在海上浮动核电厂总体布置的基础上,充分考虑工作生活场所一体化的特点,根据职业照射剂量限值和舱室人员数量、人员工作时间、频次,提出了运行工况下的辐射分区方案,为海上浮动核电厂的总体布置优化、屏蔽设计和通风系统设计提供了重要依据,保障了职业照射人员的辐射安全。     

河流悬沙浓度的地面遥感预测方法初步研究--以金沙江下游支流为例

以金沙江中下游一级支流龙川江为例,通过探讨河流地面反射光谱与河流悬沙浓度的关系,初步开发了河流悬沙浓度的地面遥感预测技术.研究发现,基于R800/R550的经验模型,仅能够预测浓度范围在400 g/m3以下的悬沙浓度值,对于较低悬沙浓度的河流或其他水域有较大运用价值.光学拟合技术能够预测龙川江在其整个变化范围的河流悬沙浓度,最高预测浓度可以达到13 000 g/m3.通过直接运用两种方法,或者进一步将它们提升成为卫星遥感运用技术后,对于中国西南众多的江河湖库有着重要的理论和现实意义.     

基于GO 法和Extend 的装备技术状态评估模型

针对现有的装备使用决策研究难以说明所得评估值代表的物理意义的问题,重新定义了装备技术状态的概念,提出一套基于GO法和Extend的装备技术状态评估的仿真建模方法。从使用者决策需求出发,给出了技术状态的数学表达。采用GO法构建描述功能流程,提出GO模型向Extend仿真模型的转换规则,并利用该规则,将GO模型转换成Extend仿真模型,进行技术状态的仿真评估。分析结果表明:该方法具有可行性,且评估结论对决策者的价值更为直接和有效。     

关联规则在学员信息管理中的应用

随着部队信息化建设的不断深入开展,对军事院校学员素质的综合发展提出了更高要求。传统方法对学员综合素质测评比较单一[1],管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究。在某军校学员成绩基础上,利用Apriori算法对学员各方面成绩数据进行关联规则挖掘,预设一定的支持度的条件下,由数据库找出具有一定内在联系和不同可信度的训练成绩和课程成绩作为关联规则,为军队院校的军事训练工作统筹安排和科学管理提供信息分析方法和决策依据。     

对土地覆被类型的变化及其生态环境意义的初步分析--以台湾西南部泥岩分布区为例

台湾西南部泥岩分布区因其特殊的土壤和气候条件，造成泥岩裸露面积的增加和严重的土壤侵蚀。区内表土大量流失、山体蹦滑、河川含砂量激增，植被退化，微气候变异等生态环境破坏，反映出严重的泥岩裸化带来的生态问题。利用SPOT卫星影像判识和景观生态学分析表明了该地区泥岩裸化面积的显著扩大及景观生态格局的不稳定。应用马可夫链模型计算不同时期土地覆被类型的景观结构变迁并结合生态指数分析，说明这些变化主要是由人为活动及相应的植被退化所引起。     

基于双口RAM的新型FPGA质心提取算法设计

针对大多数现有FPGA质心提取算法不适用于大量连通区图像的问题,设计了一套基于双口RAM的新型FPGA质心提取算法;在保持普通FPGA质心算法无需存储整幅图像和只扫描一次图像便可得到质心坐标的特点的前提下,巧妙地使用3个双口RAM作为算法的存储介质,避免了资源的大量消耗,由于没有了资源上的限制,新型算法不再局限于少量连通区图像,已然能够对千个以上的连通区图像进行处理;最后进行了一系列的实验分析:与Matlab算法的处理结果对比,验证了设计的正确性;与普通FPGA质心算法的实验对比,说明新型算法在节省大量资源的同时还使得算法效率提高了一倍.     

肋梁式混凝土U型渠设计

肋梁式钢筋混凝土U型渠具有整体性好、混凝土强度高、占地少、糙率低等特点。文章介绍了肋梁式钢筋混凝土U型渠的设计与制作工艺,并与梯形衬砌渠道的结构形式与施工进行了对比分析,由此说明使用肋梁式混凝土U型渠具有较好的经济效益。     

北京市妫水湖的叶绿素a及其水质关系分析

通过对妫水湖水环境中的叶绿素a的测定并同时分析其水质,结果表明,妫水湖水域的叶绿素a的含量呈明显的时空变化特征,其中7月和10月含量高于6月、8月和9月,另外,1号、2号和3号位置的含量明显高于4号、5号和6号位置.叶绿素a含量与环境因子,如水中总氮、总磷、BOD5、CODMn有关.妫水湖叶绿素a含量变化多在(5～40)mg/m3范围内,说明妫水湖水体处于富营养状态.