基于PLC的抽锭式电渣连铸自动控制系统设计

介绍了用于抽锭式电渣连铸设备中的自动控制系统,该系统由PLC进行控制,工控机通过PC/PPI电缆与PLC通讯,进行熔铸参数的设置.通过传感器对熔铸状态进行采样、监控,实现熔铸过程的自动、平稳进行,并可对铸锭质量进行过程监控.通过实际应用,该系统运行稳定可靠.     

水抑制瓦斯爆炸的实验综述

介绍了水抑制瓦斯爆炸的机理,水雾蒸发火焰面的影响,以及部分应用水雾对瓦斯爆炸效果影响的实验。     

工艺参数对电渣重熔铸件质量的影响

在电渣重熔过程中,电渣具有使金属电极熔化、提纯净化等作用。模拟试验表明,熔铸电流对电渣重熔铸件质量影响较大。     

基于优化ESMD-ICA的海面微弱目标检测

针对强海杂波背景下的海面微弱目标检测问题,提出基于优化ESMD-ICA的检测算法.利用小波模极大值去噪算法对信号预去噪,再采用优化ESMD-ICA去噪算法,最后用优化灰狼算法(GWO)改进的ELM模型对重构的去噪信号做预测.利用IPIX雷达实测数据验证新算法,实验证明:新算法在抑制海杂波前提下,未破坏信号的混沌性质,新预测模型的检测性能远胜于传统预测模型(BP神经网络).新算法在去噪效果、模型训练与检测时间以及检测器稳定性等方面均表现良好,有利于算法广泛应用于实际工程.     

GaN基HEMT微加速度计的压阻系数测试

介绍了GaN基HEMT微加速度计结构的设计、加工及测试过程,并对结果做出了分析。通过喇曼测试与ANSYS仿真软件相结合的方式进行应力测试分析,利用安捷伦4156C测试仪对GaN基HEMT进行不同应力状态及不同温度下IDS-VDS特性测试,并通过相关测试数据计算分析GaN基HEMT的压阻系数及其变化规律。结果表明:常温下GaN基HEMT的等效压阻系数为(2.47±0.04)×10-9Pa-1,高于Si的压阻系数(7.23±3.62)×10-10Pa-1。同时测试了HEMT在-40~50℃的输出特性,实验结果表明,HEMT饱和源漏电流随着温度的升高而下降。压阻系数具有负温度系数,且压阻系数随着温度的升高以226TPa-1/℃的速率减小。     

培养条件对杜仲愈伤组织形成及次生代谢过程的影响

对杜仲愈伤组织诱导研究表明,诱导出愈率在不同外植体类型、外植体年龄与部位、外植体接种方式间存在显著差异,5 mm×5 mm大小、叶龄为15 d左右的糙皮杜仲叶片的中下部外植体在采用叶片背面贴置于培养基的培养方式出愈率最高;培养基类型、激素水平和光照条件对出愈效果均有显著的影响,在附加2,4-D(0.5 mg* L -1 )和BA(0.6 mg*L -1)的Harada培养基和附加2,4-D(0.5 mg*L -1 ) 、BA(0.6 mg*L -1 )和BA(0.6 mg*L -1)或附加NAA(0.5mg*L -1 )的Bourgin & Nistc h 培养基上,以24 h的黑暗启动培养加以光暗交替培养(光照14h+黑暗10 h),并在接种后12 d 内更换培养基,均能诱导出杜仲愈伤组织,以叶片作外植体时,BA的浓度建议不高于1.0 mg*L -1,KT的存在不利于愈伤组织的诱导;在附加了KT(0.7 mg*L -1 )、NAA(0.8 mg *L -1 )和10 mg*L -1葡聚糖的MS培养基上,通过向培养基中添加递进浓度的丙酮酸研究表明,杜仲愈伤组织中的次生代谢产物桃叶珊瑚甙的产量;通过继代培养的4因素3水平正交试验发现,培养温度、碳源、培养基类型及激素水平对杜仲叶片愈伤组织生长速率及愈伤组织中的氯原酸含量均有显著的影响,适宜愈伤组织生长的培养条件有别于适宜于氯原酸积累的培养条件;添加了5 mg*L -1的苯丙氨酸的White培养基比不含苯丙氨酸的 MS培养基和Bourgin & Nistch培养基,更有利于杜仲愈伤组织中氯原酸的积累,表明硝态氮的存在有利于氯原酸的积累,而铵态氮的存在则较有利于愈伤组织的生长.     

钢铁企业信息化和CIMS/ERP系统建设

介绍了企业信息化以及制造业信息化的重要意义。着重分析了ERP和CIMS系统的异同点和国内外钢铁企业CIMS／ERP应用的现状，同时对我国钢铁企业现阶段实施信息化提出几点看法。     

刮刀卸料离心机刮刀机构的无键联接设计

介绍刮刀卸料离心机刮刀组件中刀架和刮刀轴联接的几种联接方法,提出无键联接在刮刀机构中的应用,并给出了无键联接的设计计算和受力分析。     

小型电渣重熔连续交替自动进给系统设计与开发

小型电渣重熔自动连铸系统将自耗电极采用两套螺母丝杠传动副交替传送,每套传动副上固定有钳式夹持器,整个系统采用西门子S7-200系列CPU214 PLC进行PID自动控制,可以实现自耗电极的自动交替的连续进给。通过实际应用表明：该系统具有稳定可靠,电极进给平稳,熔铸电流稳定。通过使用特殊模具,亦可以熔铸出复杂的电渣熔铸件。     

基于Matlab的优化BP神经网络在水稻虫害预测预报中的应用

本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络建立水稻虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了自然因素与发生量之间的联系,并通过对江西省抚州市田间水稻虫害情况的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫害预测的可行性,具有很好的应用价值。