气缸关键零件交变应力与失效机制分析

气缸具有磨损破坏、断裂破坏等多种故障模式,这些故障模式最终都和气缸关键零件的应力水平有直接的关系。为定性分析气缸失效机制,利用MATLAB/SIMULINK仿真得到气缸两腔气压作为边界条件输入,基于ANSYS/LS-DYNA构建有限元模型仿真气缸工作的动态过程;搭建气缸运动试验台,利用LABVIEW采集相关数据验证理论模型及有限元模型的正确性;对仿真结果进行后处理,分析研究气缸伸出行程中各零件的应力并确定气缸不同零件的失效机制。结果表明,气缸各零件上一直承受着幅值变化剧烈的交变应力作用,最大应力产生的位置为耐磨环与缸筒接触处、导向套与活塞杆接触处及活塞杆与活塞螺纹连接处;活塞、活塞杆最主要的失效模式为冲击破坏失效,导向套、耐磨环等零件的主要失效模式为磨损变形失效。     

应用神经网络决定电力系统暂态稳定切机控制规律

提出一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定切机控制 规律的方法。分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系，并给 出了6机试例系统的结果。     

电力系统紧急状态下消除多元件过载的控制

电力系统紧急状态下消除多元件过载的控制是一个消除系统不安全性的问题，而不是一个经 济运行问题。它的主要矛盾是如何提高计算机控制的速度。本文把此问题处理成一个线性规 划问题，其目标函数是：电负荷最小，它受发电机、负荷、和输电线的约束条件，其状态变 量是发电机和负荷的有功功率变化量。为了增加计算速度，本文提出了一种新的计算支路约 束的方法——负荷移置法。并且提出了逐步分区城考虑甩负荷的两步控制措施。通过大、中 、小三个例题证明：负荷移置法形成约束比常规方法快达二十多倍，控制措施综合了单步法 和多步法的优点，对于电力系统实时紧急控制有实用前景。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

铜阳极泥选冶联合流程的特点与展望

介绍了铜阳极泥选冶联合流程的特点，分析了该流程的优点和缺点，并与传统的处理铜阳极泥的工艺进行了比较，针对联合流程存在的问题，提出了改进该流程的若干设想。     

化学反应器的定态及其稳定性分析

针对教材和专业文献中化学反应器稳定性分析方法的局限性，提出了计算机作图求解定态点的新方法，并给出全面有效的稳定性判据和分析方法，方便教学和工程应用。     

考虑谐波源随机过程的配电网络滤波装置优化配置

电力系统中非线性负荷所产生的谐波电流随时间的变化实际上是一种非平衡随机过程，因此文中提出了一种近似的处理方法，将随机过程适当地划分成若干个时间段，每人时段中将各谐波源处理为考虑了谐波源之间的相关性的随机变量。在此基础上，文中提出了一种有源和无源滤波器统一优化配置的机会约束规划模型，给出了用基于随机模拟的遗传算法进行求解的方法。模型以有源和无源滤波器总费用最小为目标，优化其安装地点及参数，并给出一18节点配电系统的算例。算例结果表明，考虑成随机过程后，能更好地合乎配电网的实际情况，使所需费用较小且能有效地抑制谐波。     

电力系统中专家系统的应用综述

2.6 电力系统短期负荷预报 虽然已经提出了很多方法如时间序列预报和回归分析方法进行短期负荷预报,但调度员预报负荷时并不仅仅依赖于这些方法,而是基于他们对电力负荷与气象参数、季节、星期几、每天的具体时间及响应的时间滞后效应之间的关系的经验性的认识,并参考统计预报方法所得到的结果预报负荷的,这是因为负荷反映了政治生活、工农业生产和人民生活的各个方面,很     

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METALLOGENIC CONDITIONS OF GOLD-BEARING SKARN DEPOSITS ALONG THE MIDDLE-LOW ER REACHES OF THE YANGTZE RIVER

ＭＥＴＡＬＬＯＧＥＮＩＣＣＯＮＤＩＴＩＯＮＳＯＦＧＯＬＤ－ＢＥＡＲＩＮＧＳＫＡＲＮＤＥＰＯＳＩＴＳＡＬＯＮＧＴＨＥＭＩＤＤＬＥ－ＬＯＷＥＲＲＥＡＣＨＥＳＯＦＴＨＥＹＡＮＧＴＺＥＲＩＶＥＲＺｈａｎｇＳｈｕｇｅｎＷａｎｇＤａｗｅｉ（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｏ...