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141.
孔险峰 《齐齐哈尔轻工业学院学报》2010,(1):72-72
1.外墙聚苯板保温的应用 根据建设部提出的JGJ26-95《民用建筑节能设讣标准》,并结合齐齐哈尔市地区的实际情况,在节能30%的基础上,设计富拉尔基区群英综合楼外墙节能墙体。由于建筑物的外墙是维护结构,应具有一定的强度耐久性,并具有保温、隔热等安全实用的性能,在外墙施工时,考虑到苯板挂在墙体内侧, 相似文献
142.
信息时代,计算机基础教育在军队教育中占据着越来越重要的地位。针对目前大学计算机基础教育存在的问题,提出了基于计算思维的问题探究式教学的模式:提出问题启发思考、独立自主探究、小组合作探究与总结提升,且每一环节联系大学计算机基础课程教学介绍了其具体策略及操作要点。 相似文献
143.
关晓东 《中国信息技术教育》2014,(22)
近年来,由于高等院校的扩招,普高的升学率大大提升,从而也导致中职生的综合素质逐年降低。中职学生文化基础薄弱,尤其是对数学不感兴趣。面对综合素质逐年降低的中职生,中职教师将信息技术与教学联系起来,打破以往枯燥乏味的数学课堂,充实教学内容,给同学们带来一种耳目一新的感受,营造出一个轻松的学习氛围,从而激发了中职生的学习兴趣和学习欲望,提高了中职数学的教学效率。本文简单地对现代信息技术在中职数学教学中的应用做了研究。 相似文献
144.
通过开展技术攻关,开发、采用在线反吹、"波动法"除垢、高效阻垢剂、在线检测与专家诊断系统等乙烯装置长周期运行技术,解决了裂解炉对流段超温、急冷油塔和裂解气压缩机结垢、乙炔前加氢反应器稳定性差等影响长周期运行的技术难题,实现了乙烯装置连续运转6年,创国内乙烯装置长周期运行新纪录,达到国际先进水平. 相似文献
145.
146.
设调压室水电站输水发电系统是复杂的水机电耦合系统,目前对耦合系统的振荡特性以及各个子系统间的耦合作用关系尚不明晰。本文首先将整个水电站系统分为“引水隧洞-调压室”子系统和“压力管道-机组”子系统,针对“压力管道-机组”子系统的稳定性提出了耦合振荡域的概念并推导了其解析公式,然后结合特征值分析法和数值模拟揭示了耦合系统的振荡特性,最后运用频域分析法探究了两个子系统间的幅频特性及相互作用关系,提出了衡量系统耦合振荡稳定性的定量指标。结果表明:当调速器参数在耦合振荡域外取值时,水电站系统恒不稳定,因此调速器参数在耦合振荡域内取值是整个水电站系统稳定的必要条件。当调速器参数在耦合振荡域内取值时,耦合系统的稳定性由低频振荡模式决定,将系统低频振荡模式的频率代入到两个子系统的幅频特性函数之积中,可以得到振荡叠加率,该值反映了系统扰动在闭环系统中增益值,具有明确的物理意义,当振荡叠加率小于1时,受扰系统趋于稳定。研究成果不仅丰富了水力过渡过程理论体系,对提高水电站运行稳定性也具有较好的工程应用价值。 相似文献
147.
在对学生学情充分分析和混合式教学设计研究的基础上,应用逆向教学设计思想对计算机网络专业的"路由与交换技术"课程进行混合式教学的设计和实践,使课程教学目标、教学评价和教学活动更加协调一致.充分利用在线平台等技术手段,让课堂教学动起来,强化技能应用能力的培养.针对教学内容和教学目标,不断改进和优化教学活动,选择适合教学技术手段,提升学生学习的参与度,达到最优的课程教学效果. 相似文献
148.
目的 少数民族服装款式结构复杂,视觉风格各异。由于缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂以及语义标签之间存在相互干扰等因素导致少数民族服装图像解析准确率和精度较低。因此,本文提出了一种融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析方法。方法 首先基于本文构建的包含55个少数民族的服装图像数据集,按照基本款式结构、着装区域、配饰和不同视觉风格自定义少数民族服装的通用语义标签和民族语义标签,同时设置4组标注对,共8个标注点;然后,结合自定义语义标签和带有标注对的训练图像,在深度完全卷积神经网络SegNet中加入视觉风格以融合局部特征和全局特征,并引入属性预测、风格预测和三元组损失函数对输入的待解析图像进行初步解析;最后,通过构建的标签约束网络进一步优化初步解析结果,避免标签相互干扰,得到优化后的最终解析结果。结果 在构建的少数民族服装图像数据集上进行验证,实验结果表明,标注对有效提升了局部特征的检测准确率,构建的视觉风格网络能够有效融合少数民族服装的全局特征和局部特征,标签约束网络解决了标签之间相互干扰的问题,在结合视觉风格网络和标签约束网络后,能够明显提升少数民族服装解析的平均精度,像素准确度达到了90.54%。结论 本文提出的融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析方法,能够提高少数民族服装图像解析的准确率和精度,对传承祖国文化、保护非物质文化遗产具有很好的意义。 相似文献
149.
针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分割;同时将位置注意力模块应用于高层特征,通过加强图像中相似物体的权重加强对文字的检测效果;最后进行简单有效的后处理,在实现较高检测准确度的前提下提高检测速度.实验结果表明,在Total-text数据集中,采用更轻量化的骨干网络时,所提方法在检测速度上优势明显;采用更深层的骨干网络时,所提方法的检测准确度领先2.0%. 相似文献
150.
针对着装场景中由于人体姿态、边缘轮廓、服装配饰的复杂性以及着装部位关节点被遮挡等因素导致人体解析精度较低的问题,提出一种结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型.首先采用残差网络ResNet-101作为主干网络表征输入人体图像进行初步人体解析,得到粗解析特征;然后构建边缘轮廓模块,结合上采样后的全局和局部特征得到人体边缘轮廓;再基于着装姿态定义着装姿态损失函数,通过姿态估计模块提取人体姿态特征;最后联合粗解析特征、边缘轮廓和姿态特征,并定义结构损失和人体解析损失的组合函数输出精确的解析结果.在多个数据集上的实验结果表明,该模型的mIoU评测指标提高了1.96%,在人体的着装姿态和部位遮挡等方面获得了更准确的语义分割结果,能有效地提高着装人体解析的精度. 相似文献