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第一性原理从微观角度对材料性质进行模拟和研究,是一种涉及材料科学、物理学、化学、计算机科学及人工智能的计算方法。近年来,第一性原理计算应用于材料电化学腐蚀领域,可在原子层面分析腐蚀和氧化的微观作用机理和微观机制,从电子层面解释腐蚀产生的内在原因,为腐蚀科学研究开辟了一条新思路和研究方向。本文通过对现有研究成果调研分析,阐述了第一性原理基本方法,综述了第一性原理计算在材料表面吸附与扩散、钝化膜及界面稳定性、元素掺杂及夹杂相溶解、缓蚀与电池电化学、高熵合金及非晶合金腐蚀等方面的研究机理及国内外研究进展。全文总结了第一性原理在腐蚀各领域应用存在的问题,在腐蚀过程直接表征、材料定量建模计算、非晶结构和非晶相建模、腐蚀全过程模拟等方面亟待开展深入研究。最后对第一性原理计算应用于腐蚀研究的发展方向进行了展望。本文对于研究金属表面吸附对腐蚀性能的影响机理、讨论钝化膜与界面稳定性和破坏机理、揭示元素掺杂与析出相诱发基体腐蚀的本质、深入理解缓蚀机理并设计新型缓蚀剂,以及描述高熵合金或非晶结构中局域结构动态演化过程等方面有重要的理论指导意义,对于扩展第一性原理在腐蚀科学研究中的应用具有很好的指导价值。 相似文献
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针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题,在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则,制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则,实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计算。通过引入具有较少冲突的哈希表,提出具有并行运算结构的启发式社区发现算法,完成对复杂网络拓扑结构的高质量检测。仿真测试结果表明,与经典的Jaccard准则发现算法相比,基于节点相似性的发现算法具有更高的发现精确度及时间效率。 相似文献
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通过简单的水热反应制备了一种以铜为中心金属,以2-氨基对苯二甲酸为有机配体的金属有机框架材料(MOF)。用X射线衍射仪、傅里叶变换红外光谱仪、气体物理吸附仪和扫描电子显微镜等对其结构、形貌、比表面积等进行了表征分析。以Cu-MOF为活性材料构建电化学传感器,利用差示脉冲阳极溶出伏安法对样品中Pb2+进行检测,系统考察了沉积电位、沉积时间、pH、扫描速率等对目标物检测的影响。实验发现,在最佳条件下,Cu-MOF对3nmol/L~7mmol/L范围内的铅离子表现出良好的线性关系,Pb2+的检测限为0.025nmol/L。同时,还研究了传感器的抗干扰能力及对真实样品的检测效果。实验结果表明,Cu-MOF对Pb2+的检测显示出良好的灵敏度、选择性、再现性,以及较宽的线性检测范围和较低的检测限,是一种极具应用潜力的电化学传感器活性材料。 相似文献
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为提高运维效率,针对视频中的分会场文字信息,采用计算机视觉技术,识别出分会场的名称,以便实现轮询视频的自动检测。提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的轮询视频分会场名称识别算法,利用分会场名称中相邻单个文字的相关性,提高分会场名称的识别准确率。对每帧视频图像,采用微分二值化(differentiable binarization,DB)算法定位文字区域,提取单个文字的分块特征,并通过计算欧式距离进行单字识别。考虑分会场名称中相邻文字之间的相关性,构建HMM,实现相邻文字之间的关联,并采用Viterbi算法计算分会场名称识别结果。试验数据表明,在采用较低维数的特征向量时,本研究提出的分会场名称识别算法具有较高的识别率和较强的抗噪性能。 相似文献
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