融合动作特征的多模态情绪识别

近年来,利用计算机技术实现基于多模态数据的情绪识别成为自然人机交互和人工智能领域重要 的研究方向之一。利用视觉模态信息的情绪识别工作通常都将重点放在脸部特征上,很少考虑动作特征以及融合 动作特征的多模态特征。虽然动作与情绪之间有着紧密的联系,但是从视觉模态中提取有效的动作信息用于情绪 识别的难度较大。以动作与情绪的关系作为出发点,在经典的 MELD 多模态情绪识别数据集中引入视觉模态的 动作数据,采用 ST-GCN 网络模型提取肢体动作特征,并利用该特征实现基于 LSTM 网络模型的单模态情绪识别。 进一步在 MELD 数据集文本特征和音频特征的基础上引入肢体动作特征,提升了基于 LSTM 网络融合模型的多 模态情绪识别准确率,并且结合文本特征和肢体动作特征提升了上下文记忆模型的文本单模态情绪识别准确率, 实验显示虽然肢体动作特征用于单模态情绪识别的准确度无法超越传统的文本特征和音频特征,但是该特征对于 多模态情绪识别具有重要作用。基于单模态和多模态特征的情绪识别实验验证了人体动作中含有情绪信息,利用 肢体动作特征实现多模态情绪识别具有重要的发展潜力。     

多段A/O工艺流量及体积分配方法与优化控制策略

分段进水A/O生物脱氮工艺中,为充分利用污水中的碳源及系统各段的硝化容量。且有效地应对进水扰动,需进行合理的进水流量分配和缺氧/好氧体积分配。针对分段进水A/O工艺的结构和运行特点,对分段进水工艺系统的流量分配方法和体积分配方法进行理论分析,并对实际运行优化方法进行讨论.对于系统的流量分配,提出以进水ρ(C)/ρ(N)作为控制参数,并分别对碳源充足、碳源恰好合适和碳源不足3种情况进行讨论,同时给出每种情况下的运行优化方法;对于体积分配,分析缺氧/好氧体积比对系统硝化容量及其对进水中COD利用程度的影响,并对不同负荷下缺氧/好氧体积优化进行了分析.     

无花果叶提取物对平菇保鲜效果的研究

为提高无花果叶中有效活性成分——"补骨脂素"的提取率,利用超声波辅助提取补骨脂素,并用正交法优化研究乙醇浓度、液料比、超声温度、提取时间4个因素对无花果叶中补骨脂素提取率的影响,最佳提取参数为:乙醇浓度25%、液料比20∶1m L/g、提取温度40℃、提取时间为30min。将补骨脂素提取液应用于平菇的保鲜,以25%乙醇为对照,结果表明:经补骨脂素提取液处理的实验组平菇呼吸强度、细胞膜渗透率、丙二醛含量低于对照组,可溶性蛋白质含量、可溶性固形物含量均高于对照组。表明无花果叶中补骨脂素提取液能够较好地提高平菇的贮藏品质。     

一种新型扩体锚索在软土地区复杂深基坑中的应用

本文以昆明软土地区某复杂深支护工程项目为实例,在系统收集、深入分析拟建场地工程地质及水文地质特征的基础上,通过现场踏勘,综合分析、理论计算、现场试验、监测等手段,紧密结合基坑开挖范围及深度、周边环境情况与基坑关系等要素,就内支撑与桩锚支护形式进行对比分析与选型,并对各类不同工艺锚索拉力进行试验测试,最终采用一种新型扩体锚索作为施工工艺,有效保障了毗邻构筑物的安全与稳定,为同类工程提供了理论依据与实践思路。     

城市街道峡谷内污染物扩散模拟中不同湍流模型的比较研究

利用计算流体力学软件FLUENT,采用七种不同湍流模型（标准k-ε、RNGk-ε、realizablek-ε、标准k-ω、SSTk-ε、RSM和Spalart-Allmaras）对城市街道峡谷内的气流运动和污染物扩散进行了数值模拟。计算获得的峡谷内气流场和污染物浓度分布表明,虽然七种湍流模型都预测出峡谷内生成一个控制污染物输移的顺时针大旋涡（主旋涡）,但它们在次生涡的模拟上存在差异。通过将峡谷迎风面和背风面上的无量纲污染物浓度分布模拟结果与风洞试验数据进行对比分析,揭示出：标准k-ε模型的总体预测效果最好,RNGk-ε模型、realizablek-ε模型以及RSM模型的预测效果次之,而标准k—ω模型、SSTk-ω模型以及Spalart-Allmaras模型的预测效果较差。在环境评价和基于环境容量约束的交通配流方案优选中,本研究成果对于如何合理选择湍流模型来模拟预测机动车排放污染物在峡谷内的扩散分布具有重要指导意义。     

基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全检测

很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全,其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果,将贝叶斯算法进行了改进并与之融合,对原有的入侵检测算法提出了改进,得到了一个新的模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,更有效地保障了网络系统的安全。     

基于RRAM双交叉阵列结构的三值存内逻辑电路设计

在RRAM交叉阵列结构中实现逻辑运算可以较好地解决传统冯诺依曼架构中的存储墙问题.三值逻辑相比于传统的二值逻辑,具有更少的逻辑操作数目和更快的运算速度.文中提出了一种基于RRAM双交叉阵列结构的三值存内逻辑电路设计,其中三值逻辑电路的输入与输出均通过多值RRAM的阻值表示.该结构支持两种三值逻辑门和一种二值逻辑门以提升...     

杏鲍菇提取物对小鼠巨噬细胞免疫活性的研究

本文中以杏鲍菇子实体为原料,将杏鲍菇不同极性的提取物(PEs)对小鼠巨噬细胞Ana-1进行了免疫活性研究。将PEs作用于小鼠巨噬细胞Ana-1,通过MTT法测定其对Ana-1细胞增殖活性的影响,Elisa法测定Ana-1细胞肿瘤坏死因子(TNF-α)和白细胞介素6(IL-6)在不同提取物浓度和不同作用时间的分泌量变化情况,中性红法检测对细胞吞噬活性的影响,Elisa法测定Ana-1细胞表面膜蛋白Toll样受体(TLR2、TLR4)的表达量的变化情况。结果显示:杏鲍菇4种提取物(PEs)对小鼠巨噬细胞Ana-1有不同程度上的免疫刺激作用,甲醇提取物(PEM)表现出了最强的促进细胞增殖和促进细胞因子分泌的活性,在PEM质量浓度为12.5μg/m L的条件下,能够促进Ana-1细胞增殖作用最强,细胞因子TNF-α和IL-6均出现分泌高峰;但PEM对细胞因子分泌的作用时间不同,PEM作用于Ana-1细胞后,在12 h时出现TNF-α分泌高峰,而IL-6在24 h时出现分泌高峰。此外,PEM可以激活Ana-1,提高细胞吞噬活性,促进细胞表面膜蛋白受体TLR2、TLR4的表达。本研究结果表明了PEM能够通过促进巨噬细胞增殖、诱导细胞因子分泌和提高吞噬活性的方式实现免疫增强功能。     

中医诊疗决策支持系统中的OLAP与DM融合

提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的中医诊疗决策支持系统的解决方窠，该方案很好地融合了中医个体化诊疗的特点。结合实际应用详细讨论了中医诊疗数据仓库建立、OLAP实现的关健问题和数据挖掘的应用主题，设计了集成化的中医诊疗决策支持系统的3层体系结构，同时给出了实现案例。     

天麻水溶性多糖分离纯化及理化性质研究

本实验研究云南野生天麻（GastrodiaelataBlume）多糖的分离纯化及理化性质,实验结果表明,天麻粗多糖提取的最佳工艺条件为温度50℃、浸提时间3h、料液比1：10（w／v）,乙醇浓度80％。在该条件下天麻粗多糖得率约为9．67％（干重）。天麻水溶性多糖（WPGB）经Sevag法脱蛋白、透析、乙醇沉淀、DEAE．52纤维素层析及SephadexG-100层析分离纯化得到WPGB．A．H和WPGB—A．L,经高效液相色谱仪分析证明,WPGB．A．H为纯品,且得率为0．824％（干重）,经过其理化性质鉴定表明,WPGB．A．H不含蛋白质、核酸、糖醛酸,为非淀粉类多糖,其平均分子质量为28840D。