防老剂

RT Vanderbilt公司业已发现并研制出一些抗老化化合物,它们具有卓越的耐热老化性能。在用过氧化物硫化三元乙丙胶的配方中、Vanox ZMTI在与Agerite Supolflex Colid G、Agerite Retin D或Vanox AM一起使用时,Vanox ZMTI起增效剂的作用,耐热温度范围从150℃达到177℃。     

高强混凝土受火后力学性能变化规律的研究

对受火后的混凝土试件进行了抗压强度、抗折强度和劈裂抗拉强度试验,讨论了温度、强度等级、试件尺寸、含水量对其高温后力学性能的影响。研究表明,受火后,抗折强度较抗压强度下降更快;高强度的混凝土在600℃前抗压强度下降不多;大尺寸混凝土试件较小尺寸混凝土试件的残余抗压强度下降慢;混凝土试件的含水率越高,相对残余抗压强度越低。采用超声波速度法和质量损失法对火灾高温后混凝土内部结构的变化进行了探讨。     

高职教师科研能力现状与对策

为解决高职院校的科研工作存在着科研意识弱、基础差、机制不配套等现实问题,通过分析高职科研现状,针对性的提出了增强科研意识、明确科研定位、减少干扰、加强培养等对策,促进了高职院校科研工作良性发展。     

基于改进遗传算法的电网无功补偿优化控制研究

电网无功功率补偿优化控制是一个多元非线性动态约束问题,传统的电网无功补偿非线性规划方案都需要精确的数学物理模型,且各参变量间的协调性较差,很难满足电网多目标优化控制的工程需要.利用改进蚁群算法分布式协同组合优化的思想,建立以电压越限畸变为惩罚函数,以电压和无功补偿综合满意度为目标函数的电网无功补偿优化控制模型.实例仿真试验表明,基于改进遗传算法的电网无功优化控制模型,通过自适应的目标函数最大路径寻优,获得电网无功功率补偿装置较优越的无功补偿组合,提高了电网无功补偿的综合效率,有利于系统电压的稳定性,为电网无功优化提供了一个新的智能运算模型.     

新工科背景下基于1+X证书的大数据技术专业人才培养

新工科背景下,大数据技术专业人才培养方向发生了一定程度的改变.基于此,本文简要介绍了当前大数据技术专业人才培养方向和培养重点,并针对1+X证书视角下的大数据技术专业人才培养策略展开探讨. 随着社会和信息技术的不断发展,大数据时代已经到来,大数据技术成为当前各行各业发展的重要工具,在此情况下,加强专业人才的培养成为促进社会发展的重要内容.新工科背景下更加注重人才培养的综合性、全面性以及实践性,因此,加强对于1+X证书视角下的大数据技术专业人才培养策略研究十分有必要.     

基于滑动窗口的影像中建筑物特征提取方法研究

针对多尺度分割算法在工程项目应用中使用成本高的问题,提出采用基于滑动窗口的影像对象获取方法.将主成分第一分量作为输入,通过灰度共生矩阵计算影像对象纹理特征,并与光谱均值特征构建面向对象的建筑物信息提取方法,将多尺度分割后的预测结果与滑动窗口分割后的预测结果进行对比实验验证.结果表明,滑动窗口提取结果的总体精度比多尺度分割提取结果的总体分类精度高出0.94％,Kappa系数高出0.0125,验证了滑动窗口预测结果的准确性与普适性.     

交通监控场景中的车辆检测与跟踪算法研究

考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的主干网络,构建目标检测模块YOLOv3-Mobilenetv2,减少检测算法模型参数,提高检测模块的运行速度;在Mobilenetv2中引入Bottom-up连接,增强多尺度特征图间的信息融合;然后构建基于LSTM的运动模型,解决卡尔曼滤波在非线性系统中产生的预测误差,基于Deepsort跟踪算法,引入LSTM运动模型,形成L-Deepsort跟踪算法;改进L-Deepsort跟踪算法外观匹配策略,提升目标间的关联性;最后融合轻量级目标检测算法YOLOv3-Mobilenetv2与多目标跟踪算法L-Deepsort,形成MYL-Deepsort多车辆跟踪算法,实现多车辆的实时准确跟踪。实验结果表明,该方法在跟踪性能提升的情况下,速度较YOLOv3-Deepsort提高21 frame/s,在TX2平台达到13 frame/s。     

TBM刀盘系统动态特性及参数影响

隧道掘进机刀盘在掘进过程中承受高强度冲击载荷,振动十分剧烈,导致关键构件过早损伤失效,有必要在设计阶段研究刀盘系统的振动特性及其参数影响。为此,在已有TBM刀盘系统多自由度耦合动力学模型的基础上,通过求解各阶固有频率和振型,得到各构件的模态能量分布,进一步区分各阶模态振型,识别模态敏感参数,并分析了敏感参数对前10阶频率的影响。研究结果表明,刀盘系统模态振动主要集中在中间阶,且纯扭转振型对应的固有频率为57 Hz;模态能量能够区分各阶振型,且和常规的振型分析结论一致;第2~10阶固有频率主要受小齿轮转动惯量和输入端扭转刚度的影响,且这两个值分别取原始方案的1.1倍和1.3倍时,系统振动特性较稳定。     

基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法

蛋白质复合物识别对分析蛋白质网络的结构特征和模块功能具有重要意义。通常在蛋白质网络中挖掘稠密子图或模块来识别其中的蛋白质复合物,限制了其应用范围和识别的准确性。针对该问题,提出了一种基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法,该算法综合稠密子图的密度指标和模块性定义了新的局部适应度函数,并基于边聚集系数构建加权的蛋白质网络,根据权值选择边,在加权蛋白质网络中将种子边不断聚类扩展,从而获取具有最大综合适应度的子图作为蛋白质复合物。在酵母蛋白质等多个实际网络中试验表明,该算法能够有效提升蛋白质复合物识别的准确性。     

硬涂层复合结构非线性刚度及阻尼辨识

针对硬涂层复合结构共振衰减的时域响应,研究了基于Hilbert变换辨识硬涂层复合结构的非线性刚度及阻尼的方法。首先,确定了硬涂层复合结构共振状态下自由衰减的运动方程,进而推导了辨识该复合结构非线性刚度及阻尼参数的原理性公式;其次,用数值算例证明了辨识算法的正确性;然后,提出了将辨识算法应用于硬涂层复合结构非线性刚度及阻尼参数辨识的流程;最后,进行了实验验证,辨识出单面涂敷NiCrAlY+YSZ硬涂层的悬臂钛板非线性刚度及阻尼参数,并与未涂层试件进行了比对。结果表明,涂覆硬涂层后钛板的刚度非线性增强,阻尼增大,硬涂层具有减振效果。