基于深度学习与统计信息的领域术语抽取方法研究

【背景】及时掌握领域术语有助于动态把握领域发展方向,揭示领域的核心知识与研究热点。【目的】为提高领域术语抽取准确率,提出一种基于深度学习和统计信息的领域术语抽取方法。【方法】首先,对领域中文专利文本进行字嵌入表示,基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)获取字符级的向量表征作为模型的输入;然后,利用BiLSTM-CRF(Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field)深度学习模型提取序列化文本的语义特征,得到领域术语标注序列;最后,综合计算复合结构术语的互信息和左右熵,并结合领域知识库对抽取结果进行校正。【结果】模型在“盐湖提锂”领域进行实验,结果表明BERT-BiLSTM-CRF模型抽取该领域术语准确率达到77.33%,而对抽取结果进行校正进一步将准确率提升了3.68%,是一种有效的领域术语抽取方法。     

一种太阳能热水器溢流报警器设计

目前，多数家用太阳能热水器不具有溢流报警功能。人们在使用此类热水器时，经常遇到水箱溢流过多现象的发生，造成水资源的浪费，也给用户带来了经济损失。基于此背景，发明出一种设计简单、使用方便且经济实用的太阳能热水器溢流报警器。此装置安装于室内，与太阳能溢流回水管连接，当水箱溢流出的回流水经过该装置时，使其内部电路导通，发出溢流音乐报警音进行报警。本发明已成功申请并授权国家专利。     

基于变系数模型的吕宋海峡海洋内波模拟研究

此文主要是利用变系数Gardner方程的双孤子解对吕宋海峡海域的海洋内波的非线性相互作用进行模拟研究,展示弹性碰撞在合成孔径雷达(SAR)图像上的信号特征,同时研究耗散项、微扰项和色散项对海洋内波弹性碰撞引起的表层流速的影响,取得与真实SAR图像较一致的结果.     

换流变压器基波及谐波作用下损耗分布与特性的研究

换流变压器在实际运行中承受交直流复合电压,其绕组内部含有较高的谐波分量.谐波电流会影响换流变压器内部磁场从而产生谐波损耗.对此,本文搭建了400 kV换流变压器三维电磁瞬态仿真模型,对换流变压器谐波对于损耗的影响进行了研究,并通过对比试验数据验证模型的可靠性.以含谐波分量的电流作为激励,本文分别将各次谐波叠加在基波电流上进行了损耗计算.通过对比各次谐波电流叠加基波电流作为激励时换流变压器铁心、绕组以及结构件的损耗分布,总结了谐波对于换流变压器内部损耗的影响机理.     

日常视角下的老旧社区零散空间研究初探——以南京王府园小区为例

通过日常的视角调研,分析了老旧社区中各类日常行为与零散空间之间的相互影响。在此基础上,进一步阐明了社区零散空间的日常特性,总结社区中零散空间之间的关系。     

高层建筑电气设计中防雷技术

笔者根据自己多年来的工作经验,从高层建筑防雷的实际情况出发,就如何做好防雷设计这一问题进行了简单的分析。     

普通混凝土柱大偏心受压性能尺寸效应试验研究

为评价尺寸效应对普通强度混凝土柱大偏心受压性能的影响,进行3组中部未设置箍筋的矩形截面钢筋混凝土柱大偏心受压破坏试验,其截面几何尺寸分别为200mm×300mm、400mm×600mm、600mm×900mm,混凝土设计等级为C30。对比分析其破坏特征、截面应变分布规律、承载力及变形能力,揭示其尺寸效应规律。     

中国先进研究堆燃料元件包壳候选材料中温动水腐蚀

对中国先进研究堆（ＣＡＲＲ）燃料元件包壳候选材料ＬＴ２４、３０５铝合金进行了温度为２００℃流速为１０ｍ／ｓ的堆外动水腐蚀试验研究。     

基于SPSS时间序列法对甲状腺疾病建模研究

收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006—2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手,研究甲状腺疾病的发病态势,获取甲状腺疾病的干扰因素。建立时间序列预测技术中最全面、最有效的统计方法之一——ARIMA模型,达到对疾病的预防和防控的目的。