无线传感器网络中基于多属性决策的数据转发算法

如何在严格的能量约束下均衡传感器节点能耗、延长网络生存时间是无线传感器网络数据转发研究中的一个难题.利用多属性决策理论提出了一种基于多属性决策的数据转发(multiple attribute decision making based data forwarding, MadmDF)算法来解决该问题.MadmDF算法综合评价备选数据转发节点的属性信息,从中选择最优邻居节点进行数据转发,使网络数据流量得到了合理的分配,从而均衡了网络能耗,延长了网络生存时间.仿真结果表明该算法与同类数据转发算法相比具有一定优越性.     

物联网环境下智能插座的设计

实时反馈机制被普遍认为是一种有效的节能方式,同时物联网技术使这种方式变得更为舒适便捷.提出在物联网环境下使用智能插座来实现电能的实时反馈.详细介绍了构成智能插座的电源模块、电能传感模块、电器通断模块、存储模块、处理器和无线通信模块的设计.此外还对电源模块、无线通信模块、电能传感模块、以及实际的节能效果方面进行了测试验证.     

一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法

MPLS网络流量具有不确定性和突发性的特征,针对该特征分析了现有网络流量预测模型的不足,并提出了一种更具针对性的基于小波和卡尔曼滤波的流量预测模型.利用卡尔曼滤波目标的小波变换系数,通过与多尺度分析方法相结合,设计和实现了具备实时性和递归性,同时具有多尺度分析能力的小波-卡尔曼滤波混合流量预测模型.通过仿真模拟实验,结果表明MPLS流量预测算法相对于传统流量预测模型具有较好的实时性和预测精度,而且算法的复杂度也比较低.     

NTRU参数选择方法的研究

NTRU算法是一种基于环的公开密钥体制,与RSA和ECC等典型的加密算法相比,在安全性和速度方面具有明显的优势。分析目前比较成熟的攻击NTRU方法,从安全的角度,根据不同的应用场合,给出NTRU加密参数选择方法,减少选择NTRU参数的盲目性,达到提高算法的执行速度、减少占用系统资源的目的。     

虚拟企业数字制造技术及Dealmia应用软件

现代制造技术经历了手工绘图、二维电子绘图、三维CAD/CAM、数字样机DMU和数字制造DM等发展阶段,如图1所示。80年代,CAD/CAE/CAM技术给制造业带来了革命性的变化,大大降低了设计成本,提高了设计质量,促成了自工业化革命以来生产率最大的飞跃。然而到了90年代,它带来的效益已不十分显著。大多数CAD/CAE/CAM软件系统只局限于产品零部件级静态的几何建模与简单的运动模拟,不能进行大装配级的数字样机与工艺仿真建模。但是,市场竞争的日益加剧要求对产品从概念设计到工艺规划和产品制造直至维护与培训全面动态的评测。企业…     

SOAP中的远程过程调用

为了实现异构系统的互操作,进而构造Internet环境的高适应性的统一计算环境,介绍了利用SOAP进行远程过程调用的方法,并比较与其它近似目的的方法的优劣.     

SOAP中的远程过程调用

为了实现异构系统的互操作,进而构造Internet环境的高适应性的统一计算环境,介绍了利用SOAP进行远程过程调用的方法,并比较与其它近似目的的方法的优劣。     

基于概念格和关联规则Web个人化系统

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等.但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况.更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用.提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集.     

多亚甲基多苯基多胺制造过程的优化

多亚甲基多苯基多胺是多苯基甲烷多异氰酸脂（MDI）的中间体。MDI由于其良好的性能和广泛的用途,近几年发展迅速,多亚甲基多苯基多 的制造是MDI制造过程的关键。通过对大量实验数据进行分析,根据多亚甲基多苯基多胺反应过程的反应机理,导出了产品多胺含量的影响因素,建立了多胺反应的数学模型,并应用该模型对多亚甲基多苯基多胺制造过程进行了优化。     

遗传算法求解邮递员问题的探讨

邮递员问题是目前一个尚未完全解决的图论问题,而遗传算法则是一个比较好的全局搜索算法,本文提出了一种换方法,以此为基础,用遗传算法实现了对有向图邮递员问题的求解,较传统方法更加容易实现,在求解大规模复杂网络时,其效率更高。