转动设备的百分表对中法

百分表对中法是转动设备最常用的对中方法,但存在百分表量程不当、轴窜、表针卡涩、表架扰度等诸多影响因素,它们对百分表的测量读数均产生影响。本文旨在通过对百分表对中的各种偏差分析和控制措施,对转动设备对中精度和质量提供保障。     

Fe—Al／C催化合成对氨基苯甲醚

对氨基苯甲醚是一种医药和染料的重要中间体.研究了以Fe-Al/C复合催化剂催化水合肼还原对硝基苯甲醚合成对氨基苯甲醚的工艺.结果表明:0.05mol的对硝基苯甲醚,反应温度为70℃,物料比为n(对硝基苯甲醚):n(水合肼)=1:4,反应时间为130分钟,产率为88.18%.产物经熔点测定、元素分析和红外光谱确证.     

钢卷包装周向捆带受力分析及应用

通过材料力学、弹性力学和塑性力学等有关的工程固体力学进行分析计算得出对包装用捆带的捆扎力受力分析。从工程应用的角度上,通过对钢卷的周向捆带的受力分析,形成适用于钢卷包装用的基础性理论和计算公式,为提高钢卷包装质量提供理论依据。     

对步进梁鞍座中钢卷正位问题的分析

步进梁传送钢卷需经过鞍座这一环节,钢卷在鞍座中可能会出现位置不正的情况（位置不正指的是钢卷轴线不在鞍座V形面的铅垂对称面上）。由于在钢卷到达鞍座之前其他正位措施的存在,当钢卷到达鞍座时,只会出现钢卷轴线与鞍座铅垂对称面的夹角很小的情况,因此通过合理设计鞍座V形面与水平面的夹角,就能够使钢卷依靠自身重力滑移到达正位位置。     

顶空气相色谱-离子迁移谱分析不同部位和品种猪肉的挥发性风味化合物

采用顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS）对普通猪里脊、普通猪五花、普通猪后尖、黑猪后尖和土猪后尖这5?种不同类型猪肉样品的挥发性风味化合物进行测定与分析,比较不同部位和不同品种猪肉特征风味之间的差异。结果表明,不同部位猪肉中共鉴定出41?种挥发性化合物,主要包括醛类、酮类、醇类及其他类。不同种类猪后尖中共鉴定出29?种挥发性化合物,主要包括醛类、酮类、醇类、吡嗪类及其他类。里脊肉特征峰区域主要包括2,3-丁二酮、2,3-乙酰丙酮、2-丁酮,五花肉含有大量特有的或浓度相对较高的挥发性醛、醇类物质,其特征峰区域包括反-2-辛烯醛、反-2-庚烯醛、糠醇、3-辛醇、辛醛、壬醛、反-2-己烯-1-醇等,后尖肉中特有的挥发性物质较少,只有2-甲基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪等化合物相对含量较高,且土猪后尖和黑猪后尖中吡嗪类化合物含量比普通猪后尖高。依据所建立的指纹图谱信息,结合主成分分析,不同部位和不同品种猪肉得到明显区分。GC-IMS技术简单、快速、无损,采用GC-IMS技术可为猪肉挥发性风味成分分析、品种识别、掺假鉴别等提供一定参考依据和理论基础。     

姜黄素的抗氧化机制及以其为先导物的抗氧化化合物研究进展

姜黄素具有抗氧化、抗肿瘤、抑菌等多种药理活性。近年来为开发姜黄素类抗氧化剂,国内外研究者设计和合成了大量姜黄素衍生物。本文介绍了姜黄素及其衍生物的抗氧化机制,重点概述基于抗氧化的姜黄素抗氧化衍生物的研究进展。     

基于用户资费套餐服务满意度预测方法的研究

随着我国通信市场个人用户趋于饱和,存量市场的维护成为运营商工作的重中之重,用户满意度等各类短板问题亟待定位与解决,从而提升和延长用户的生命周期。基于运营商数据库中存储的海量用户数据,提出了使用机器学习分类算法来预测用户中资费满意度较差的用户并分析其原因的方法,通过对用户消费行为数据与个人属性数据的深度挖掘,找出与用户资费满意度相关度较高的特征,从而对全量用户的资费满意度进行预测,并进行归因分析。本文使用了某地市运营商的真实数据进行实验,预测出的目标用户差评率是随机用户差评率的2倍以上,取得了明显的效果。     

基于深度学习的人体行为识别方法研究

为提高多目标人体行为识别的准确度,本研究借鉴了ST-GCN作者的思路,提出并改进一种基于深度学习的行为识别方法,该方法首先通过YOLOv5算法对视频序列的人体进行识别定位,其次利用改进的DeepSort跟踪算法对定位到的目标进行跟踪,并为每个目标分配不同的ID,再利用OpenPose提取目标人体的骨骼关节点,最后通过改进的ST-GCN算法实现人体行为的识别,从而解决多目标情况下人体行为识别错乱的问题。实验表明,相比原始未改进的算法模型,本研究改进的模型在识别准确率上提升了10%,证明了该方法的有效性。     

基于α,α-二苯基-4-哌啶甲醇的铬（Ⅵ）光化学敏感膜

Cr（Ⅵ）对固定于聚氯乙烯（PVC）膜中的新试剂α,α-二苯基-4-哌啶甲醇有可逆荧光猝灭作用,研制成测定Cr（Ⅵ）浓度的光化学敏感膜.敏感膜最佳组成为50 mg PVC粉、100 mg癸二酸二异辛脂（DOS）和3.0 mgα,α-二苯基-4-哌啶甲醇（DAC）.在pH=9.6的NH4Cl-NH3H2O缓冲溶液中测定Cr（Ⅵ）,其线性响应范围为（1.0×10^-7-9.0×10^-4）mol/L,检出限为（1.0×10^-8）mol/L,响应时间小于1 min.敏感膜具有良好的重现性、可逆性和选择性,除Fe（Ⅲ）严重干扰外,其它常见阴离子和阳离子不干扰测定.用敏感膜制成的光化学传感器来测定环境水样中Cr（Ⅵ）的含量,回收率为97.6%-108.0%,结果满意.