改性环氧带锈涂料的研究

研究了以改性环氧树脂和聚乙烯醇缩丁醛为基料的钢铁带锈涂料 ,通过对成膜物质、转化剂、渗透剂、颜料等的研究 ,得到了集稳定、转化、渗透为一体的多功能涂料。经过实验测试 ,该涂料的各项性能指标均达到了设计要求 ,并且本工艺方案简单易行、省时高效 ,具有较高的实用价值。     

长大公路隧道安全风险及防灾疏散研究现状及展望

随着公路交通建设的明显增加,隧道设计为生产和生活带来了便利。隧道火灾是隧道中最常见和最具破坏性的危险之一,经常造成毁灭性的损失和严重的伤亡。首先从火灾类型、蔓延情况和救援风险三个方面对长大公路隧道火灾特征进行了详细介绍;之后,从国内隧道火灾结构疏散设计和疏散设备及系统两个方面阐述了目前国内隧道防灾疏散策略;最后从加强防灾疏散意识教育、加强火灾燃烧特性研究、加强土建结构设计和构建智能化监控系统四个方面对未来的工作进行展望,以期减少国内隧道事故发生,提高防灾救援水平,为路隧道安全运营及预防灾害提供科学指导。     

红阳猕猴桃栽培技术研究

通过开展红阳猕猴桃栽培调查,进行棚架搭建、树冠培养、病虫防治等试验,配套组装一套山区红阳猕猴桃栽培技术规程,并在生产上得到推广应用,取得良好经济、社会和生态效益。     

研磨法和浸渍法制备Cu/SBA-15和Cu-ZnO/SBA-15及对甲醇脱氢制甲酸甲酯的催化性能

以介孔分子筛SBA-15做载体,用研磨法制备Cu/SBA-15-G和Cu-ZnO/SBA-15-G,对它们进行XRD、TEM、TPR和氮气吸附-脱附表征,考察其对甲醇脱氢制甲酸甲酯的催化活性,并与浸渍法制备的Cu/SBA-15-I和Cu-ZnO/SBA-15-I进行对比.实验表明研磨法制备的样品其Cu和ZnO在载体上的分散性比浸渍法的差,其CuO的还原温度明显低于浸渍法的还原温度,加入ZnO能提高产物的选择性.当反应温度为270℃时,研磨法制备的Cu-ZnO/SBA-15-G对甲醇转化率和甲酸甲醑的选择性分别为15.23％和79.81％,浸渍法制备的Cu-ZnO/SBA-15-I对甲醇转化率和甲酸甲酯的选择性分别为13.41％和83.36％.     

苏联焊接科学技术的成就

随着科学技术的飞快发展,焊接越来越显示出它是一种先进的重要的工艺方法。在机械制造、建筑工程、国防工业及修理工作等部门中,焊接日益被广泛的应用。可以深信,在我国社会主义工业化的过程中,焊接亦将显示出重要的作用。近年来,我国在苏联的大力帮助和我国焊接工作者     

卧式管内流体动力自动清洗螺旋纽带的结构关系研究

本文提出了卧式冷凝管内流体动力自动清洗螺旋纽带结构优化目标。对管内插有自转式螺旋纽带的流体进行了运动分析，进而采用理论与试验测量相结合的办法，建立了插有自转式螺旋纽带的管中流体所受的清洗扭矩、流体阻力系数及对流体传热努塞尔准数与纽带结构参数的理论计算式，论述了电厂真空冷凝器污垢自动清洗纽带的结构优化研究的结果。     

基于电力线载波的楼宇对讲系统的设计

针对传统楼宇对讲系统布线复杂、施工成本高的现状,设计出不需重新布线的电力线楼宇对讲系统.系统利用现有的电力线网络,即可实现其中任意两个终端之间的拨号通信.为了提高网络带宽利用率及降低传输比特率,语音信号采集之后用GSM6.10算法进行压缩,经电力线传播在另一终端解压播放.实验证明,该系统不仅能满足门禁的功能,而且扩展性强、维护方便、经济实用.具有很大的发展空间.     

正阻尼PMSG并网系统限幅间歇饱和引起的次/超同步振荡分析

风电并网所引起的次/超同步振荡研究多集中于小信号模型分析,较少考虑遭受大扰动后限幅等非线性影响。基于单边限幅的描述函数与广义Nyquist判据,对正阻尼直驱式永磁同步发电机(PMSG)限幅环节间歇饱和引起的切换型次/超同步振荡进行分析。首先给出并网PMSG状态空间简化模型并分析其小干扰稳定性;其次发现一种大扰动后并网PMSG因不对称单边d轴电流限幅间歇饱和引起的新型切换型振荡现象;再次结合并网PMSG网侧变流器的频域模型以及单边限幅的描述函数,给出含限幅环节的PMSG系统近似分析模型;最后结合广义Nyquist判据,近似分析不同限幅值和参数下的振荡频率,并解释该种振荡频率随限幅上限降低而增加的现象。     

傅里叶变换差分求和性质的案例教学法

连续时间信号的傅里叶变换性质是信号与系统课程中一项非常重要的内容,但学生往往将注意力集中在性质的理论推导和具体表达形式上,忽略了性质背后的物理意义和具体的工程应用。本文以音乐的幅度谱、雷达动目标显示和图像平滑处理为例,介绍如何从物理意义和工程实践两个方面加深对傅里叶变换微积分性质的理解。     

基于雨雾分离处理和多尺度网络的图像去雨方法

雨带来的雨条纹和雨雾会降低户外拍摄图像的质量,为了去除雨雾对图像的影响,提出了一种基于雨雾分离处理和多尺度卷积神经网络的图像去雨方法。首先利用导向滤波将雨线和图像细节信息提取到高频层,雨雾和背景信息则分离到低频层;然后构建多尺度卷积神经网络来去除高频层中的雨线,网络中融入多个稠密连接模块以提升特征提取的准确性;其次构建多层特征融合的轻量级去雾网络来去除低频层中的雨雾,采用参数一体化结构避免了估计多个大气散射模型参数导致的次优解;最后再结合处理后的高低频结果还原出清晰图像。在多个合成的雨雾数据集以及真实自然场景图像上进行测试,定性和定量结果表明,提出的方法在去除雨雾影响的同时较好地保留了色彩信息,和近年的算法相比,图像结构相似性约提升了0.02~0.08,图像峰值信噪比约提升了0.2~3.5 dB。