一种基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法

液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中，其振动信号复杂度高、非线性强，难以有效地提取退化特征，为此，本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解（ILCD）方法对振动信号进行分解，并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子，对内禀尺度分量进行筛选，以减少干扰分量的影响，得到敏感分量，有效抓取特征信息；在此基础上，引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换，提出离散余弦变换-复合谱（DCS）算法，以解决信息遗漏问题，并利用DCS对敏感分量进行融合，提取复合谱熵作为退化特征，以提高对退化过程的表征能力；最后，通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析，验证了该方法的有效性。     

循证护理在无鞘指引导管经桡动脉冠状动脉介入围术期的应用

【摘要】 目的 探讨循证护理在无鞘指引导管经桡动脉冠状动脉（冠脉）介入治疗围手术期的应用效果。方法 通过循证护理小组查阅相关文献资料，检索证据，对30例无鞘指引导管经桡动脉冠脉介入治疗术后患者进行评判性循证护理。结果 穿刺成功率100%，术后共发生2例桡动脉血管并发症，经及时处理，均未发生严重后果，达到预期效果。结论 循证护理措施规范了护理行为，预见性地将护理工作标准化、程序化，使护理工作由被动转为主动。值得临床推广应用。

     

电解酸洗极性对电镀锡基板铅含量的影响

研究了电解酸洗的电极极性对镀锡基板铅含量的影响。对基板进行阳极区酸洗时,其表面铅含量随电流增大而增大。经阴极区酸洗后基板表面不含铅,而且阴极区酸洗具有辅助除铅的作用。将多道酸洗的最后一道设置为阴极区并适当延长其酸洗时间,可以有效降低基板表面铅含量。     

继电保护装置的多因素时变Markov模型及其检修策略分析

高可靠性微机继电保护装置的人为失效、软件失效以及不同检修模式等因素造成的失效不可忽略。同时,其失效率在全寿命周期内并非恒定。针对上述问题,分别建立了考虑多重因素的单个保护装置5状态Markov模型和双重化保护的14状态Markov模型。考虑时变失效因素与检修因素,并对部分检修与全部检修进行区分,比较相应的时变不可用率变化,并给出最优检修策略。     

基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法

针对现有群组AHP(Analytic Hierarchy Process)判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之间的个体一致性和群组关联性,计算获得满足一致性约束和最优相似性的群组集结结果.通过算例分析,说明该算法的可行性与有效性.     

低成本增量绿色建筑的结构设计措施探索

以某中学图书馆绿色建筑结构设计为工程背景,介绍低成本增量的绿色建筑项目结构设计在结构方案、体系选型、建筑材料、施工组织等方面采取的措施,绿色建筑理念贯穿于结构设计全过程,对相关类型绿色建筑设计改造有借鉴意义。     

掺杂稀土铈对电化学合成聚苯胺膜耐蚀性的影响

通过电化学恒电流法,采用苯胺-硫酸电解液在钢片表面合成聚苯胺膜,利用电化学测试技术、扫描电子显微镜、能量散射谱仪和红外光谱仪研究掺杂稀土铈对电化学合成聚苯胺膜在金属基底上的耐蚀性影响。结果表明,稀土铈的掺杂使聚苯胺膜的微观形貌由不规则团块状转变为小薄片正六边形形貌;掺杂稀土铈改性后的聚苯胺膜耐蚀性提高,其交流阻抗弧增大明显,膜层的腐蚀电位向正方向移动,腐蚀电流减小;10%HCI点滴腐蚀t达115 s。     

凹凸棒土膜对工业锅炉连排废水的净化性能

采用悬浮粒子法在Al_2O_3基体表面经800℃烧结制备凹凸棒土膜(ACM)。压汞仪、扫描电镜、X-射线衍射等对ACM的表征结果显示,膜孔径分布于9.05~19.57 nm,且烧结后的晶体结构无显著变化。基于工业锅炉(≤2.45 MPa)连排废水(BW)的水质特征,利用ACM在实验室条件下以死端截留模式处理BW,结果显示,ACM可有效去除CO_3~(2-)和SO_4~(2-),历经24 h过滤后,对两种离子的去除率依然可保持在90%以上。     

基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高MF-DFA方法的计算精度;然后利用改进MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,并分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α_0和广义Hurst指数波动均值Δh(q)作为退化特征量;最后利用半监督马氏距离模糊C均值方法实现了液压泵退化状态识别,并以液压泵实测数据为例验证本文所提方法的有效性。