农田土壤重金属生态风险区划分

目的基于Hakanson潜在生态风险评价结果,探索应用指示克里格方法进行农田土壤重金属污染风险区的多级划分的可行性。方法对研究区内均匀选取的463个土壤采样点的5种重金属元素Pb、Cd、As、Cr和Hg,采用Hakanson潜在生态危害指数评价研究区的土壤重金属的潜在生态风险,依据评价结果设定阈值参数,运用指示克里格方法绘制有明显污染趋势的各土壤重金属元素(Cd和Hg)在各级潜在生态风险评价标准值下的污染风险区和各级区域综合土壤重金属潜在生态风险评价标准值下的污染风险区,实现农田土壤重金属污染风险区的多级划分。结果验证结果的误判率介于0.45%~26.94%之间,为可接受范围。结论本研究所采用的方法可用于农田土壤重金属污染风险区划分,为土壤污染修复提供科学依据。     

紫阳县“2000.7”特大暴雨山洪灾害成因及预防措施

今年 6月份以来，安康地区在大旱之后，连续遭受了五次特大暴雨洪水袭击，造成山洪暴发，出现多处滑坡泥石流灾害。特别是 7月 11— 13日的暴雨，使安康地区的紫阳、镇坪、平利、岚皋 4县和汉中市的镇巴、西乡、洋县 3县严重受灾。其中紫阳县因特大暴雨、大风、冰雹诱发洪水、泥石流和山体滑坡，形成不可抵御的特重灾害，造成了重大的人员伤亡和经济损失。 灾情概况 　　紫阳县这场灾害是特大暴雨造成的山洪泥石流，并诱发山体滑坡灾害。暴雨强度之大，造成灾害之巨，为紫阳县置县 488年和有气象资料记载数十年之首。 　　(一 )人员伤亡惨重…     

基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法

目的建立一种基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络(Levenberg-Marquardt back-propagation artificial neural networks,LM-BP-ANN)的X射线荧光光谱(XRF)的定量检测分析方法。方法采集84个土壤样品光谱数据,预处理后应用主成分分析(PCA)提取特征参数,随机选取训练集、校正集、预测集样品个数分别为42、21、21。以均方差(MSE)、校正决定系数(R~2)、校正标准差(SEC)、验证决定系数(r~2)、预测标准差(SEP)和相对预测误差(RPD)为评价指标,同时分析比较LM-BP-ANN、BP-ANN、PLS三种算法的建模结果,并利用模型预测土壤重金属含量。结果实验确定隐含层神经元数目、学习率和迭代次数值依次为:6、0.1和8,3种建模方法中LM-BP-ANN效果最优,模型的相关系数高于0.98,表明模型有效。结论模型分析快速,可用于实际土壤样品中重金属含量的检测,对于改进X射线荧光光谱仪的检测准确度有着重要的意义。     

我省今年防汛工作的主要任务和措施

去年汛期，我省曾发生大范围中等强度汛雨过程４次，有４８县（区）、１１２万人遭受洪涝灾害，受灾农作物８．５万公顷，毁坏堤防１３３公里，损坏水利设施９９７处，倒塌房屋３９２５间，洪灾死亡８人，直接经济损失３．６３亿元。汛情发生后，各级采取了四大重要举措。一是全省相继推行了水库防汛责任卡、河道巡堤查险责任牌、媒体公示防汛责任人等制度。二是渭洛河治理等七项防洪工程建设共完成投资３．２９亿元，投资规模为历史最高水平。共新修堤防１０６公里，加固堤防９７０公里，修复和处理防洪设施水毁隐患２４００多处。三是以水…     

省河道管理工作会议召开会议表彰了河道管理先进单位

陕西省河道管理工作会议于1990年4月11日至4月14日在咸阳市召开,参加这次会议的有10个地(市)水利局、河务处和16个县(区)河道管理站及省三门峡库区管理局等负责河道管理工作的同志共40余人。会议交流了河道管理工作的经验,观摩了渭城区、户县、兴平县河道管理现场,表彰了河道管理先进单位。省河务水库管理站程永华主任作了题为《求实创新,努力奋进,再创我省河道管理工作新局面》的报告。省水利水保厅焦居仁副厅长作了重     

2,5-二氰基-1,4-二（3′,4′,5′-三甲氧基苯乙烯基）苯的合成和非线性光学性质

报道了具有典型D-A-D型共轭结构的反式2,5-二氰基-1,4-二(3′,4′,5′-三甲氧基苯乙烯基)苯(TMOS)的合成和非线性光学性质。用核磁、红外和元素分析进行了表征。测试了紫外吸收光谱、单光子荧光光谱、双光子荧光光谱及双光子吸收截面。在800 nm的飞秒脉冲激光激发下,目标化合物发出很强的黄绿色上转换荧光。TMOS的最大吸收波长、单光子荧光波长、双光子荧光波长、荧光量子产率、双光子吸收系数、最大双光子吸收截面及双光子荧光寿命分别是395 nm、523 nm5、26 nm、0.26、1.2 cm.GW-14、05 GM、230 ps。这些数据表明对位甲氧基的D-A-D型化合物具有较好的双光子吸收性能,TMOS是细胞中DNA双光子荧光显微与成像应用的良好候选材料。     

X射线荧光光谱分析法在土壤重金属检测中的应用研究进展

X射线荧光光谱分析法以快速、无损、分析成本低且可多元素同时分析和原地检测的优点在重金属检测领域得到广泛应用,特别是在土壤重金属检测中发挥了重要的作用。本研究简要阐述了X射线荧光光谱分析法检测土壤重金属的基本原理。综述了国内外X射线荧光光谱分析法应用于土壤重金属检测方面的研究进展,分别对X射线荧光光谱分析法在土壤重金属检出限、模型方法优化和X射线荧光土壤重金属检测仪研制与应用等方面进行了重点介绍。在检测模型分析方面,发现采用神经网络与遗传算法结合算法,可以大幅度提高模型的实用性;检测仪器的研发趋势为小型化、多功能化、智能化,方便快捷和检测精度提升。最后展望了X射线荧光光谱分析法在土壤重金属检测中的应用前景。     

核酸适配体在小分子目标物快速检测中的应用

随着新型现代农业的发展和小分子生物功能认识的不断深入,对农产品和农田环境中有毒危害因子的检测提出了更高的要求,比过去更加迫切需要高灵敏度、高通量且操作简单、成本低廉的小分子检测/监测工具或手段。核酸适配体(aptamer)是一段能够与靶分子高亲和力、高特异性结合的单链寡核苷酸,具有检测灵敏度高、成本低、易合成修饰等优点,该技术在基础研究、分子诊断以及农产品及农田环境污染物监测等诸多领域中展示出广阔的应用前景,为检测农产品、食品和农田中农兽药残留、生物毒素、重金属以及工业污染物提供了一种新型、高效、快速的检测平台,特别是在小分子靶标检测方面具有很大的应用潜力。本文从适配体的本质、作用机制及特点入手,介绍适配体在农田生态环境和农产品质量安全中的应用现状和发展方向。