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本文提出一种考虑风电典型场景概率的电热混合储能优化配置方案,以提高风电入网的经济性和可行性。首先通过场景分析,利用k-means聚类法将大量风机历史出力数据简化为6个典型出力场景,确定各场景发生的概率,其中聚类数目由肘部曲线法和Dunn指数法综合确定;其次提出电热混合储能系统控制策略,建立适用于多场景的风储联合系统模型;最后,以经济性成本最低与弃风量最小为目标,建立包含电、热负荷综合响应的容量配置优化模型,并将场景概率以权值的形式加入到目标函数中,利用粒子群算法对模型进行求解。通过仿真分析和与其他储能配置场景对比,我们发现所提出的配置策略能够提高风电利用率约11.04%,同时减少系统综合成本约44.52%,验证所提策略的合理性和有效性。 相似文献
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小波软阈值去噪技术在电能质量检测中的应用 总被引:38,自引:7,他引:38
小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具,但其性能往往受信号中噪声的影响,当噪声比较大的时候,小波方法甚至会失效。文中根据小波变换的时频特性,分析了信号和噪声在小波分解过程中的不同特性,并在此基础上利用改进的软阈值去噪技术对电能质量信号进行信号去噪处理。软阈值方法能根据各小波空间上特征分量和噪声的统计特性设置适当的阈值来消除噪声,并以此恢复小波方法的性能。该方法不仅较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾,能很好地对各种电能质量信号进行去噪处理,而且达到了数据压缩的效果。仿真计算结果表明,该去噪方法是有效的。 相似文献
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基于小波变换的配电网电压暂降的干扰源辨识 总被引:26,自引:5,他引:26
该文用EMTP建立了一个配电网电压暂降仿真系统,对线路故障引起的电压暂降以及多级电压暂降、变压器投运和感应电动机启动引起的电压哲降进行了原理分析并给出了相应的仿真结果。仿真分析结果表明:电压暂降的电压波形特征是和特定的干扰源相联系的,因此,可以利用它来辨识电压暂降的干扰源。在此基础上,文中提出了基于三次中心B样条小波变换的电压暂降干扰源辨识方法,该方法以电压暂降的电压波形为分析对象,以小波变换的奇异性检测理论为基础,利用B样条小波变换准确地提取了各种电压哲降的波形特征量,并对故障、变压器投运和三相感应电机启动引起的电压暂降做了辨识。仿真试验结果表明该方法简洁可靠,辨识准确性高,抗干扰能力强。 相似文献
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分析了传统微机继电保护数据采集及存储结构,提出一种多路交流信号同步采集的设计方案.设计采用自顶向下的设计方法,使用一片FPGA完成A/D采样控制和数据存储的集成.解决了传统的数据采集系统运行效率不高,软件编程复杂的问题,实现了数据同步采集及存储和通道可选择控制等功能,此外给出了使用嵌入式逻辑分析仪的测试结果. 相似文献
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