改进的多尺度形状模板匹配算法

针对形状模板匹配算法在目标发生尺度变化时匹配效率低的问题,提出一种改进的多尺度形状模板匹配算法。离线过程中,针对参考点和多尺度模板与目标的匹配不适应情况,提出一种新的参考点选取方法;在线过程中,采用一种优先匹配策略,确定该尺度层存在最佳模板的期望值,并依此判断该尺度层模板参与匹配的必要性;基于选取的最优参考点和优先匹配策略实现目标的高效匹配。实验结果显示,与经典算法相比,所提算法的平均匹配时间分别为NCC算法、SSDA算法的0.81%、2.25%;且当目标发生平移、旋转和尺度等复杂变化时,依然可以实现目标的精确匹配。     

混凝土紧凑拉伸试样断裂稳定性分析

试样裂纹扩展的稳定性对断裂韧度的测试具有重要影响,尤其是对尺寸较大的混凝土试样。本文根据裂纹扩展稳定性因子,分析紧凑拉伸试样裂纹扩展的稳定性及混凝土试样尺寸大型化对裂纹扩展稳定性的影响。     

基于确定性测试图形的BIST构建方法

为降低内建自测试(Build-in Self Test,BIST)的测试功耗,提出了一种基于确定性测试图形的内建自测试构建方法:首先采用D算法生成测试所需的测试图形,然后使用粒子群算法对其进行优化,使内建自测试的功耗大幅度降低;文中最后以ISCAS'85Benchmark中的部分电路作为实验对象,并给出了测试图形优化前后的功耗数;实验结果证明该方法能够有效降低内建自测试的测试功耗,并且具有方法简单、无需额外硬件开销的特点.     

西藏高校数字图书馆数据安全现状分析及防护策略

数据安全是图书馆开展各项数字化服务前提和保证,本文通过分析目前西藏高校图书馆数据安全的现状及存在的问题,结合西藏各高校图书馆实际,提出了数据安全的防护策略,希望为西藏高校图书馆数据安全建设抛砖引玉。     

支持多集群数据并行的On-demand文件传输算法

数据密集型应用通常需要在广域网分布式共享计算环境中高效地传输海量数据。并行处理中,大量的数据需要在生成集群、存储集群、处理集群间进行传输。针对该传输问题提出了一个支持多集群数据并行传输的按需文件传输算法(On-demand File Transfer),该算法以批量传输请求的整体完成时间最小为目的,根据集群内部快速传输的特点,实现目的端并行,分散单个节点的传输负载;在传输路径上,采用多重路径和多跳路径分割方法实现并行传输。对于批量传输请求,依据每个请求的传输负载,全局按需分配带宽,以解决传输路径的带宽冲突,从而充分利用当前网络带宽,快速传输批量传输请求。     

实时响应物联网中基于查询的数据转发方案

在许多基于传感器网络技术的物联网应用中,用户需要快速的查询响应,比如智能交通物联网应用中,行驶在路上的司机即时查询附近的空停车位信息.如何为此类物联网设计一种符合传感器网络特性(如能量有效等)的快速数据转发方案是一项重要的挑战性工作.已有的传感器网络实时数据转发协议大都因未解决好转发断路带来的额外开销、孤立节点处理耗时、难以适应网络拓扑动态变化等关键性问题而未取得理想的实时性效果.为此,该文提出一种新的基于查询的快速数据转发方案,利用查询消息为每个传感器节点建立最快速的数据转发路径(有向无环图),此外文中给出的综合路径代价模型可以均衡网络能量和减少网络拥塞延时,最后设计了贪婪的分布式数据转发算法及其改进算法,并用仿真实验验证了该方案的有效性和高效性.     

化学增幅型光致抗蚀剂用光产酸剂

综述了用于化学增幅型光致抗蚀剂的光产酸剂及机理,对于几种常用的离子型和非离子型光产酸剂分别进行了阐述,并对其特性和应用做了简单介绍.     

干氧SiO2的氢氟酸缓冲腐蚀研究

根据对掺三氯乙烯(TCE)干氧氧化的SiO2在不同配比氢氟酸缓冲腐蚀液(BHF)中的腐蚀特性的研究结果表明, 在HF wt%保持不变的条件下,腐蚀速率先随着NH4F wt%的增大而上升;NH4F大于15wt%～20wt%以后,腐蚀速率反而随之降低.值得注意的是,干氧SiO2同湿氧SiO2相比,在1wt% HF条件下,前者的腐蚀速率要比后者高,直到HF酸浓度大于3wt%时,前者的腐蚀速率才低于后者,这一现象可用NH 4 阻挡模型结合TCE在SiO2中引入浅电子陷阱的方式得到解释.     

利用大用户自有宽带网络实现电能监测

阐述了供电公司对大用户电能在线监测的重要性。通过比较国内现有的几种无线通信方式,选择大用户自有的宽带网络作为通信平台。介绍了以TINI模块为核心技术,实现电能表与宽带网络通信的解决方案和电能监测系统的组成以及功能。整个系统最终真正实现了高效的数据传输和零运行费用。大用户还可通过WEB网查询实时电量,用以控制生产成本。     

中国西部地区乡镇企业的融资现状分析及对策研究

通过对西部地区融资现状的分析与研究，提出了改善西部乡镇企业融资环境状况的建议和措施。