Ar离子辐照PET膜引起的表面结构和组分变化研究

用35MeV/u的Ar离子室温下辐照多层堆叠的半晶质的聚酯（PET）膜,采用X射线衍射技术和X射线光电子谱仪分析研究了辐照引起的表面结构和组分的变化。结果表明：Ar离子辐照PET膜引起了明显的非晶化转变和化学键断裂、断裂主要发生在甲氧基和羰基功能团上,并使这两个功能团中的C和O的比分相对减少。非晶化效应和化学键断裂同时依赖于离子的照射剂量和离子在样品表面的电子能量损失、剂量越高,表面电子能量损失越大,效应就明显。同时定性地讨论了结果。     

Matlab和C语言集成下的Oracle Spatia空间插值方法研究

基于Matlab提供的CAPI函数以及Oracle Spatial空间数据管理模型，论文给出了在Visual C 环境下利用Matlab的插值函数对Oracle Spatial下的离散点进行空间插值的详细步骤和应用实例。作者认为将C语言和Matlab结合起来实现对Oracle Spatial空间对象的管理和操作，是实现快速开发GIS应用程序的一条有效途径。     

辽宁省大凌河流域智能网格化旱情预报系统

准确和及时的旱情预报对于掌握全局干旱发展形势,科学合理地制定抗旱减灾应急响应措施,极大地减少粮食损失,具有重要的决策参考价值和技术指导意义.本研究采用SOA体系架构、Web前端技术和服务式地理信息系统等先进设计理念和开放的体系结构,集成多种气候模式和分布式水文模型,基于陆气耦合的预报方式,构建了辽宁省大凌河流域精细化、...     

液氢储运容器用低温材料的研究进展

阐述了液氢储运容器常用的低温材料的特点和优势,主要包括奥氏体不锈钢、铝合金和钛合金。总结了这些低温材料的力学性能随温度的变化规律。三种金属材料在低温下的屈服强度与抗拉强度明显优于室温,特别是在液氢温区的强度显著提高,但其塑性随温度的变化趋势并不一致。奥氏体不锈钢的塑性随温度降低而下降,而大部分铝合金的塑性随温度的降低而升高,部分钛合金在低温下能够保持与室温相当高的塑性,降低钛合金中C、H、O和N等间隙元素的含量能够显著提高其低温力学性能。     

VCP脉冲填孔电镀铜研究

文章介绍了一种VCP电镀线上使用脉冲电源和不溶解性阳极进行电镀铜填充盲孔的工艺。提出了一种使用不溶性阳极进行电镀时避免阳极表面产生氧气的方法。提供了一种溶解纯铜粒的铜离子补加方法用以替代传统的溶解氧化铜粉的方式。研究了不同的脉冲参数设置如：正向、反向电流密度,正向、反向脉宽参数等对盲孔填充效果及镀层性能的影响。     

挂面在常温储藏过程中品质及麦谷蛋白化学特性的变化

为了研究挂面在常温储藏过程中麦谷蛋白化学特性的变化及对面条品质的影响,对两种不同筋力的小麦制作的挂面进行常温储藏并提取麦谷蛋白,对比挂面的品质指标和麦谷蛋白的巯基、二硫键、麦谷蛋白大聚体(GMP)、二级结构以及高分子量亚基(HMW-GS)的变化。结果表明：两种挂面的L~*随着储藏时间的延长均逐渐下降,b~*呈现升高趋势;两种挂面的微观结构随着储存时间的延长均变得越来越松散,面筋蛋白网络的连续性被破坏,导致硬度、弹性等指标和感官评分下降;随着挂面储藏时间的延长,二硫键含量呈现下降趋势,GMP逐渐降解,二级结构的含量变化显著,蛋白质分子的蛋白构象变得混乱,十二烷基酰胺凝胶电泳图显示HMW-GS逐渐发生解聚,面团韧性下降,挂面品质发生劣变从而影响食用品质。综上,挂面在常温储藏过程中麦谷蛋白化学组分的变化与面条食用品质的下降存在一定的相关性。     

ASP．NET2．0中利用C#实现DBF文件向MDB文件的转换

本文以C#为设计语言,应用ADO．NET技术,并且综合运用DataAdapter与DataSet,完成ASP．NET下DBF文件向MDB文件的转换,这样在应用系统中无需借助第三方软件的转换就可以直接使用DBF文件,解决了以MDB文件为数据源的应用系统如何直接使用DBF文件的问题。     

经验模态分解方法（EMD）在数据挖掘中的应用

股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解（EMD）方法的原理和思想,利用经验模态分解方法在提取数据时存在的优势,解决了在股票预测时由于数据量大不利于判断股票走势的问题。我们把经验模态方法和多层反馈神经网络FP算法相结合对现实中的股票数据进行相似模式匹配,简化股票趋势预测的复杂性,为股市的预测提供了一种简单有效的方法。     

某轻载螺旋桨滑流区三维流场特性数值研究

螺旋桨旋转的滑流掠过飞机的其他部件将使飞机的气动性能有不同程度的改变对螺旋桨滑流流场特性的分析在对螺旋桨飞机设计中十分重要.三维实体数值模拟某轻载螺旋桨流场,在设计工况下(航行速度66.889m/s,转速2575 r/min)采用全结构网格,求解Navier-Stokes(N-S)方程.通过对网格依赖性的验证,计算结果选取了1200万网格,深入分析了螺旋桨滑流区三维流动现象及其流场和涡场结构.通过与片条理论计算结果相比,证实了对于轻载螺旋桨,滑流区侧收缩小;滑流区的涡系结构主要由桨轴区的涡带和桨尖区的涡柱体模型组成;在距螺旋桨旋转平面下游0.6R以后的滑流区横截面上,轴向、环向、径向诱导速度系数用片条理论和Prandtl的桨尖修正结果与三维实体数值模拟结果吻合良好,验证了片条理论的正确性,同时也为动力盘模型的修正提供了科学依据.     

多位取代喹诺酮药物的人工神经网络构效关系研究

利用人工神经网络研究69个喹诺酮类药物的构效关系,分别使用BP(Back Propagate)、LM(Levenberg-Marquardt)和RBF(径向基,Radial Basis Function)三种网络方法研究量子化学方法(MNDO法和AM1法)计算所得到的参数。BP网络结果不收敛,RBF网络收敛速度最快,不超过100次迭代就可得到较精确的迭代结果。LM和RBF两种网络预测训练集的正确率均达到100%。其中使用RBF网络和AM1法所得到的参数预测23个预测集的正确率82.6%,MNDO法预测预测集的正确率78.3%,体现了喹诺酮药物的氢键作用成分,结合多元回归分析和相关的耐药机理研究,提出喹诺酮药物的双氢键作用机理。人工神经网络方法可作为研究药物构效关系和研发新药物的有力工具。