精彩视频快速截取

看YouTube中的视频短片,常想将其中最精华的部分发给好友分享,用这个名为Splicd的YouTube视频在线截取网站,-切就能轻松搞定。     

曹操重生 IT外传:寻找比尔·盖茨(8)

本集背景档案1976年,当比尔·盖茨发现自己辛辛苦苦编写的BASIC软件,被其他计算机爱好者免费随意分发时,非常生气,于是发表了著名的《致计算机爱好者的公开信》。信中写道:“广大计算机爱好者必须知道,你们中大多数拥有的软件都是盗窃来的,硬件是必须用钱买的,软件是可以分享的,但是你们可曾为软件工作者想过,他们的工作是否可得到应得的报酬……谁愿意自做工……“这封信激起了很大反响,遭到许多人的一致谴责,比尔·盖茨于是又发表了一封公开信为自己辩护。这两封信是量早呼吁软件程序需要保护的文献,宣扬了软件知识产权的重要性,使得人…     

面向对象的巢湖遥感考古信息系统设计研究

随着科技的进步和考古学研究的深入,传统的考古资料收集和处理方法已越显不足。遥感和GIS作为大范围空间数据采集管理和分析的先进工具,为科技考古的发展带来强力的支持。巢湖遥感考古信息系统是基于对遥感和GIS技术分析的基础上建立的系统,它能够为考古工作的开展和海量的资料管理分析提供有效的帮助,进而为考古工作者提供便利。     

“最”爱暑期达人帮你配电脑

快乐的暑期总是让人充满期待,今年的暑期你都有什么计划呢？可能每位读者的心中都各有打算,对于许多电脑迷（包括许多学生朋友）来说,痛痛快快地玩游戏、看高清,抑或正儿八经学电脑是大家的重要愿望之一。不过依然有许多朋友还没有自己的电脑,配机成为了大家的第一要务。     

变转速下对数平方包络谱在滚动轴承故障诊断中的应用

变转速工况下,转速变化会导致不同时间段峭度值出现变化,且高脉冲噪声会导致振动信号的峭度值突然变大。这些因素削弱了快速谱峭度图(Fast kurtogram,简称FK)方法提取微弱故障特征方面的性能,为了克服这些缺陷,提出一种基于对数平方包络谱的新特征--对数包络阶次循环分量(Log-envelope Order Cyclic Content,简称LEOC),构造出一种对数包络阶次循环分量图(Log-envelope Order Cycligram,简称LEOCgram)。首先使用1/3二叉树结构对原始信号进行多层次滤波,并计算每一组滤波子信号的平方包络。然后,通过计算阶次跟踪(Computed Order Tracking,简称COT)技术对每一组的平方包络序列进行角域重采样,计算每一组滤波信号的对数平方包络谱并进行自相关分析得到可能的故障特征阶。最后计算LEOC值,LEOC最大值对应的频带即为最优解调频带。将最优解调频带作为滤波器的参数对原始信号进行滤波,通过对滤波后的信号进行包络阶次分析并根据包络阶次谱的阶次结构可以确定故障类型。仿真信号和试验轴承外圈故障信号的分析结果表明,该方法...     

飞思卡尔面向汽车应用推出强大的多功能32位微控制器

汽车制造商正在开发新的产品,以满足不断变化的消费需求。汽车行业技术的发展趋势包括主动式车辆安全(除传统的被动安全系统外)和动力总成电气化。新汽车电子系统变得越来越复杂,对MCU的性能要     

高集成与低功耗：引领RF4CE全业务平台的设计要素

基于ZigBee／IEEE 802．15．4协议的RF4CE技术由RF4CE联盟与ZigBee联盟（Zig Bee Alliance）合作共同开发。除了具有更出色的遥控功能外,ZigBee RF4CE还允许电器设备之间的双向交互。目前常用的家电,如高清数字电视、家庭影院系统、机顶盒、音频设备,以及无钥匙门禁系统等应用,都将从最新的ZigBee RF4CE技术中受益。从此,射频遥控将有望彻底取代传统红外（IR）技术,成为家电遥控的射频新标准。     

一种面向CT图像的无损水印算法

为了解决信息隐藏和篡改定位不能同时进行的问题,提出了一种篡改定位精度高的、规范化的无损水印算法。在CT图像的感兴趣区域内,提出了利用提升小波变换进行篡改定位的方法,来对感兴趣区域内的篡改进行定位。在感兴趣区域外,对选取的LSB进行算数编码来获得信息冗余,以嵌入水印信息。设计了一个规范的信息头来存储感兴趣区域的坐标等信息。水印在提取时,只需用一个密钥将信息头提取出之后再根据信息头提取其它数据。原始图像在水印提取后可无失真地恢复,且对恶意篡改的定位达到像素级。     

海上风力发电机组远程状态监测系统设计

设计了一种海上风力发电机组远程状态监测系统,系统数据包括SCADA数据、在线状态监测数据、机组内外部视频数据.采用无线通信技术传输上述3种数据,实现了系统的远程访问和显示功能,并给出了远程状态监测系统的软件界面.     

CS-Chord:基于聚类分离的分布式高维向量索引

M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。