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介绍了一种基于模拟退火的粒子群算法,并用其求解以水电站年发电量最大建立的优化调度的数学模型.考虑到基本的粒子群算法(PSO)后期粒子趋向同一化,使其进化速度变慢,精度较差,本文将模拟退火的思想应用到具有杂交和变异的粒子群算法当中,通过模拟退火的降温过程来提高算法后期的进化速度和精度.最后,以普定水电站的优化调度为例进行了计算,结果表明,该算法的性能较基本粒子群算法有了较大改善,且明显优于常规调度方法和动态规划. 相似文献
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以多个省级电网水电站群优化调度系统的研发为背景,采用面向对象技术思想,通过构造与建立水电站群优化调度的常用模型和方法类,抽象提取优化调度过程中的共性特征,利用接口分离优化算法和业务流程,设计开发了完全面向对象的水电站群优化调度系统。 相似文献
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以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率。以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服“维数灾”问题,能得到高性能的优化调度结果。 相似文献
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俄罗斯提供给中国的VVER-1000机组作了较大的改进,它们和过去的VVER设计很不相同。 相似文献
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利用集成开发工具JBuilder,采用Oracle9i数据库,成功设计开发了结构合理、功能齐全、界面友好、具有很强实用性的初级电力市场环境下省级电网发、输电设备检修优化系统,较好地解决了目前检修计划安排只靠人为经验制定和输电设备检修安排如何配合发电设备检修等问题。简要介绍了系统相应的功能设计及其实现的关键技术,系统提供了强大的人机交互功能,可以使操作员灵活地选择优化目标和设置不同的约束条件,系统应用达到了预期的效果。 相似文献
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以指定时间段内参与计算电站的装机利用小时数相等为目标建立中期火电开机优化模型.针对问题的多状态、多阶段决策优化的特点,结合基于分治策略的Fork/Join框架,提出了多核并行的中期火电开机优化算法.该算法将原问题划分为规模较小的多个子问题分别进行求解,每个子问题从启发式搜索获得的初始可行解出发,采用逐步优化算法(POA... 相似文献
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针对常规BP算法收敛速度慢和难以获得全局最优的不足,将网络误差函数的改变量引入权值和偏移值的调整,采用自适应学习速率和自适应动量因子调整策略,建立了基于多层感知器神经网络(MLP-ANN)的水文预报模型.采用自相关函教(ACF)和交又相关函数(CCF)确定网络输入因子并使用试错法优化网络结构.以湖南省双牌水库日入库流量预测为应用实例,并将模拟结果与常规BP网络模型和新安江模型进行对比分析.结果表明,改进模型收敛速度快、预报精度高. 相似文献
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随着中国经济的快速发展,电力需求不断增加,作为中国第一大清洁能源,水电得到大规模集中投产,形成了复杂的大规模水电系统。然而,梯级电站数目增加、众多水力电力约束和时效性的调度需求使得短期水电优化调度面对严重的“维数灾”挑战。因此,提出一种基于分段负荷构建策略的梯级水电短期优化调度方法。首先,从梯级水电站调节性能,所处位置及承担任务等角度,制定出调节电站的选取规则;然后,给出将复杂的原始负荷划分为2个子负荷过程的方法,得到时间降尺度的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程;最后,给出调整方法,结合粒子群算法在不同阶段进行遍历寻优,找到目标最优时的负荷划分过程。以中国西南某流域7座梯级水电站为研究对象采用成熟的粒子群算法进行汛枯期典型日的模拟计算,结果表明所提的分段负荷构建策略能够有效降低求解复杂度,合适的分段数目能够在保证解质量的情况下提高求解效率。同时,该方法极大程度地减小了辅助电站的出力波动,这对降低调度难度、减少机组损耗有很大的帮助。因此,所提方法能够给大规模梯级水电短期调度求解困难的解决提供借鉴,具备很好的实用价值。 相似文献
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针对汛期电力系统中水电在尽量减少或避免弃水而调峰能力不够时,火电参与调峰但各个时段出力不均匀的情况,提出了一种改进的火电调峰算法,以逐次切负荷法为基础,采用负荷控制的办法,避免了常规算法中对火电站计算结果进行逐个限制的复杂过程。该算法在尽可能减少火电站出力过程中连续启停机及连续升降的情况下,既能保证火电站相邻时段出力差满足爬坡速度要求,又保证了火电站全天各个时段出力尽量均匀。通过云南电网实际运行检验,所提出的火电调峰方法得到的结果更为合理,更能满足实际电网的调峰要求。 相似文献
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