基于RIA技术的中小水电管理系统设计与实现

分析了当前中小水电管理中存在的问题,提出了采用富互联网应用（RIA）技术开发基于模型—视图—控制器（MVC）模式的中小水电管理系统的总体设计方案。论述了该系统的开发目标、总体框架、功能结构,重点阐述了中小水电管理系统实现的关键技术。设计开发了基于RIA技术的中小水电管理系统,并将其成功运用到云南电网的中小水电管理中。实际运行结果表明,采用RIA技术开发的中小水电管理系统,能显著改善管理效率,提高电力调度的自动化水平。     

考虑回水顶托影响的梯级库群日前调峰MILP模型

水电日前调峰优化调度需要同时考虑电网、水库及机组多重约束,本质上属于复杂的多维、动态、非凸、非线性规划问题,将回水顶托影响考虑到模型当中进一步加剧了模型的求解难度。本文建立考虑回水顶托的梯级水库混合整数线性规划(MILP)96点调峰模型,通过将回水顶托水库中多个非线性约束聚合成单个四维超曲面约束的方式减少模型整体非线性约束个数,并采用SOS2约束对该模型进行线性化处理,最终实现模型高精度高效求解。以西南地区某梯级库群为工程背景,选取汛枯期4种典型日方案验证所提模型及算法的有效性,并分析考虑回水顶托的必要性。结果表明,所提模型较传统模型在提高精度的同时也显著提升了求解效率,并在各场景下均能达到较好的调峰效果,对水库精细化调度具有重要意义。     

耦合偏互信息的贫资料地区小水电发电能力预测

准确预测小水电富集地区小水电的发电能力是保证电网安稳运行、实现大小水电协调的重要措施。不同于大中型水电,小水电大多位于偏远山区,信息采集困难,管理薄弱,可用于发电能力预测的资料较少,难以利用和借鉴现有的大中型水电发电能力预测方法。文中结合小水电的实际情况,以地区小水电整体为对象,提出了耦合偏互信息的小水电发电能力预测方法。该方法以BP神经网络预测模型为手段,采用偏互信息方法筛选显著影响小水电发电能力的预报因子,并结合气象预测系统(CFS)的气象预报信息作为输入,实现贫资料地区小水电发电能力预测。最后,以云南小水电富集的德宏和大理为实例研究验证了所述方法的有效性。     

中长期水火电联合补偿调度系统设计与开发

根据国家能源政策,结合中长期水火电联合补偿调度所面临的关键问题,以贵州电网为例,利用面向对象技术,在J2EE平台下,设计开发了结构合理、功能齐全、界面友好、操作灵活、信息丰富,具有很强经济性与实用性的中长期水火电联合补偿调度系统,并对系统开发策略及系统设计中的一些主要关键技术及其实现过程进行了分析阐述,可为开发类似系统提供参考。