多组分流元模型在烯性泥石流堆积分选特征研究中的应用

基于结构两相流模型和PIC数值计算方法，本文探讨了稀性泥石流堆积过程中的泥沙分选特征.文中的模型可以模拟阵性泥沙流的非稳定特性，通过将传统的Euler和Lagrangian方法结合泥沙流运动的整个过程都能够采用多组分流元模型进行很好的描述.该模型也能够合理描述泥沙分选过程中伴随的冲淤过程.文中采用2～5°的坡度，固相颗粒被分为三组粒径不同的组分.研究表明，泥石流的垂向和横向分选都不明显，但是纵向分选较为明显.河槽坡度和泥石流的密度是影响泥石流分选过程的两个关键因素.泥沙输移能力越大，颗粒分选越不明显，对泥石流分选特性的定量预测有助于深入了解泥石流的沉积机理和泥石流灾害的防治.     

多组分流元模型在稀性泥石流堆积分选特征研究中的应用

基于结构两相流模型和PIC数值计算方法，本文探讨了稀性泥石流堆积过程中的泥沙分选特征。文中的模型可以模拟阵性泥沙流的非稳定特性，通过将传统的Euler和Lagrangian方法结合泥沙流运动的整个过程都能够采用多组分流元模型进行很好的描述。该模型也能够合理描述泥沙分选过程中伴随的冲淤过程。文中采用2～5°的坡度，固相颗粒被分为三组粒径不同的组分。研究表明，泥石流的垂向和横向分选都不明显，但是纵向分严为明显。河槽坡度和泥石流的密度是影响泥石流分选过程的两个关键因素。泥沙输移能力越大，颗粒分选越不明显，对泥石流分选特性的定量预测有助于深入了解泥石流的沉积机理和泥石流灾害的防治。     

低浓度固液两相流中泥沙对紊动水流结构的影响

引入摄动分析的理论，尝试定量地描述紊动水流和悬移质泥沙之间的相互作用。应用悬 移质泥沙浓度垂线分布公式[1]，分析由此产生的附加雷诺应力，得出了被摄动的速度分布，统一 了现有挟沙水流速度分布的两种模式，与文献[2]中已经过验证的速度分布规律十分吻合。用这 种分析方法得到的结果是对文献[2]中结果的理论解释，它不仅有助于我们理解低浓度固液两相 流流动的复杂机理，而且为进一步的分析和研究提供了一个有益的框架和思路。     

数据中心安全域划分及防护发展趋势

数据中心作为互联网的信息资源中心,高安全、高可靠、高带宽是互联网对数据中心的基本要求,随着光纤等传输技术的提出,高带宽已不再是难题,为了实现高安全、高可靠,以往的做法是在数据中心安全域划分后,域边界部署各种类型的安全防护设备,随之网络结构变得越来越来复杂,维护越来越困难、设备利用率也变的低下。云计算等概念的提出给网络的发展提供了参考,随后网络在软硬件紧耦合的基础上,又增加网络与安全紧耦合,使整个数据中心网络逻辑上以网络资源池的形态存在,在不增加设备的情况下,可根据业务的不同安全需求、业务的拓展灵活分配不同的安全资源。安全域的防护也由原来的域边界走到了域内,业务更加安全。     

简易心电图仪的设计

为方便人们实时了解心律的变化,根据心电信号特征设计了便携式心电图仪.它采用新型低功耗的16位单片机MSP430F2274作为整个系统的控制核心,利用低噪声、低功耗、共模抑制能力强的仪表放大器INA2331将心电信号放大后通过MAX291CPA进行滤波,最后在液晶上显示心电波形.该心电图仪能实现人机对话和信号的存储与回放,设计简洁,携带方便,经过调试,运行良好,能够达到观察心电信号的目的.     

电力系统负荷预测综述

负荷预测对电力系统非常重要,是电力系统进行规划、调度的基础,也是电力系统安全、稳定和经济运行的保障。精确的负荷预测是电力系统一直追求的目标,各种现代的新兴算法、方法运用到负荷预测之中,不同的预测方法由于自身的特点对于负荷预测的适用性也不尽相同,对于不同方法在负荷预测中的综述就显得很有必要。讨论了国内外的负荷预测的研究现状,分析了进行电力系统负荷预测的多种传统方法和现代智能方法,并总结出各种预测方法的优缺点和适用性,对于电力系统在选择负荷预测方法时具有一定参考价值。最后,对智能电网下的几种特定负荷预测场景进行了介绍,以这些角度去看待负荷预测问题,得出适用于这些场景的负荷预测方法,对于未来的负荷预测的发展也进行了展望。     

电力系统负荷预测综述

精确的负荷预测是电力系统一直追求的目标,各种现代的新兴算法、方法运用到负荷预测之中,不同的预测方法由于自身的特点对于负荷预测的适用性也不尽相同,对于不同方法在负荷预测中的综述就显得很有必要。本文讨论了国内外的负荷预测的研究现状,分析了进行电力系统负荷预测的多种传统方法和现代智能方法,并总结出各种预测方法的优缺点和适用性,对于电力系统在选择负荷预测方法时具有一定参考价值。最后,对智能电网下的几种特定负荷预测场景进行了介绍,以这些角度去看待负荷预测问题,得出适用于这些场景的负荷预测方法,对于未来的负荷预测的发展也进行了展望。