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1.
基于ArcIMS9.0系统,并结合ArcXML、JavaScript等编程技术、数据库技术及空间数据库引擎ArcSDE,构建了雅安市旅游WebGIS系统。在WebGIS基础平台上,对雅安市旅游资源信息进行采集、存储、管理、分析和图形处理显示,并由图形、图像、文字和声音等多种形式综合展示。针对系统构建过程中遇到的一些主要问题提出了有效的解决方案。针对目前尚未有适合中国国情的地址编码方案问题,率先编制了中国式的地址标准化规则文件和匹配规则文件;利用MapObjects+VB 6.0开发了地址匹配软件,不仅提高了地址匹配成功率,还大幅度提升了匹配效率;利用TM和DEM等多源信息融合技术解决了三维"近自然"地形的显示问题。 相似文献
2.
该项目主要研究高阻和低阻硅光二极管阵列探测器的设计及制备工艺,闪烁晶体阵列及隔离层、光反射层的加工装配,两种阵列之间的耦合,线性阵列探测器封装技术,线性阵列探测器性能测试,阵列探测器信号处理及线性扫描二维像的数据获取和图像处理技术,空间分辨和密度分辨率的影响因素等,从而掌握固体线性阵列探测器这一中、高能X射线实时成像和CT成像的核心技术,研制成功固体线性阵列探测器成像单元,掌握线性扫描二维成像技术。 相似文献
3.
以海南黑山羊瘤胃液为研究对象,对其进行乳酸菌的分离和鉴定,为黑山羊饲料的青贮提供优质的乳酸菌菌株。通过形态学观察及H2O2酶、糖发酵等生理生化试验对所分得菌株进行初步鉴定,并对分离得到的菌株进行16S r DNA基因扩增与测序。结果表明从黑山羊胃液中筛选出15株革兰氏阳性、H2O2酶阴性的乳酸菌疑似菌株,除菌株HBG20不能在p H 3.0条件下生长,其余菌株均能生长;三株代表菌株HBG11、HBG46和HBG86在低温5℃和高温55℃条件以及p H2.5时均能生长,同时在盐浓度为6.5%时也能生长。16S r DNA基因测序结果表明,菌株HBG11与耐久肠球菌(Enterococcus durans)同源性最高,菌株HBG46与植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)同源性最高,菌株HBG86与干酪乳杆菌(Lactobacillus casei)同源性最高。 相似文献
4.
DEM分辨率对AVSWAT2000径流模拟的敏感性分析 总被引:5,自引:0,他引:5
研究水文过程模拟时DEM分辨率对流域特征参数和产流的影响,以汉江上游马道流域为研究区,采用60m×60m、120m×120m、250m×250m、500m×500m和1000m×1000m五种不同分辨率的DEM对1981~1985年的流域径流进行模拟,结果表明:不同分辨率DEM流域地形分析计算机自动提取得到的最长河道相差较小,但河道总长、坡度等相差较大,进而影响了分布式水文模型径流模拟的效率。流域中选取4个参考研究区,用归一化的径流-河道总长比指数(NRLI)描述径流模拟与地形参数相关性,分析不同DEM分辨率对各个研究区的NRLI影响可知:低分辨率DEM的NRLI较为平缓,高分辨率DEM的NRLI在较小的研究区波动偏大,但NRLI整体趋于1,由此可以粗略推测流域内局部地区产流量,这一发现可以有效地应用于对流域水资源空间分布快速评估实践中。 相似文献
5.
构建数字流域涉及到多项关键技术和多种数据源,如何有效地在WebGIS中组织数据是构建数字流域的关键.本文从数字流域的提出入手,对数字流域的研究现状、数据组织、平台构建以及研究意义等作了理论性的探讨和论述. 相似文献
6.
条带噪声是影响MODIS 影像质量和反演精度的一个重要因子。针对MODIS 第五波段影像条带特征, 系统地分析了其形成的原因, 比较了几种常用条带噪声去除方法并讨论了其具体应用的局限性。应用常用的傅立叶变换法进行了MODIS 条带去除试验, 并根据MODIS 影像数据的自相关性提出了自相关插值法去除MOD IS 影像条带噪声的方法。两种方法在MODIS 条带噪声去除实验结果的均值和标准偏差的比较表明自相关插值法在去除MODIS 影像条带噪声方面要明显优于傅立叶变换法。 相似文献
7.
8.
绿洲景观格局动态及其梯度分析的遥感研究 总被引:1,自引:1,他引:1
以张掖绿洲为例,利用遥感与GIS技术提取了从1987年到2002年间张掖绿洲的景观格局动态变化信息,并使用FRAGSTAS移动窗技术获取了所选景观指数的梯度变化分布图。通过分析张掖绿洲内各景观类型的时空演变及景观指数的梯度差异,研究发现荒漠绿洲过渡带、人工防护林带、河流及灌溉渠系等廊道景观是景观指数梯度变化中的峰值或谷值所在,对绿洲生态安全格局起到了关键性的控制作用。利用廊道景观的空间特性和景观结构的梯度概念,本文对张掖绿洲景观生态安全状况进行了分析与评价,并验证了景观梯度理论与遥感技术相结合在绿洲植被景观格局动态及其生态安全分析中的适用性。 相似文献
9.
温度植被干旱指数(TVDI)是进行干旱研究的有效指标,是反演土壤湿度的重要方法。植被覆盖类型是影响TVDI大小的重要因素。利用修正的土壤调整植被指数MSAVI替换NDVI,以便最小化土壤背景影响和提高对密植被的光谱敏感性,并在此基础上,比较基于植被分类计算的TVDI与基于传统方法计算的TVDI的大小,来研究植被类型对TVDI提取结果的影响。对比分析表明,阔叶林、灌丛和密草地的平均值与传统方法计算的差别较大,变化分别是+7.2%、-5.5%和-6.6%,产生平均值偏移主要是由于植被类型的冠层结构和光学属性的差异带来的LST-MSAVI空间特征干湿边的变化引起的。因此,在应用TVDI指数进行大范围干旱化研究和土壤湿度反演时,不同植被类型不能一起作LST-MSAVI空间特征来计算TVDI指数,需要考虑植被类型等影响因素,达到提高土壤湿度反演精度的目的。 相似文献
10.
利用2005年至2010年6年的GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)数据反演,研究了青藏高原地区以及雅鲁藏布江流域的季节及年陆地水储量的变化情况.结果显示:在研究区,伴随着显著地季节性波动,年水储量均有明显的下降趋势.同时,流域GRACE数据反演结果和国际上几种模式的水文模拟结果比较表明,GRACE在两个流域上的反演结果与CPC水文模型模拟结果变化趋势较为一致,但水储量年、季变化幅度偏大,而与GLDAS发布的CLM与VIC模型的结果则相差甚远,主要原因归结为青藏高原地区气候条件复杂导致模型的不确定性及误差较大,而大多水文模型缺乏对地下水变化的模拟能力所致. 相似文献