搞好洪水调度工作 发挥水利工程更大的综合经济效益

一、基本情况七一水库位于信江上游的主支——金沙溪中游,集雨面积324平方公里,占金沙溪流域面积的64.8％。原总库容1.87亿立方米。水库枢纽由主坝、付坝、溢洪道、输水涵管、隧洞和发电站等组成。主坝长400米,高50米,坝顶高程97.0米(假设高程);溢洪道由五孔6×12米的孤形钢闸门组成,闸底高程82.5米,最大泄洪量4520秒立米;涵管设计总泄量5秒立米;隧洞设计总泄量50秒立米;电站由2×3000和1250千瓦机组组成,总装机7250千瓦。水库以灌溉为主,结合防洪、发电和养鱼、航运等综合效益。该工程于1970年冬进     

火电仿真技术研究

在电力行业中，计算机仿真一直是不可缺少的工具，它在减少损失、节约经费、提高效率、确保安全经济运行等方面发挥了巨大作用。主要介绍了计算机仿真技术在660MW火电站中的具体应用情况。以邯峰发电厂^#1机为对象，采用STAR-90仿真支撑系统，建立起660MW火电机组1：1仿真机，并在机组投产前建成，取得了良好的培训效果。论述了火电站仿真机未来的发展趋势，包括开发高精度机理性仿真数学模型以及真实的DCS仿真模型、进行性能计算与故障诊断、应用于热工人员培训及机组调试等。     

脉冲进样AAS法测定明渠排放废水中铜

本文采用一种简单的进样装置，用于明渠排放水中铜的测定，并对ＡＡＳ法中的两种进样方式进行了比较，结果满意。     

球罐开裂原因及预防措施

介绍球罐开裂典型事例，探析了球罐开裂原因及主要预防措施。     

可视化实验平台在高校Java程序设计教学中的应用

在高校Java程序设计教学中,基于图形用户界面的应用程序和网络程序设计是教学的重点,这使得采用方便应用和业界流行的可视化开发环境成为必要。文章简单分析Eclipse在高校Java教学中的适用性,探讨基于Eclipse和Visual Editor的Java可视化程序设计教学,其中对Java可视化开发平台配置和应用示例的详细介绍,可为Java可视化程序设计教学提供参考。     

行为建模技术在飞轮动平衡设计优化中的应用研究

行为建模技术是通过定义分析特征,驱动参数模型,使模型具有行为智能,从而自动修改模型特征参数,实现设计过程的目标驱动。针对飞轮动平衡设计中存在的问题,本文利用Pro／ENGINEER行为建模技术对飞轮动平衡设计进行优化,提高飞轮配重块的设计质量和效率。     

基于线性回归的无线传感器网络链路质量估计方法研究

针对无线传感器网络链路质量估计模型中回归算法复杂度高、缺少统一分类标准和公开数据集等问题,提出了一种基于EWMA和线性回归的链路质量估计方法ELR-LQE。以物理层获取的RSSI、LQI和SNR,以及包接收率PRR作为度量参数,分别在多种实验环境中采用不同的发射功率、竞争条件和部署方式采集数据,建立了链路质量估计数据集。通过最小值填充和EWMA对数据进行预处理,明显提高了回归模型的输入特征与链路质量的相关性。与现有方法相比,提出方法易于和网络层协议适配,并且复杂度较低,适合在资源有限的无线传感器网络节点中实现。实验结果显示,ELR-LQE具有较高的精度,在多种实验条件下平均的ME为4.6×10-2,R2为0.99。     

《饥饿游戏》的非饥饿口碑营铺

7800万美元成本,令球已累计入账6．48亿美元。低成本的好莱坞大片《饥饿游戏》超过了《暮光之城》全系列,并取代《蜘蛛侠3》跻身影史首周末票房纪录的第三名。而这一切的获得,网络营销的功劳可谓巨大,其充分利用社交网络开展口碑宣传,以绝对有吸引力的话题引发了网民的自觉主动传播。     

优化算法在磁悬浮控制器设计中的应用

通过对磁悬浮系统模型进行分析,发现磁悬浮系统是一非线性不稳定系统.传统控制器设计方法的超前校正控制器不能满足系统的改进性能指标要求,在性能上存在较大误差.针对上述不足,提出对传统超前校正控制器进行优化设计.综合设计要求,性能指标,约束条件等各方面因素,应用惩罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,得到一个最优设计方案.修正后的系统指标能很好地与设计要求匹配.仿真结果显示,改进方法设计出的系统比使用传统设计方法更好地满足了工程性能指标的要求.     

遗传优化的GNNM在瓦斯涌出量预测中的应用

研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。