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31.
提出一种利用离散余弦变换提取掌纹的特征,通过支持向量机进行掌纹分类识别的方法。在利用离散余弦变换进行特征提取时,将变换系数矩阵左上角的部分元素作为掌纹图像的特征;在利用支持向量机进行掌纹分类识别时,采用“一对多”的分类方案。实验结果表明该方法的有效性。 相似文献
32.
针对多视图立体网络在弱纹理或非朗伯曲面等挑战性区域重建效果差的问题,首先提出一个基于3个并行扩展卷积和注意力机制的多尺度特征提取模块,在增加感受野的同时捕获特征之间的依赖关系以获取全局上下文信息,从而提升多视图立体网络在挑战性区域特征的表征能力以进行鲁棒的特征匹配。其次在代价体正则化3D CNN部分引入注意力机制,使网络注意于代价体中的重要区域以进行平滑处理。另外建立一个神经渲染网络,该网络利用渲染参考损失精确地解析辐射场景表达的几何外观信息,并引入深度一致性损失保持多视图立体网络与神经渲染网络之间的几何一致性,有效地缓解有噪声代价体对多视图立体网络的不利影响。该算法在室内DTU数据集中测试,点云重建的完整性和整体性指标分别为0.289和0.326,与基准方法CasMVSNet相比,分别提升24.9%和8.2%,即使在挑战性区域也得到高质量的重建效果;在室外Tanks and Temples中级数据集中,点云重建的平均F-score为60.31,与方法UCS-Net相比提升9.9%,体现出较强的泛化能力。 相似文献
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34.
35.
论文针对企业实施EAI过程中的组织建模问题,提出一个集成化的企业组织元模型(IEOMM,IntegratedEnterpriseOrganizationMeta-Model)。IEOMM整合了企业目标、组织结构、过程及资源四个不同方面,并通过引入Agent等元素来消除人员变化对组织模型的影响,能够支持固定的、临时的、外部虚拟的组织单元及其混合结构。最后给出了部分的形式化语言描述。 相似文献
36.
37.
研究膨润土对高浓度氰化贫液中各离子的吸附作用,考察了温度、pH、吸附时间、膨润土用量等对吸附效果的影响。结果表明,膨润土吸附氰化贫液的最适宜的工艺条件为:膨润土投加量10g/L、时间40min、溶液温度25℃、氰化贫液pH=10(即氰化贫液的初始pH)。氰、铜和锌3种离子的吸附率分别达到56%、55%和93%。 相似文献
38.
非对称电容电池兼具氢镍电池能量密度和非对称超级电容器功率密度的优势,具有广阔应用前景,从废弃非对称电容电池回收金属不仅是环境保护的需求,更是资源再生利用的需要。以H2O2为氧化剂从非对称电容电极负极材料中用氧化酸浸法提取镍、钴和稀土。研究了硫酸浸出过程中镍钴的浸出机制,发现当p H小于6.5时,Ni2+和Co2+具有较高的溶解度,且钴优先于镍浸出;同时研究了氧化剂用量、浸出温度、硫酸浓度、液固比和浸出时间等因素对非对称电容电极负极材料氧化酸浸过程中有价金属镍、钴和稀土浸出率的影响。结果表明,Ni,Co浸出率随温度升高而增加,在353 K时,浸出率均达到最大值,Ce则在常温下浸出效果较好;Ni,Co和Ce浸出率随氧化剂用量、硫酸浓度、液固比和浸出时间的增加而增大。最适宜的工艺条件为:硫酸浓度190 g·L-1,液固比为9∶1,H2O2用量8 ml,353 K温度下浸出20 min,流动水冷却到293 K,搅拌浸出90 min,Ni,Co和稀土的浸出率分别达99.4%,99.7%和96.5%。并提出了"硫酸钠回收稀土-苛碱回收镍钴"的后续分离净化流程,能有望应用于非对称电容电极负极材料及类似物料中有价金属的提取与分离的工业生产。 相似文献
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采用模压烧结法制备了硅酸盐泡沫玻璃,研究了原料湿磨时间与泡沫玻璃显微结构、体积密度、显气孔率及抗压和抗折强度之间的关系。利用激光粒度分析仪测试湿磨后玻璃粉D50,使用阿基米德法测试其总气孔率、显气孔率和体积密度,利用万能材料测试机测其抗压和抗折强度,SEM研究了泡沫玻璃断面的微观结构。结果表明,随着湿磨时间的延长,原料D50和样品体积密度密度都随原料湿磨时间的延长而减小,显气孔率随着湿磨时间的延长呈增大趋势,原料湿磨时间的延长使得泡沫玻璃的抗压和抗折强度减小,泡沫玻璃的孔径大小分布趋于均匀,总气孔率增大,孔壁变薄,但原料湿磨时间过长,会形成孔径不均匀的气孔。 相似文献
40.