OA系统在企业信息管理中的重要性

信息技术的发展使得计算机和网络技术在办公系统中的应用越来越广泛,不仅推动了办公自动化的实现和发展,还减轻了人们工作的负担。随着企业信息化管理的要求不断提高,在信息管理过程中出现了新型的系统,即OA系统,对企业的信息管理起着重要的作用。本文就OA系统进行简要的概述,进而分析OA系统在企业信息化管理中的重要性。     

LS-MOCVD的真空度测量及自动控制

对液态源金属有机物化学气相沉积(Liquid Source-Metal Organic Chemical Vapor Deposition,LS-MOCVD)设备.文中主要研究了LS-MOCVD的反应室真空获取和控制的方法.整个设备的操作控制由PLC和触摸屏协作完成,用冷阴极电离全量程规测量粗真空,用高精度薄膜规测量工艺过程中的真空,采用内置PID算法的智能蝶阀控制器构成高真空恒压测量控制回路,实现了LS-MOCVD反应室真空的自动测量控制,确保了工艺的稳定性.反应室真空测量范围为常压～8×10-3Pa,测量精度0.2%,分辨率为满量程的0.001 5%.解决了传统气态源MOCVD不同材料之间蒸汽压差大、难以控制及气态金属有机物难以获得的问题.     

MBR-O3工艺用于高排放标准污水处理厂的设计案例

结合北京西北地区某污水处理厂工程的实施,探讨了在应对乡镇污水处理厂水质、水量波动大、出水水质要求高时工艺路线的选择及池形、参数的选取和运用。通过一年多的实际运行,出水水质稳定达到北京市地方标准《城镇污水处理厂水污染物排放标准》(DB 11890-2012)A标准要求。     

Nb2AsC结构及热力学性质的第一性原理研究

采用基于密度泛函理论的第一性原理方法研究Nb₂AsC的结构、弹性和热力学性质,与其他实验值和理论值相比,该文计算的Nb₂AsC晶体结构常数、体弹模量及其对压力的一阶偏导均与之符合较好;计算获得的常压弹性常数与其他理论值比较一致,由此根据力学稳定性准则,判定六方晶系Nb₂AsC是力学稳定结构。预测了Nb₂AsC的杨氏模量。结果表明,六方晶系Nb₂AsC是各向异性。采用准谐德拜模型,模拟了压力和温度对Nb₂AsC的等容热容、等温弹性模量、热膨胀系数和德拜温度等热力学性质的影响。     

浅谈设备管理存在的问题及其相应的对策

企业在经济不断发展的时代背景下获得了长足的发展,但也面临着日益增长的生产成本和新技术的不断冲击.在这样的时代背景下,更应该做好设备的管理维护工作,从而确保生产活动得以有序进行,为企业经济效益的确保奠定良好基础.因此文章重点就新时期设备管理维护对策展开相关探讨.     

BIM技术在水利水电工程中的应用

利用相关软件创建BIM模型,可以对设计成果进行多维的数据分析及工况模拟,完美的表达设计思想并辅助完善后期的运维管理。通过对BIM技术在各类工程中的实际应用进行分析,总结出BIM技术在水利水电工程中的拓展所能提供的技术支持,结合实际项目,总体提炼水利水电工程中BIM技术进一步应用与推广的必要性。     

红外热像仪精确测温技术探讨

红外热像测温技术已经比较成熟,现在被广泛的应用到民用以及军事领域,且具有良好的应用效果。此项技术的应用原理,主要利用了所有温度高于绝对零度的物体,均会以电磁波的形式向环境中辐射能量,包括红外光波。而红外光波具有很高的温度效应,这样便可以利用红外热像仪来进行测温。与其他测温技术相比,热像仪测温具有更高的精确性。本文分析了影响红外热像测温技术实施效果的主要因素,并提出了相应的优化措施。     

Q235钢板对平头弹抗侵彻特性研究

为分析靶体结构对其抗侵彻特性的影响,利用轻气炮进行平头杆弹正撞击单层板和等厚接触式三层板的实验,获取相关的撞击过程图片.通过撞击实验,得到这两种结构靶体的初始-剩余速度曲线以及弹道极限,撞击速度为190~450 m/s.研究靶体结构对抗侵彻特性的影响,包括靶板的失效模式和抗侵彻性能.最后,采用ABAQUS/EXPLICIT软件对杆弹撞击金属板的过程进行数值模拟研究,通过对比数值模拟和实验结果,验证了数值模拟材料模型和参数的有效性.结果表明:多层板的弹道极限高于等厚单层板,并且多层板和单层板的主要失效模式之间存在差异.对于多层板,靶板失效模式与其在靶中位置相关.     

安全知识认证平台构建的探索

大学教育的核心是人本教育,其本质是尊重生命,帮助学生树立重视人、重视生活、重视生命的观念.重点强调了法制安全教育及安全考试认证平台构建的重要性.阐述了如何建立安全事件分析模型.按影响因素比重多少,浓缩考题的目标、重点、分布方向,介绍了学校近两年在组织考试实际运作中的具体做法和取得的阶段性成果,提出了相关建议.     

自适应惯性权重的改进粒子群算法

针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析,提出并证明了论点:上一轮迭代适应度值变差的粒子,当前迭代中其惯性分量将引导粒子往适应度值变差的方向运动,导致粒子群体无效迭代次数增加。设计了标准PSO算法改进方案,将上一轮迭代中适应度值变差的全体粒子的惯性权重置为零,消除当前迭代中不利惯性分量对算法收敛的不良影响。采用6个标准测试函数,将该算法与标准PSO算法、固定惯性权重PSO算法和具有领袖的PSO算法进行性能对比分析。试验表明,该改进算法无效迭代次数更少,在收敛率、收敛速度和收敛稳定性上均具有明显的优势。