基于多小波变换和分块SVD的彩色图像水印算法

提出了一种基于多小波变换和分块SVD的非盲水印算法。选择彩色图像的饱和度分量作为水印的嵌入域,水印为有意义的灰度图像,水印经Arnold置乱后被嵌入到饱和度分量多小波变换的不同中频区域中。实验证明,该算法不仅对噪声、JPEG压缩、剪切及Photoshop处理具有很好的鲁棒性,而且能抵抗旋转、放缩和平移等几何攻击。     

基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息，而是利用其部分频带信息来解决问题，因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求，即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩，对不重要的频带信息可以失真压缩，即保频带压缩，在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法，首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息，选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法，而对于其他频带数据信息，采用矢量量化压缩算法，通过仿真测试，该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求，具有较大的应用潜力。     

连续加热炉不同结构控制系统的自动平滑切换──步进式加热炉计算机控制模型研究系列之三

本文讨论了连续加热炉快速加热与正常加热的不同结构控制系统的平滑切换。     

基于平衡多小波的改进的盲水印算法

利用图像经过CARDBAL平衡多小波变换(BMWT)后,能量汇聚且平均分摊在最低分辨率子图像4个分量上的特点,提出了一种基于BMWT和DCT的改进的盲水印算法.在彩色图像的饱和度分量上嵌入一幅二值水印图像,水印嵌入前进行Arnold置乱和混沌加密预处理,保证了算法的安全性.实验结果表明,改进后的算法具有良好的鲁棒性,而且在抵抗JPEG压缩性能方面有明显的提高.     

基于小波变换模极大值去噪方法的改进

由Mallat的极大值去噪算法出发,与利用尺度间小波变换相似系数的阈值去噪方法结合,提出了一种新的改进去噪算法。该方法克服了模极大值法在信号重构方面计算复杂,重构信号产生偏差的缺陷。通过对局放信号的去噪仿真计算,证明了该方法运算简单,适合局放信号的处理,处理后的局放信号不失真,剔除噪声效果好。     

加热炉微机控制最优炉温设定——步进式连续加热炉计算机控制模型研究系列之二

本文对加热炉微机控制最优化炉温设定建立了完整的稳态数学模型,并对其动态炉温给予补偿,采用转轴直接搜索可行方向法(简称为DSFD)算法进行求解,该模型在工业试验中得到较好的验证。     

电力系统故障暂态信号分析中基波提取的新方法

电力系统故障暂态信号中基频分量的定量分析是电力系统微机保护的重要依据。已提出的基波提取算法主要有谐波分析法、暂态波形分析法。本文从谐小分析法的故障信号模型出发,给出了计算衰减直流分量的初始值和衰减率的公式,从而在滤除衰减直流分量的基础上再利用富氏算法就能得到的基频分量的精确值。在此基础上,本文又给出了精简的算法。它能在保证良好精度的基础上又满足保护快速及算法简单的要求。仿真结果证明了这些算法的有效     

基于双端电气量的输电线路故障测距的新方法

利用输电线路两端的故障电压、电流量,提出了一种基于输电线路等效序网的故障测距方法.该方法不严格要求两端数据同步采样,不需要故障选相,且所需通讯数据少.测距结果不受线路负荷、线路两端的系统运行方式、故障点过渡电阻以及故障合闸角等因素的影响.理论及大量的ATP仿真结果表明,该方法具有较高的故障测距精度,完全满足现场实际要求.     

基于非下采样剪切波变换和QR分解的鲁棒零水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST,non-subsam-pled shearlet transform)和QR分解的零水印算法。首先,采用NSST对宿主图像进行分解;然后利用Logistic混沌系统从分解后的低频逼近分量中随机抽取出一幅子图,并将其分割成互不重叠的子块;最后对每一个子块进行QR分解,通过判断各个子块R矩阵中第1行元素向量的l1范数和所有子块R矩阵第1行元素向量l1范数的均值之间的大小关系构造零水印。实验结果表明,本文算法对添加噪声、滤波、JPEG压缩和剪切具有很强的鲁棒性,同时还能抵抗一定程度的旋转、缩放和平移(RST)几何攻击。