交流供电制市域(郊)轨道交通工程接地方案探讨

交流供电制市域(郊)轨道交通设备及设施的接地是一项复杂的系统工程,目前缺少标准及规范支撑,因此归纳和总结了我国轨道交通接地系统技术发展趋势,对比各阶段接地系统技术方案及特点,为交流供电制市域(郊)轨道交通项目建设和设计提供参考意见。     

跨模态表征与生成技术

多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更为有效的特征表示;跨模态生成则是基于模态之间的语义一致性,实现不同模态数据形式上的相互转换,有助于提高不同模态间的迁移能力。本文系统地分析了国际与国内近年来跨模态表征与生成领域的重要研究进展,包括传统跨模态表征学习、多模态大模型表示学习、图像到文本的跨模态转换和跨模态图像生成。其中,传统跨模态表征学习探讨了跨模态统一表征和跨模态协同表征,多模态大模型表示学习探讨了基于Transformer的模型研究,图像到文本的跨模态转换探讨了图像视频的语义描述、视频字幕语义分析和视觉问答等领域的发展,跨模态图像生成从不同模态信息的跨模态联合表示方法、图像的跨模态生成技术和基于预训练的特定域图像生成阐述了跨模态生成方面的进展。本文详细综述了上述各个子领域研究的挑战性,对比了国内外研究方面的进展情况,梳理了发展脉络和学术研究的前沿动态。最后,根据上述分析展望了跨模态表征与生成的发展趋势和突破口。     

一种融合变量的日志异常检测方法北大核心CSCD

为了充分挖掘日志中变量的潜能,优化日志异常检测效果,文章提出一种融合变量的日志异常检测方法SiEv。首先,该方法可以识别主体变量,并根据主体变量将日志划分为不同片段;然后,SiEv以这些日志片段为输入,基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)训练或检测异常,从而避免不同主体的日志序列特征相互干扰;最后,根据日志片段将SiEv划分为多个类别,从不同角度检测日志。为了验证文章所提方法的有效性,SiEv对Loghub所提供的日志数据集进行测试。实验结果表明,SiEv能够发现多种类型日志中存在的异常,识别同一主体的活动行为模式和变化趋势。     

基于混合阈值事件触发机制的船舶自适应神经滑模控制

针对存在时变干扰和通信受限的船舶艏向保持控制问题, 本文设计了一种基于混合阈值事件触发机制的船舶自适应神经滑模控制算法. 首先, 采用径向基函数神经网络(RBF-NNs)对控制系统的模型不确定部分进行在线逼近. 其次, 构造了一种比例积分滑模面和基于混合阈值参数的事件触发规则来降低时变干扰引起的系统抖振和减少传输信道的通信资源占用. 并且在理论上分析了事件触发技术能够增强闭环控制系统对低频扰动的抗扰性. 最后, 通过Lyapunov理论证明了所提控制算法能够保证所有误差信号满足半全局一致最终有界稳定(SGUUB). 在时变干扰条件下进行数值仿真, 并且与现有控制技术进行对比, 仿真结果表明, 所提控制算法能够明显减少系统抖振和控制输入频率.     

COVID-19疫情下定点收治医院动态选址-分配优化

针对医疗资源匮乏和经济不发达的国家或地区,如何选择定点收治医院、分配患者,有效控制新型冠状病毒肺炎(COVID-19)扩散是亟待解决的问题.首先,考虑疫情患者数量和症状等级动态变化特征,以最大化患者的收治率和最小化医院总费用为目标,构建有限医疗资源约束下定点收治医院动态选址-分配双目标优化模型;其次,分析所构建模型的结构特征,设计基于Epsilon约束方法的求解框架,得到Pareto最优解集;最后,基于北京市卫生健康委发布的疫情数据进行数值实验,以验证所提出模型的可行性与方法的有效性.实验结果表明,双目标优化模型可以有效地权衡定点医院的总费用与患者的收治率,对于COVID-19疫情下医疗资源的合理配置具有重要的指导意义.     

含季铵盐聚合物丙烯酸酯共混防污涂料的制备与性能

用溶液聚合法合成了甲基丙烯酰乙基三甲基氯化铵(DMC)-甲基丙烯酸缩水甘油醚(GMA)-丙烯酸乙酯含季铵盐聚合物(QASP)的丙烯酸酯共聚物,并将合成的含季铵盐的丙烯酸酯共聚物和气相二氧化硅触变剂、氧化亚铜防污剂碾磨混合均匀得到共混物防污涂料。测试结果表明:随着共混物涂料中DMC用量的增加,涂层的抗拉强度先增加后降低,剪切强度降低,亲水性增强,有利于阻抗蛋白质的吸附;涂层吸水率的温敏性较强;防污涂料中铜离子渗出率在达到峰值后还能保持在比较高的水平,对于防污有效。     

扫路车专用风机气动噪声数值仿真研究

以某型号扫路车专用风机气动噪声特性为研究对象,运用Lighthill声比拟理论和计算流体动力学技术对扫路车专用风机的非定常流场和气动声场进行数值研究,获得专用风机声功率级分布和气动噪声频谱特性。计算结果表明:扫路车专用风机的噪声源主要分布在叶片的吸力面和蜗舌区域;扫路车专用风机的噪声主要为低频噪声,吸力面的压力脉动是低频噪声的主要来源,离散噪声在气动噪声中所占的比重较大;叶片及蜗舌的设计是扫路车专用风机气动降噪需重点考虑的因素。     

基于高速飞行器的气动噪声影响及试验方法

环境适应性是飞行器在预定环境中功能和性能保持正常状态的能力,是飞行器产品的质量特性之一。噪声试验作为飞行器环境试验中的一项重要内容,在飞行器飞行速度增加的同时,其重要性越发的凸显。针对高速飞行器在严酷的噪声环境中可能产生的破环性影响,以GJB150.17A为基础,介绍了噪声源、噪声环境对设备的影响、噪声试验的应用情况以及噪声试验方法,概述了相关试验技术在高速飞行器气动噪声影响研究中的应用。     

基于SVG的电网故障处理自动化系统

将SVG运用于10 kV电网故障定位、隔离与恢复系统的网络建模与表达,通过研究电网SVG图形描述和设备图元建模,提出基于坐标和节点融合的设备连接关系生成方法,实现基于设备模型的拓扑自动生成、完整性检查和故障信息的容错,设计并实现系统SVG图形Web发布方法。现场运行取得了良好的效果。     

基于蓝牙技术的智能车实时监测系统的研究

研究开发了以Freescale公司MC9S12DG128单片机为核心控制单元的智能车无线监测系统。系统主要由传感器模块、数据采集与处理模块、UART通讯模块、蓝牙通讯模块、上位机模块组成。详细介绍了以上4个模块的设计开发。经过测试表明,此系统工作稳定,对于摄像头图像的显示,速度曲线的绘制,PID参数修正等功能完全满足智能车调试的需求。