安徽巢湖平顶山西坡剖面下三叠统殷坑组瘤状灰岩特征

对安徽巢湖平顶山西坡剖面下三叠统殷坑组瘤状灰岩中瘤体与基质的矿物组成、结构、构造、化学成分及地球化学等进行了系统研究。结果表明:瘤状灰岩在殷坑组极其发育,由瘤体和基质两部分组成;瘤体主要多为灰色、浅灰色或灰白色微晶灰岩、泥晶微晶灰岩和微晶泥晶灰岩,主要矿物是方解石,占整个瘤体的54%~85%,次为石英、斜长石和黏土矿物等陆源物质,还含少量的黄铁矿;基质颜色较深,以黄色、褐黄色和黄灰色钙质泥岩为主,泥质微晶灰岩次之,与瘤体相比,基质中方解石矿物明显减少,石英、黏土矿物明显增加,斜长石含量变化不大;按瘤体的排列方式将瘤状灰岩划分为断续状、条带状和杂乱状3种类型,其是后期差异性压实与压溶作用逐渐增强的结果;剖面中断续状瘤状灰岩最先出现,而且出现的层位多,厚度大,主要发育在上斜坡环境,仅少量出现在下斜坡,然后为条带状瘤状灰岩,分布在下斜坡,杂乱状瘤状灰岩出现的层位最少,厚度最小,最不发育,仅分布在深水盆地环境。     

流域梯级水电开发中的风险管理及保险分析

通过对流域梯级水电开发的特点及主要风险的分析,提出了流域梯级水电开发的风险管理目标、程序和具体方案,以及在保险方面的特性和投保时的相关注意事项。     

简易垃圾堆场渗滤液降解过程的试验研究

通过对人工模拟环境和自然环境下的垃圾渗滤液降解情况的比较,分析影响北方寒冷地区垃圾渗滤液降解的环境因素.文中对两组条件下垃圾渗滤液的COD、BOD、氨氮的变化情况进行了试验研究与数学拟合.结果显示北方寒冷地区简易垃圾堆场渗滤液的降解明显受到季节影响;自然环境模拟试验中垃圾渗滤液的降解速率明显高于人工模拟试验,说明自然降水、微生物多样性以及热量散失等因素对降解过程有显著影响.     

基于动态加权函数的集成分类算法

针对数据流集成分类如何使分类器适应不断变化的数据流,调整基分类器的权重选择合适的分类器集合的问题,提出了一种基于动态加权函数的集成分类算法。首先,提出了一种加权函数调节基分类器的权重,使用不断更新的数据块训练分类器;然后,使用一个新的权重函数对候选分类器进行一个合理的选择;最后,在基分类器中应用决策树的增量性质,实现对数据流的分类。通过大量实验发现,基于动态加权函数的集成分类算法的性能不受块的大小影响,与AUE2算法相比,叶子数平均减少了681.3、节点数平均减少了1 192.8,树的深度平均减少了4.42,同时相对地提高了准确率,降低了消耗时间。实验结果表明该算法在对数据流进行分类时不但可以保证准确率还可以节省大量的内存空间和时间。     

一种基于GMM的多工况过程故障诊断方法

故障发生后,为了查出故障原因,需要辨识出故障变量实现故障诊断。传统多元统计故障诊断方法通常假设过程只运行在单一工况下,从而不能适用于多工况过程。针对这个问题,提出了1种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,GMM)的多工况化工过程故障诊断方法。首先建立GMM对过程数据进行聚类,自动估计出工况数以及各工况的分布参数,同时对数据进行标准化处理,使得各个变量在后续处理中占有相同比重,然后对各个工况建立PCA(PrincipalComponentAnalysis)模型。当检测到故障发生后,本文通过结合相对贡献量和后验概率,构造全局相对贡献量得到全局相对贡献图,用于多工况过程故障变量的识别。CSTH过程的仿真结果表明,本文提出的方法能够有效地辨识出故障变量。     

自适应模糊算法优化的足球机器人轨迹跟踪

为了提高足球机器人在运动控制过程中的轨迹跟踪性能和稳定性,将自适应模糊PID算法用于机器人运动控制环节中,对PID参数进行实时调整。建立足球机器人在场地上的控制系统模型,分析机器人在轨迹跟踪中由驱动方向、角度等时变因素导致的实际轨迹发生偏移的问题,分别在MATLAB-Simulink和SimRobot仿真平台对优化算法的性能进行仿真,同时与传统的PID控制进行对比。实验结果表明,自适应模糊PID算法相比传统的PID控制器在最大跟踪误差和平均跟踪误差方面分别减少20.18%和29.34%,同时提升了系统的稳定性。该控制算法提升了足球机器人的轨迹跟踪性能,满足机器人在运动过程中的动力学和控制要求,易于在工程中应用。     

含水量对饮料瓶片挤出产物特性黏度的影响

研究了不同含水量饮料瓶片在单螺杆、双螺杆等挤出机中的挤出现象及含水量对挤出产物特性黏度的影响。结果表明:所有饮料瓶片材质均为聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET);不同含水量的饮料瓶片,使用单螺杆挤出机或双螺杆挤出机挤出时都难以牵引成条,挤出产物的特性黏度均低于0.60dL/g;使用带有真空除气装置的反应挤出机挤出时,都能牵引成条,挤出产物的特性黏度较高;提高反应挤出机除气段真空度或降低饮料瓶片的含水量均有利于提高挤出产物的特性黏度,反应挤出机螺杆转速最佳范围为70~80r/min。     

提取山苍子油及柠檬醛的工艺研究

用水中蒸馏法、水上蒸馏法和超声波水中蒸馏法提取山苍子精油,通过化学法分离出柠檬醛,用正交实验探索提取柠檬醛的最佳条件。结果表明,超声波水中蒸馏法能更好的提取山苍子油,最佳条件为:超声时间25 min,温度100℃;分离柠檬醛的最优条件为(以1 mL山苍子油为原料基准):控制温度0℃,静置60 min,NaHSO3饱和溶液6 mL,NaOH(10%)溶液30 mL,提取率达90%。     

基于TOP250YN的白光LED驱动器电源设计

本文介绍了基于TOP250YN的带有PFC的高效LED驱动电源的结构、工作原理、设计制作及测试结果.此电源具有结构简单,输入电压范围宽,功率因数高,效率高等优点.     

UPLC-Q/Orbitrap HRMS测定口服液中6种西地那非衍生物的不确定度分析

为了保证高分辨质谱法测定壮阳类口服液中西地那非类似物的结果准确性和可靠性，对测定结果进行不确定度评定是十分必要的。本研究采用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法（UPLC-Q/Orbitrap HRMS）测定口服液保健食品中6种西地那非衍生物的含量，依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》，建立数学模型，进行测量不确定度评定。当口服液中N-去甲基西地那非、去甲基硫代西地那非、二甲基西地那非、羟基硫代豪莫西地那非、硫代豪莫西地那非、硫代西地那非的含量为0.90、1.04、1.22、2.01、1.51、1.14 mg/kg时，扩展不确定度分别为0.07、0.09、0.10、0.16、0.13、0.09 mg/kg(k=2)。评定结果表明，不确定度主要来自UPLC-Q/Orbitrap HRMS仪器、标准溶液配制、回收率和随机效应。