一个好汉六个帮——全面增强你的对话框

在2004年2月,渔歌带领大家《全副武装你的超级资源管理器》,而3月的《十级打造全面掌握你的任务栏》也得到广大读者的拍手叫好,好技巧不断,应用案例超强,别看不起眼,小功能帮你解决大问题!看看本期渔歌为你带来的——成就超级系统高手系列之三     

透透彻彻玩字体（下）

上期我们在“系统优化篇”掌握了不少字体技巧,本期我们继续深入玩转字体。系统技巧篇6.让字体再清晰些现在Windows平台下的True Type字体虽然声称是无级缩放的,但在某些英文软件中输入汉字,并把字号设置大了也会出现锯齿,影响美观。不过,如果你使用的是Windows XP,可以右击桌面,选择“属性→外观→效果”,再在打开的窗口中选中“使用下列方式使屏幕字体的边缘平滑”复选框,再单击下拉列表框,从中选择“清晰”项,单击“确定”按钮两次(如图1)。你将会发现你的字体会清晰许多。此技巧对于使用笔记本电脑的用户来说特别有用,如果在台式机上…     

玻璃钢试件红外热波检测能力研究

红外热波无损检测的检测能力是一个受到普遍关注的问题，所谓检测能力一般是指对某种特定材料所能检测到缺陷的最小尺寸和最大深度。笔者采用航空航天常用玻璃钢材料，设计出六个形状相同、深度不同的斜槽型空气缺陷的试件，这样的设计能够体现缺陷尺寸和深度的线性变化。试验通过调整加热能量和热像仪采样频率探索该试件检测能力的最佳试验条件，分析在不同深度下所能检测到的最小缺陷的尺寸。     

放火案件侦查取证要点分析

放火案件中相关的证据容易缺失和被破坏,证据不易提取。侦办此类案件要从犯罪的客观方面、主观方面等角度重点收集相关证据,构建完善的证据体系。分析了放火案件证据的主要特点和放火案件侦查取证的要点。     

融合多头自注意力机制的中文短文本分类模型

针对中文短文本缺乏上下文信息导致的语义模糊从而存在的特征稀疏问题，提出了一种融合卷积神经网络和多头自注意力机制（CNN-MHA）的文本分类模型。首先，借助现有的基于Transformer的双向编码器表示（BERT）预训练语言模型以字符级向量形式来格式化表示句子层面的短文本；然后，为降低噪声，采用多头自注意力机制（MHA）学习文本序列内部的词依赖关系并生成带有全局语义信息的隐藏层向量，再将隐藏层向量输入到卷积神经网络（CNN）中，从而生成文本分类特征向量；最后，为提升分类的优化效果，将卷积层的输出与BERT模型提取的句特征进行特征融合后输入到分类器里进行再分类。将CNN-MHA模型分别与TextCNN、BERT、TextRCNN模型进行对比，实验结果表明，改进模型在搜狐新闻数据集上的F1值表现和对比模型相比分别提高了3.99%、0.76%和2.89%，验证了改进模型的有效性。     

图像信息处理及图像数据库模型分析

文章主要介绍了图像信息数字化问题、图像信息的处理、图像分析和图像理解,并对图像数据、图像特征的描述和辅助信息的处理进行了描述以及图像数据库模型的组成进行了分析,为研究图像数据库模型方法,外观图像信息的储存、检索、处理提供了相应的技术支持。     

略论我国民事诉讼认证规则的完善

我国民事诉讼法对证据认定规则规定得比较原则,在体现民事诉讼价值方面显得不够明晰,设立具体可行、完整科学的认证规则确有必要。可从完善、增加证据能力的认定规则,缩减证据证明力的认定规则入手,设计和构建民事认证制度,对民事诉讼的程序制度不断加以完善,大力推动民事审判方式改革和民事证据制度改革的进程。     

Mn0．8Zn0．2Fe2O4／MgAl-LDHs复合材料的磁性能和磁热效应

采用共沉淀法将纳米锰锌铁氧体粒子(Mn0.8Zn0.2Fe2O4)与镁铝双金属氢氧化物(MgAl-LDHs)进行组装合成了磁性纳米镁铝双金属氢氧化物,并通过TEM,FTIR、DTA、XRD、VSM等方法对其进行表征.样品的结构分析结果表明,复合材料具有典型的核壳结构,镁铝双金属氢氧化物被赋予磁性后并没有改变其层状结构的典型特征.样品的磁学性能和磁热性能测试结果表明,铁氧体的含量对复合材料的磁性能和磁热效应起着决定性作用;MgAl-LDHs对铁氧体粒子没有显著的磁屏蔽效应,复合材料的饱和磁化强度与铁氧体的含量呈正线性相关,而复合材料的矫顽力随MgAl-LDHs含量的增加呈现先减小后增大的趋势,但整体变化幅度很小,同时MgAl-LDHs对铁氧体粒子磁热效应的影响也极小.     

川东石炭系地层水地球化学特征与天然气的关系研究

地层水在油气田勘探开发中有着重要的作用。通过分析川东石炭系地层水地球化学特征与原始沉积环境、流体压力和地层作用的影响,研究了本地区气水分布的状况,受挠因素以及地层水与天然气的富集关系。由地层水的地球化学特征,可以推断沉积环境和天然气的富集。