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目前,市场上存在着用脲醛树脂代替密胺树脂为原料生产的仿瓷餐具。为有效地鉴别这2种不同原料的制品,本文采用衰减全反射红外(ATR—IR)和固体核磁共.撩(S-13CNMR)方法,分析市售的仿瓷餐具。ATR—IR实验结果表明:810cm^-1处为密胺餐具的特征峰,1630cm^-1处为脲醛餐具的特征峰。同时,S-13CNMR实验表明:δc159为脲醛中羰基的特征化学位移,δc166为密胺的氮杂环上碳的特征化学位移。2种方法均可以有效地对仿瓷餐具的材质进行分析鉴别,但前者实用性更强。 相似文献
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高技术设备随机微振动环境评价指标 总被引:1,自引:0,他引:1
首先,简述高技术领域微振动环境评价指标的意义,介绍随机微振动环境的均方根速度评价指标,它不同于普通振动的位移与加速度,综合地描述了随机扰动的统计特性与中心频率效应。然后,按照不同振动敏感性与要求,将扰动环境划分为五类,给出相应的均方根速度上限及其频谱。最后,通过一个环境速度扰动的例子说明评价指标的应用。 相似文献
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针对多姿态的人脸检测准确度差的问题,提出了一种多姿态的协同人脸检测模型。该模型由一组超球支持向量机组成,它们被分成三层:第一层1个、第二层3个、第三层9个,共13个支持向量机(SVM)。这些SVM按逐层精细化检测设计,协同完成人脸检测任务。因为一幅图像的大部分区域是非人脸,采用三层模型的设计一方面能提高人脸检测速度,另一方面也增强了检测的针对性,使得能逐层履行更精细的局部区域检测。另外,改进了k近邻(kNN)算法,使其能用于超球重叠样本的检测,并提高了人脸检测的准确度。实验结果表明,相对于传统基于SVM的人脸检测,所提算法在人脸检测的准确率上有5%左右的提升,通过逐层过滤,保证了人脸检测的速度。 相似文献
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针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。 相似文献