基于人工智能的工程监理信息异常检测仿真技术研究

为降低工程监理信息系统异构感知网络的入侵攻击,建立了工程监理信息系统入侵检测模型,并将聚类协议与人工智能算法相结合,以提高系统入侵检测效率。实验结果表明,人工智能算法的准确率、F1分数、召回率均大于99.5%,可有效检测到工程监理数据信息异常获取,拒绝服务类攻击及病毒类攻击,从而保证工程监理信息系统运行正常。当误报率为0时,基于人工智能算法的入侵检测率高达97.3%;当误报率为100%,入侵检测率仍高达91.2%。研究结果可为工程监理信息系统检测提供参考依据。     

ANSYS压铸模温度场及应力场数值模拟

采用有限元软件ANSYS对压铸模在初期压铸过程中模具型芯温度场及应力场的分布情况进行数值模拟,得到压铸模型芯温度场与热流分布图和最大应力分布图。并利用ANSYS软件分析了冷却水管的作用以及预热对模具温度梯度的影响。     

周43断块底水油藏高含水期提高采收率技术研究

宋家垛油田周43断块K2t1为一天然能量充足的疏松砂岩底水油藏,因底水锥进和储层出砂双重影响,高含水开发期剩余油分布相对复杂。该断块自1996年投入开发以来,经历过2次加密调整,但由于储层出砂、底水锥进等因素影响,油井无水采油期短、见水后含水上升快。截至2010年4月,区块采油速度下降到0．58％,含水上升到90．9％,阶段采出程度仅为13．49％。针对周43断块高含水期采油速度低、出砂严重、含水上升率快等问题,通过剩余油定量化描述研究．应用短水平段水平井整体开发调整、化学堵水,以及优化避水厚度和临界产量参数等防砂控水技术,采取防治结合的思路,日产油水平从调整前的40．7t／d最高上升到132t／d,综合含水由90．7％下降到80．3％,目前日产油水平为117t／d,综合含水为83.8％,采收率从调整前的24％提高到29．7％,采收率提高5．7％。     

陆相断陷盆地隐蔽油气藏的地震识别与描述

针对陆相断陷湖盆具有复杂多样的隐蔽油气藏类型的特点,发展了以三维地震勘探技术和地震地质综合分析技术等为主、在不同勘探阶段针对岩相、岩性、物性及流体进行预测的配套技术。以济阳坳陷典型的隐蔽油气藏储层——河道砂体、砂砾岩体、浊积岩、滩坝砂体等为例,论述了其相应的技术方法和勘探实例,在隐蔽油气藏地震识别与描述技术应用方面取得了良好的地质效果和经济效益。     

煤矿安全生产标准化管理体系建设分析

本文主要分析了在煤矿生产行业制定标准化管理体系的重要性,还重点分析了煤矿安全生产标准化管理体系建设的方式和策略,进一步明确了安全对于企业生产过程中的重要意义.通过对煤矿安全生产标准化管理体系建设的深入研究,相关企业更应该明白制定该模式需要以煤矿安全管理标准化作为核心、操作标准化作为基础、现场标准化作为保证、加上信息标准...     

济阳坳陷圈闭勘探经济评价初探

油气勘探投资具有阶段性特征且须以赢利为目的,勘探的经济效益和成果价值并不取决于勘探本身,而取决于未来的开发与生产经济效益,这就决定了圈闭勘探经济评价必须是勘探开发一体亿评价。根据圈闭的基本特征,建立其地质模式和油藏类型,通过与已经开发的相似油气藏样本进行“类比”,计算控制储量、探明储量、可栗储量和油气产量,模拟圈闭勘探开发全过程,采用国际通用的现金流量法计算经济评价指标,预测圈闭内部收益率、净现值和净现值率,初步实现了圈闭经济评价。实践证明,地质评价是整个油气勘探评价工作的基础,经济评价对勘探决策具有指导意义。