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随着移动通信技术的高速发展,车联网中高清视频传输将变得可能,考虑到车联网网络信道环境的动态特性,提供高质量低时延的视频是一个重大挑战.本文研究车联网中SVC视频传输的资源分配问题,通过解决联合优化用户调度,频谱资源分配和视频层选择等问题,以达到最大化视频质量并且尽可能减少播放卡顿的目标.将其建模为马尔科夫决策过程(MDP),使用能够同时处理离散和连续动作的Actor Critic算法来解决.仿真结果表明,本方案能有效实现优化目标,提高车辆用户视频体验质量(QoE),且相比策略梯度算法(PG)和深度Q-learning算法(DQN),本文算法的学习速度更快. 相似文献
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纤维素是秸秆中发酵生产生物燃料的主要成分,将纤维素转化为可发酵性糖是秸秆发酵合成生物燃料的关键步骤。以糖得率作为指标,研究了不同反应条件对纤维素糖化反应的动力学模型参数的影响。The Impeded Michaelis Model(IMM)能很好的拟合试验数据,模型包含酶与底物的可接近度(Kobs,0)和酶活性逐渐损失率(Ki)等两个参数。当pH 4.41,温度47℃,纤维素酶质量浓度3 g/dL,底物质量浓度5 g/dL时,可获得糖得率Ytrs为46%,Kobs,0为0.265 4 h-1,Ki为0.058 3 h-1,与实验结果基本一致。温度和pH主要通过改变无效酶系数影响糖得率,而酶质量浓度和底物质量浓度主要改变酶对底物的可接性作用于糖得率;在试验浓度范围内Ytrs和Kobs,0呈正相关关系,和Ki成负相关关系,对木质纤维素的糖化研究奠定了基础。 相似文献