基于GIS的水质模糊综合评价方法研究

水质综合评价存在模糊性,因此常用模糊综合评价方法进行定量化处理,其结果能较全面地反映各评价因子的影响。GIS和模糊综合评价方法相结合,可以将GIS的空间分析功能、显示功能及模糊综合评价模型的计算功能整合在一起,实现水质评价结果的可视化表达。     

基于MapObjects开发电子地图的应用实例

介绍了ESRI公司开发研制的MapObjects地理信息系统控件的特点，并基于MapObjects开发了长沙市电子地图应用软件,研究表明，该控件能满足一般GIS功能的需求,是开发具有GIS功能软件的较好的开发工具。     

对Geodatabase空间数据模型的再认识

结合长期使用Geodatabase建立地理信息系统空间数据库的实践经验,以一个实例简要叙述了Geodatabase利用面向对象思想来为现实地理世界建模的基本过程,随后基于本文的一些思考,重点分析了Geodatabase在建模方面有待商榷之处,并据此对Geodatabase的未来发展提出了一些建议。     

对付美陆军地面装甲目标的几点思考

坦克、步兵战车是陆军机械化部队重要的地面突击武器,在很大程度上影响着战斗的成败。美陆军自80年代以来普遍装备了M1A1坦克和“布雷德利”战车,尽管其火力、防护、机动性和自动化程度等均超过了老式坦克和装甲车辆,但也不是无懈可击的。决定战争胜负的是人而不是先进的武器。只要我们深入细致地研究其特点,就能摸索出敌坦克和步兵战车的运用规律,抓住其战术和技术上的薄弱环节,以我之长,击敌之短。     

基于遗传算法的灌区渠系优化配水模型研究

为了使灌区配水获得更好的效果,通过改进传统"定流量,变历时"渠系运行方式的轮灌优化配水模型,以灌区配水渠道输水时间最短和各个轮灌组合持续引水时间差异最小建立了双目标函数,采用层次分析法确定各目标函数权重系数,然后根据各目标函数权重系数把双目标函数转化为单目标函数,最后通过遗传算法对单目标函数进行求解,确定了灌区最优轮灌组组合。实例计算结果表明:采用渠系优化配水方法进行轮灌组合优化,缩短了配水渠道输水时间,提高了水资源利用率,取得了较好的配水效果。     

基于MapInfo的旱灾易发地区分布图制作方法

在对MapInfo制作专题地图功能分析的基础上,以河南省旱灾易发地区分布图为例,探讨了用MapInfo制作分布图的过程和方法,并详述了设计新的标识符号和文本标注的方法,以及地图整饰与输出中有关问题的解决途径.     

TeeChart控件实现河南省航运水资源量动态统计图

对动态显示统计图的方法进行了比较,采用基于VB环境下TeeChart控件结合ADO对象模型实现动态统计图的绘制,并进行了改进.以美观实用的方式对航运水资源量进行显示,利于水资源来水需水和供需平衡分析.提高了管理者科学合理调度航运水资源量的效率.     

基于自适应极化分解技术的灌区麦田土壤墒情反演方法

自微波遥感进入土壤墒情研究领域以来,植被覆盖地表的校正一直是微波遥感反演土壤墒情的热点。针对植被层对雷达微波信号的散射容易造成墒情计算误差等问题,以河南焦作广利灌区为研究区,以灌区内的主要作物冬小麦为研究对象,在离散植被的一阶物理散射模型基础上,使用Sentinel-1A SAR雷达提取后向散射系数,通过自适应极化分解技术即在极小的临近空间内利用最小二乘法求解土壤散射和植被多重散射的最优解,再利用Landsat8数据作为辅助数据提取改进的归一化植被水分指数,采用支持向量机的方法反演土壤墒情。结果表明:基于自适应的后向散射系数与麦田土壤墒情的关系在VV极化模式20 cm深的土壤条件下,相关系数为0.827 8;20 cm深度的土壤墒情与冬小麦的相关性较高,相关系数达到0.819 0;自适应极化分解技术反演土壤墒情均方根误差、平均相对误差分别为1.490 7、0.002 2,水云模型反演土壤墒情均方根误差、平均相对误差分别为1.958 5、-0.242 2,自适应极化分解技术反演效果较为理想。该研究可为小麦覆盖下的灌区土壤墒情的评估提供参考。     

Fortran与VB传递字符串数据(Ⅰ)—由内建类型

为使Fortran与VB混合计算工程中的接口容纳更丰富的数据类型,研究了以内建类型为载体的字符串数据的传递.通过协调两种语言在字符串表达、存储及参数传递方面的不同,成功实施了单一字符串的传递.根据CVF字符串型函数调用机制,提出了VB调用Fortran字符串型函数的变通手段.基于对VB安全数纽参数的本质认识,并通过挖掘CVF语言扩展功能,解决了字符串数组的传递.通过对Fortran 90派生类型存储结构及VB字符串成员编码的剖析,给出了含字符串派生类型数组的传递方式.结合实例验证了各种传递方法的可行性.     

基于植被光谱特征和像元分解模型的植被覆盖度计算方法研究

植被覆盖度是衡量地表植被覆盖状况的一个重要的指标,是洪水预报、水土流失监测和分布式水文模型中的重要参数。通过分析植被在绿、红、近红外波段反射率及其差值的均值和均方根,发现根据植被在绿、红、近红外波段反射率的特定组合及运算能够计算出一个突出植被信息并且比较稳定的参数。在此基础上,基于像元分解模型,提出一种植被覆盖度计算方法。选取植被类型不同的区域分别对计算方法进行适用性和精度验证,结果表明:该方法在不同植被类型区域都取得较好的效果。