YOLOv5s中注意力机制对检测小目标的影响

为提高YOLOv5s目标检测算法在检测图像中小目标时的准确度,本文研究引入注意力机制来提高神经网络对于图像特征提取的能力。将三种注意力机制CBAM、CoordAtt和GAM分别与YOLOv5s相融合,并在小目标数据集上进行训练。实验的结果显示,在YOLOv5s算法中添加注意力机制时,需考虑注意力机制在网络中的添加位置、该机制与数据集任务之间是否匹配以及预训练权重的影响。     

焦炭灰分,硫分数学模型的建立

应用计算机软件,从大量生产数据中统计焦炭灰分、硫分预测模型。利用工程分析的允许误差,对数据库分组段进行了极差及DIXON检验,得出了更具代表性的预测模型。     

果蔬中农药残留快速检测法研究进展

本文主要阐述了活体检测法、化学速测法、酶抑制原理速测法、免疫学技术、纳米金技术、色谱技术、表面等离子共振生物传感技术、红外光谱快速检测技术在果蔬农药残留快速检测中的应用现状和发展前景。     

不同提取方法对黄秋葵果胶含量和结构特性的影响

本研究探讨了酸水热提、酶解、超声及酶解-超声四种提取方法对黄秋葵果胶含量及其结构特性的影响。酸水热提及酶解-超声联合法对黄秋葵果胶提取效果优于酶解和超声法;当干秋葵加入20倍pH 3 HCl水溶液,以70℃浸提1h(酸水热提法)或添加3‰果胶酶、50℃酶解90min后置于200W超声波处理10min(酶解-超声法)时,其果胶平均含量(以半乳糖醛酸质量分数计)达到43.61g/kg及32.59g/kg。四种提取方法所制果胶均为吡喃糖构型,但酸水热提及酶解法制备果胶的酯键易发生降解,其在1725cm~(-1)红外吸收峰有变弱甚至消失趋势;而超声或酶解-超声法处理则促进了果胶分子链断裂,其平均分子量由酸水热提法下533ku分别降至420～467ku、319ku。研究结果表明:采用酸水热提法(pH 3、70℃)制备黄秋葵果胶,其果胶得率高、分子量分布集中、外观呈片状且排列致密。本研究结果为高品质秋葵果胶的制备奠定基础。     

邮电局房动力与环境智能网络监控系统

介绍一种优秀的电源设备监控系统－邮电局房动力与环境智能网络监控系统。该系统不但对邮电局房动力与环境的运行状态实施高智能化的维护网管，而且还能对邮电局房动力与环境设备的故障实施实时，高效，准确的维护网管。     

先进的水力机械化装置和技术

介绍了俄罗斯在电力工程、水利工程和工业建设项目方面广泛应用大型吸泥船的情况。叙述了科研部门研制高工艺性产品如抗磨性铸件和泥泵零件、吸泥船的仪表装备、液压传动装置和计算机的能力,并且开发出新型泥土水力输送信号仪。     

Si(Li)~(133)Xe探测器

一、引言~(133)Xe是惰性气体氙的一种人工放射性同位素。由于它具有γ射线能量低(81 keV)、