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81.
采用原位水热法制备了Cu/rGO催化剂并引入对苯二甲酸(TPA)对Cu基石墨烯复合材料进行改性研究,探究了不同溶剂、水热时间、沉淀pH对引入TPA的Cu/rGO催化剂材料微观结构特性的影响。通过XRD、FT-IR、XPS和SEM表征技术分析了催化剂的形貌结构及物化性质。考察了催化剂用于二乙醇胺脱氢的催化性能。在V(乙醇)∶V(水)=1∶1为溶剂,沉淀pH为13.0,160℃水热10 h,制备的催化剂性能最好,亚氨基二乙酸收率为86.55%,与没有添加TPA的Cu/rGO催化剂相比收率提高20%。TPA的加入,增强了GO片层间的相互作用,增加了GO片层间的有机官能团,稳定Cu2O并使其结晶度较好,增加催化剂活性位点,以提高反应速率。且粒径约为10 nm左右的Cu纳米粒子均匀分布在褶皱状片层结构的rGO表面,提高催化剂抗烧结性能。 相似文献
82.
83.
Ti合金在人工体液中的电化学腐蚀动力学参数 总被引:3,自引:3,他引:3
采用电化学方法测定了不同成分的Ti-Fe-Mo-Nb-Zr合金在Hank's人工模拟体液中的阳极化曲线。通过回归拟合方法得到了各成分组合的腐蚀动力学参数,采用BP神经网络系统建立了Fe,Mn,Zr,Mo,Nb元素的成分组合与腐蚀动力学参数之间的非线性关系及各元素质量分数与腐蚀速度的关系,并通过试验进行了验证,预测结果与实际测定结果相符合。 相似文献
84.
85.
86.
针对风电机组变频器故障时常伴随剧烈温度变化的特点,本文提出一种基于VMD-Informer-LOF算法的故障检测方法。方案综合考虑风机状态变量对变频器的影响,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)提取电流电压等电信号的平稳变化分量与高频干扰噪声,并结合Permutation Importance筛选对温度具有高灵敏性的变量。同时,基于故障时温度呈现为过低温,或过高温的特点,将Informer预测温度值和SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统实测值重组为二维序列,结合局部异常因子(Local outlier factor, LOF)算法识别变频器不同状态下的温度模式,进而实现高效的异常识别。经实验验证,本文所提出的VMD-Informer模型的温度预测拟合优度能够达到0.9841,效果优于LSTM(Long Short Term Memory)、XGBoost(Extreme Gradient Boosting)等时序预测方法;同时,结合滑动窗口划分数据,LOF算法能够有效对窗口内异常数据进行识别,在故障率阈值为0.2的情况下,能够实现提前约14小时发现故障,显著提高了故障预警效果。 相似文献
87.
受采场地质条件限制,导致工作面回采长度较短,造成工作面搬家撤面频繁,组织高产难度大,而且易造成工作面脱节影响矿井产量。在现有条件下,如何快速完成工作面的合茬,保证矿井的稳产高产是许多矿井面临的一个新课题。 相似文献
88.
随着计算机网络在社会中应用的深入,计算机网络犯罪已经日益成为严重危害我国社会秩序的犯罪之一。网络犯罪的出现,在计算机科学、社会学、历史学、刑法学、犯罪学、刑事侦查学等诸多领域中产生了深刻的变革。网络犯罪日益受到社会各方面的关注,网络犯罪研究正逐渐成为一门交叉学科。 相似文献
89.
90.
在过程系统工程方法论指导下,结合焦化厂技改实例,应用系统综合优化法分析了焦化厂技改扩产目标、影响因素及相互关系。提出了技改扩产的工作模式和实施方法,强调了该方法对焦化厂技改项目的实用性和有效性。 相似文献