电镀镍磷合金工艺初探

电镀镍磷与化学镀镍磷相比具有沉积速度快、镀液温度低、稳定性高、可以镀厚镀层、成本低等优点,但与常规电镀相比镀液和镀层性能不稳定,电流效率低.对几种电镀镍磷合金镀液进行比较,通过中性盐雾试验,全浸泡腐蚀试验,镀层孔隙率、结合力和硬度测试,得到溶液的主要成分为硫酸镍、氯化镍、次亚磷酸钠、硼酸、氟化钠,并研究了次亚磷酸钠的含量和阴极电流密度对镀层硬度和耐蚀性的影响.结果表明,随着次亚磷酸钠含量的增加,镀层的耐蚀性增加,当次亚磷酸钠含量为50 g/L、电流密度为5 A/dm2时,镀层的硬度最高(492 HV);镀层中磷的含量为12.1%,沉积速度为54 μm/h,热处理后硬度可达916 HV.使用次亚磷酸盐型镀液,镀层结晶细致、光亮、结合力好、硬度高、沉积速度快.     

基于交易联络线的TCPAR的AGC频率调节过程研究

以双边交易作为市场环境下AGC的交易模式,发电和配电公司可以自由签订合同,也可以跨区域签订用电合同,通过配电参与矩阵模拟了配电公司与发电公司之间的合同规定.在此背景下,将TCPAR(晶闸管控制相角调节器)安装在联络线上,参与到AGC调节过程中,建立了考虑和不考虑TCPAR的AGC动态模型,分析结果表明,TCPAR有助于抑制由于电力系统扰动引起的频率和联络线功率的大幅度波动,从而改善电力系统运行状态,提高系统稳定性.     

Friedlnder反应合成3-甲基-6,7-二甲氧基-2-喹啉甲酸

采用从天然产物中的提取物藜芦醛为起始原料,经过硝化、还原得到邻氨基藜芦醛,再在乙醇钠的催化下,与2-丁酮酸发生Friedlander缩合反应,合成了新化合物3-甲基-6,7-二甲氧基-2-喹啉甲酸。通过1HNMR、IR、UV、MS表征了新化合物的结构。     

不锈钢复合钢现场焊接技术

对复合钢管(板)在现场施工中常采用的焊接方法进行简要介绍。     

血糖浓度对荷瘤小鼠18F-FDG体内分布的影响

为探讨血糖浓度对荷瘤小鼠18F-FDG体内分布的影响,取35只皮下接种艾氏腹水癌(EAC)一周后的小鼠禁食20h,随机分为对照组(n=11)与糖负荷组(n=12),分别给予蒸馏水和50%葡萄糖0.5mL灌胃,另有两组分别给予10%葡萄糖(5只)和30%葡萄糖(7只)0.5mL灌胃,1h后测血糖并尾静脉注射18F-FDG,再1h后放血处死,计算各组织SUV及肿瘤SUVc。糖负荷组荷瘤小鼠血糖浓度(11.98±3.01mmol/L)较对照组(3.95±1.11mmol/L)显著升高(P<0.01);糖负荷组小鼠的肿瘤、脑、脾、血SUV及肿瘤与肌肉摄取比(1.34,0.86,0.48,0.09,1.38)显著低于对照组(3.02,2.62,0.80,0.16,5.38)(P<0.01),心、肌肉SUV及肿瘤与脑、心与血摄取比(8.31,1.05,1.58,103.00)显著高于对照组(1.57,0.64,1.20,9.73)(P<0.01);肺、肝、肾SUV及肿瘤SUVc在两组间无显著差异(P>0.05)。肿瘤、脑、脾、血SUV及肿瘤与肌肉摄取比与血糖浓度呈显著性负相关,r分别为:-0.76,-0.92,-0.78,-0.48,-0.63(P<0.01);心、肌肉SUV及肿瘤与脑、心与血摄取比、肿瘤SUVc与血糖浓度呈显著性正相关,r分别为:0.85,0.43,0.51,0.85,0.45(P<0.01)。结果表明,血糖浓度变化显著影响荷瘤小鼠肿瘤及正常组织对18F-FDG的摄取。     

含多种新能源的微电网经济调度方法研究

为了解决大电网运行可靠性较低和传统能源短缺以及传统能源对环境污染较大等问题,本研究采用以多种新能源微电网并网进行综合调度的方法对以上问题加以解决。以生物质、太阳能和风能等新能源并网运行的最低成本为目标,考虑各机组出力的约束条件以及功率平衡的约束条件,利用MATLAB的二次规划法求解得出了微电网日前经济调度的最优方案。最后通过算例分析,验证了含多种新能源的微电网进行综合调度的科学性和优越性。     

一种基于S型电磁超材料的高温温度传感器设计

摘要:针对目前超材料温度传感器存在的量程小且灵敏度较低的问题,设计了一种碳氮化硅基的S型超材料的高温传感器。通过CST电磁仿真软件对超材料温度传感器进行模拟仿真,在其它结构参数一定的情况下,对金属条的长度、宽度、厚度、条间隙及基板厚度等参数进行了设计与优化,确定了传感器结构的最佳尺寸,同时分析了传感器的谐振频率对温度的影响。结果表明,在28℃~1000℃下平均灵敏度可达5.674MHz/℃。与之前报道的高温传感器相比,灵敏度提高了5倍,这种高灵敏度温度传感器可为航空发动机、武器装备等系统中的高温测试提供一种技术手段。     

含多区域综合能源系统的主动配电网双层博弈优化调度策略

区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES)通常经电气接口与主动配电网(Active Distribution Network,ADN)相连,参与ADN需求响应调度.为了提高RIES与ADN的交互效益,提出了含多RIES的ADN双层博弈优化调度策略.在RIES内部,以...     

基于交易联络线的TCPAR的AGC频率调节过程研究

以双边交易作为市场环境下AGC的交易模式,发电和配电公司可以自由签订合同,也可以跨区域签订用电合同,通过配电参与矩阵模拟了配电公司与发电公司之间的合同规定。在此背景下,将TCPAR（晶闸管控制相角调节器）安装在联络线上,参与到AGC调节过程中,建立了考虑和不考虑TCPAR的AGC动态模型,分析结果表明,TCPAR有助于抑制由于电力系统扰动引起的频率和联络线功率的大幅度波动,从而改善电力系统运行状态,提高系统稳定性。     

基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测

对油中溶解气体浓度进行预测,可提前掌握变压器运行趋势。提出一种基于混合模态分解和LSTMCNN(long short-term memory network-convolution network)网络的预测方法,实现精准的气体浓度预测。首先,为消除分解中模态混叠和残余白噪声的影响,对气体序列进行ICEEMDAN分解,以削弱序列的非平稳性;然后,使用VMD对聚合重构后的高频分量进行二次分解,降低高频分量的复杂度;最后,为了增强模型对序列时间特征和空间特征的拟合,采用结合时间注意力机制的LSTM-CNN网络对分解分量分别进行预测并重构气体浓度数据。算例验证表明,所提出的模型相比其他模型具有更强的预测性能,为后续故障预测提供有力支撑。