基于端到端句子级别的中文唇语识别研究

近年来，随着深度学习的广泛应用，唇语识别技术也取得了快速的发展.与传统的方法不同，在基于深度学习的唇语识别模型中，通常包含使用神经网络对图像进行特征提取和特征理解两个部分.根据中文唇语识别的特点，将识别过程划分为两个阶段——图片到拼音（P2P）以及拼音到汉字（P2CC）的识别.分别设计两个不同子网络针对不同的识别过程，当两个子网络训练好后，再把它们放在一起进行端到端的整体架构优化.由于目前没有可用的中文唇语数据集，因此采用半自动化的方法从CCTV官网上收集了6个月20.95GB的中文唇语数据集CCTVDS，共包含14 975个样本.此外，额外采集了269 558条拼音汉字样本数据对拼音到汉字识别模块进行预训练.在CCTVDS数据集上的实验结果表明，所提出的ChLipNet可分别达到45.7%的句子识别准确率和58.5%的拼音序列识别准确率.此外，ChLipNet不仅可以加速训练、减少过拟合，并且能够克服汉语识别中的歧义模糊性.     

基于一致性正则化的在线知识蒸馏

在线知识蒸馏通过同时训练两个或多个模型的集合,并使之相互学习彼此的提取特征,从而实现模型性能的共同提高.已有方法侧重于模型间特征的直接对齐,从而忽略了决策边界特征的独特性和鲁棒性.利用一致性正则化来指导模型学习决策边界的判别性特征.具体地说,网络中每个模型由特征提取器和一对任务特定的分类器组成,通过正则化同一模型不同分类器间以及不同模型对应分类器间的分布距离来度量模型内和模型间的一致性,这两类一致性共同用于更新特征提取器和决策边界的特征.此外,模型内一致性将作为自适应权重,与每个模型的平均输出加权生成集成预测值,进而指导所有分类器与之相互学习.在多个公共数据集上,该算法均取得了较好的表现性能.     

小波变换在电能质量扰动检测与定位中的应用

论述小了波多分辨率信号的分解原理,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量暂态干扰检测新方法.给出了电压下凹、短时断电、冲击信号等电能质量干扰检测与时频分析的仿真实验.结果证明,该方法对暂态电能质量的检测是有效的.     

基于多分辨率分析的电能质量扰动信号的检测

本文提出了基于时-频技术的小波分析对电力系统暂态和畸变信号的识别方法,采用了具有无限可导性、双正交性和没有频带混叠现象的Meyer小波基函数.该方法可以很精确地检测畸变信号产生的时刻和持续时间.给出了几个电能质量畸变信号的仿真试验,证实了该方法的准确性.     

量块等级对应关系及量块长度偏差分析

阐述量块“等”“级”的对应关系及量块长度偏差与测量不确定度的关系,说明量块检定规程在检定和量值传递中的重要作用。     

T型复合结构空气静压支承平台承载性能研究

为了深入研究空气静压轴承在径向和轴向复合工况下的承载性能和规律,设计并研制了一台T型复合结构空气静压支承平台装置。结合T型复合结构空气静压支承平台的三维模型,采用流体润滑理论和有限体积法对空气静压组合轴承与单独径向轴承进行了数值计算,研究了偏心率和供气压力以及转速等参数对空气静压轴承承载力和刚度的影响规律。结果表明：空气静压轴承随着偏心率和供气压力的增大其承载力呈逐渐增大规律;单独径向轴承的承载性能要优于组合轴承的承载性能。     

第七讲 光纤温度传感器

本讲介绍了反射式、荧光式、微弯曲式、黑体式及交互耦合式等光纤温度传感器的结构及原理。通过对各种传感器的结构、测量机理和输出特性的分析与比较，阐明了它们的特点和测量范围。最后简要地介绍了它们的应用。     

LPC21xx C程序的精确延时方法

引言 随着微处理器技术的发展,微处理器不断升级,内核的处理速度越来越快,同时也出现了精确延时的问题。由于ARM7微控制器LPC21xx使用了三级流水线技术,精确延时对开发者特别是初学者带来了一定的难度。下面介绍几种LPC21xx在C程序下实现精确延时的实用方法。     

基于BIM的建筑运维技术与应用综述

运维阶段占据了建筑生命周期90%以上的时间和80%以上的成本,因此,追求高效的运维管理方式具有重要的意义。本文论述了BIM在建筑运维中应用的优势,从技术和应用两个方面讨论分析了基于BIM的运维管理方法,并对当前面临的技术挑战进行了分析,展望了未来研究的发展趋势。